메트릭 데이터 구조

count

✅ New Relic 메트릭 API

❌ 메트릭에 대한 New Relic 이벤트

✅ 프로메테우스 원격 쓰기

✅ OpenTelemetry

이벤트 발생 횟수를 측정합니다. 측정항목이 보고될 때마다 개수를 0 으로 재설정해야 합니다. 예에는 보고 간격당 캐시 적중 및 보고 간격당 생성된 스레드 수가 포함됩니다.

Metric API 를 사용하여 count 측정항목 유형을 보고할 때 interval.ms 값을 지정해야 합니다.

값은 양의 double이어야 합니다.

일반적으로 sum 의 rate 가져오려고 합니다.

FROM Metric SELECT rate(sum(myMetric), 1 minute) . . .

• sum

cumulativeCount

❌ New Relic 메트릭 API

❌ 메트릭에 대한 New Relic 이벤트

✅ 프로메테우스 원격 쓰기

✅ OpenTelemetry

위에서 설명한 count 유형과 동일하지만 추가로 누적 측정항목 필드에 대한 액세스를 제공합니다. 이에 대한 자세한 내용은 누적 메트릭 을 참조하십시오.

• 합집합

distribution

❌ New Relic 메트릭 API

✅ 지표에 대한 New Relic 이벤트 (델타에만 해당)

✅ 프로메테우스 원격 쓰기

✅ OpenTelemetry

숫자 속성에 대한 통계 분포를 추적합니다. 이 측정항목은 다시 집계할 수 있습니다. 예를 들어, 60분의 1분 데이터 포인트는 정확도 저하 없이 1시간 데이터 포인트로 집계될 수 있습니다.

이 유형:

• 백분위수 및 히스토그램과 같은 통계 기능과 요약 유형에서 지원하는 모든 기능을 지원합니다.
• 백분위수 함수와 동일한 알고리즘을 사용합니다.

• percentile
• histogram
• min
• max
• sum
• count
• average

gauge

✅ New Relic 메트릭 API

❌ 메트릭에 대한 New Relic 이벤트

✅ 프로메테우스 원격 쓰기

✅ OpenTelemetry

시간에 따라 증가하거나 감소할 수 있는 값을 나타냅니다. 게이지의 예로는 온도, CPU 사용량 및 메모리가 있습니다.

예를 들어, 항상 온도가 있지만 주기적으로 온도를 측정하고 보고합니다.

값은 Java double 범위에 맞아야 합니다.

• latest
• min
• max
• sum
• count
• average

summary

✅ New Relic 메트릭 API

✅ 지표에 대한 New Relic 이벤트

✅ 프로메테우스 원격 쓰기

✅ OpenTelemetry (구형)

사전 집계된 데이터 또는 집계된 개별 이벤트에 대한 정보를 보고하는 데 사용됩니다. 요약에는 count , sum 값, min 값 및 max 값이 포함됩니다. count 값은 양수여야 합니다. 예에는 트랜잭션 수/기간 및 대기열 수/기간이 포함됩니다.

Metric API 를 사용하여 summary 측정항목 유형을 보고할 때 interval.ms 값을 지정해야 합니다.

• min
• max
• sum
• count
• average

uniqueCount

❌ New Relic 메트릭 API

✅ 지표에 대한 New Relic 이벤트

❌ 프로메테우스 원격 쓰기

❌ OpenTelemetry (구형)

문자열 또는 숫자 속성의 고유 값 수를 추적합니다. 이 측정항목은 다시 집계할 수 있습니다. 예를 들어, 60분의 1분 데이터 포인트는 정확도 저하 없이 1시간 데이터 포인트로 집계될 수 있습니다.

이 유형은 이벤트-메트릭 서비스를 통해서만 생성됩니다.

• uniqueCount