중요
AWS CloudWatch Metric Streams 통합 을 활성화하여 사용자 지정 네임스페이스를 포함하여 AWS 서비스의 모든 CloudWatch 지표를 모니터링합니다. 개별 통합은 더 이상 권장되는 옵션이 아닙니다.
인프라 모니터링 통합 에는 AWS Kinesis Data Analytics 데이터를 당사 제품에 보고하기 위한 통합이 포함됩니다. 통합을 활성화하는 방법과 통합에서 수집하는 데이터에 대해 자세히 알아보세요.
통합 활성화
이 통합을 활성화하려면 AWS 서비스를 New Relic에 연결 하기 위한 표준 절차를 따르십시오.
구성 및 폴링
구성 옵션 을 사용하여 폴링 빈도를 변경하고 데이터를 필터링할 수 있습니다.
AWS Kinesis Data Analytics 통합에 대한 기본 폴링 정보:
- New Relic 폴링 간격: 5분
- Amazon CloudWatch 데이터 간격: 1분
데이터 찾기 및 사용
인프라 UI에서 통합 데이터를 찾으려면 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > AWS 으로 이동하여 통합을 선택하세요.
데이터는 다음 이벤트 유형 에 첨부됩니다.
실재 | 이벤트 유형 | 공급자 |
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애플리케이션 |
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애플리케이션Kpu |
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일 |
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작업 연산자 |
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작업 병렬성 |
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TaskOperator 병렬 처리 |
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데이터 사용 방법에 대한 자세한 내용은 통합 데이터 이해 및 사용 을 참조하십시오.
측정항목 데이터
이 통합은 Application, ApplicationKpu, Task, TaskOperator, TaskParallelism 및 TaskOperatorParallelism에 대한 AWS Kinesis Data Analytics 데이터를 수집합니다.
Kinesis Data Analytics 애플리케이션 데이터
미터법 | 유닛 | 설명 |
---|---|---|
| 초당 바이트 | 주제에 대해 초당 사용된 평균 바이트 수입니다. |
| 세다 | 오프셋 커밋 및 체크포인트가 활성화된 경우 Kafka에 대한 오프셋 커밋 실패의 총 수입니다. |
| 세다 | 오프셋 커밋 및 체크포인트가 활성화된 경우 Kafka에 대한 성공적인 오프셋 커밋의 총 수입니다. |
| 퍼센트 | 작업 관리자의 전체 CPU 사용률입니다. 예를 들어 5명의 작업 관리자가 있는 경우 Kinesis Data Analytics는 보고 간격당 이 지표의 5개 샘플을 게시합니다. |
| 밀리초 | 이 애플리케이션/운영자/작업/스레드가 받은 마지막 워터마크입니다. |
| 밀리초 | 이 응용 프로그램/운영자/작업/스레드가 생성한 마지막 워터마크입니다. |
| 밀리초 | 현재 실패/복구 상황에 있는 작업의 경우 이 중단 동안 경과된 시간입니다. |
| 세다 | 이 작업이 제출된 이후 완전히 다시 시작된 총 횟수입니다. 이 메트릭은 세분화된 다시 시작을 측정하지 않습니다. |
| 퍼센트 | 작업 관리자의 전체 힙 메모리 사용률입니다. 예를 들어 5명의 작업 관리자가 있는 경우 Kinesis Data Analytics는 보고 간격당 이 지표의 샘플 5개를 게시합니다. |
| 밀리초 | 마지막 체크포인트를 완료하는 데 걸린 시간입니다. |
| 바이트 | 마지막 체크포인트의 전체 크기입니다. |
| CountPerSecond | 이 운영자 또는 작업이 초당 수신한 총 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 연산자 또는 작업이 내보낸 총 레코드 수입니다. |
| CountPerSecond | 이 연산자 또는 작업이 초당 내보낸 총 레코드 수입니다. |
| 세다 | 체크포인트가 실패한 횟수입니다. |
| 세다 | 이 운영자 또는 작업이 받은 총 레코드 수입니다. |
| 세다 | 모든 작업 관리자에서 발생한 이전 가비지 수집 작업의 총 수입니다. |
| 밀리초 | 이전 가비지 수집 작업을 수행하는 데 소요된 총 시간입니다. |
| 세다 | 이 창의 모든 파티션에 대한 레코드 수의 최대 지연입니다. |
| 세다 | 애플리케이션에서 사용하는 총 라이브 스레드 수입니다. |
| 밀리초 | 작업이 중단 없이 실행된 시간입니다. |
| 바이트 | 읽거나(입력 스트림당) 쓴 바이트 수(출력 스트림당). |
| 세다 | 삭제됨 상태로 표시된 Lambda 함수에서 반환된 레코드 수입니다. |
| 밀리초 | Kinesis Data Analytics에서 수행한 각 AWS Lambda 함수 호출에 소요된 시간입니다. |
| 세다 | Ok 상태로 표시된 Lambda 함수가 반환한 레코드의 바이트 합계입니다. |
| 세다 | Ok 상태로 표시된 Lambda 함수에서 반환된 레코드 수입니다. |
| 세다 | ProcessingFailed 상태로 표시된 Lambda 함수에서 반환된 레코드 수입니다. |
| 세다 | Kinesis Data Analytics의 성공적인 Lambda 호출 수입니다. |
| 세다 | DeliveryFailed 상태로 표시된 Lambda 함수에서 반환된 레코드 수입니다. |
| 밀리초 | Kinesis Data Analytics에서 수행한 각 Lambda 함수 호출에 소요된 시간입니다. |
| 세다 | Ok 상태로 표시된 Lambda 함수에서 반환된 레코드 수입니다. |
| 밀리초 | 애플리케이션이 스트리밍 소스에서 읽는 현재 시간보다 얼마나 뒤쳐져 있는지 나타냅니다. |
| 세다 | 읽거나(입력 스트림당) 기록된(출력 스트림당) 레코드 수입니다. |
| 세다 | 응용 프로그램에 대해 구성된 대상에 대한 각 성공적인 배달 시도에 대해 1개, 실패한 모든 배달 시도에 대해 0입니다. 이 메트릭의 평균 값은 수행된 성공적인 배달 수를 나타냅니다. |
| 바이트 | getRecords에 대한 단일 호출에서 요청된 바이트입니다. |
| 다른 | 각 파티션에 대해 Kafka에 마지막으로 성공적으로 커밋된 오프셋입니다. 특정 파티션의 메트릭은 주제 이름과 파티션 ID로 지정할 수 있습니다. |
| 다른 | 각 파티션에 대한 소비자의 현재 읽기 오프셋입니다. 특정 파티션의 메트릭은 주제 이름과 파티션 ID로 지정할 수 있습니다. |
Kinesis Data Analytics 애플리케이션Kpu 데이터
미터법 | 유닛 | 설명 |
---|---|---|
| 세다 | 현재 사용 중인 Kinesis Processing Unit(KPU)의 수입니다. Known issue: 이 지표는 나머지 지표보다 지연 시간이 길어서 표시되지 않는 경우도 있습니다. |
Kinesis Data Analytics 작업 데이터
미터법 | 유닛 | 설명 |
---|---|---|
| 세다 | 오프셋 커밋 및 체크포인트가 활성화된 경우 Kafka에 대한 오프셋 커밋 실패의 총 수입니다. |
| 세다 | 오프셋 커밋 및 체크포인트가 활성화된 경우 Kafka에 대한 성공적인 오프셋 커밋의 총 수입니다. |
| 밀리초 | 이 작업이 받은 마지막 워터마크입니다. |
| 밀리초 | 현재 출력되는 워터마크입니다. |
| 세다 | 늦게 도착하여 이 작업이 삭제된 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 작업이 받은 총 레코드 수입니다. |
| CountPerSecond | 이 작업이 초당 받은 총 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 작업에서 내보낸 총 레코드 수입니다. |
| CountPerSecond | 이 작업이 초당 내보낸 총 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 창의 모든 파티션에 대한 레코드 수의 최대 지연입니다. |
Kinesis Data Analytics TaskOperator 데이터
미터법 | 유닛 | 설명 |
---|---|---|
| 초당 바이트 | 주제에 대해 초당 사용된 평균 바이트 수입니다. |
| 세다 | 오프셋 커밋 및 체크포인트가 활성화된 경우 Kafka에 대한 오프셋 커밋 실패의 총 수입니다. |
| 세다 | 오프셋 커밋 및 체크포인트가 활성화된 경우 Kafka에 대한 성공적인 오프셋 커밋의 총 수입니다. |
| 밀리초 | 이 작업이 받은 마지막 워터마크입니다. |
| 밀리초 | 이 응용 프로그램/운영자/작업/스레드가 생성한 마지막 워터마크입니다. |
| 세다 | 이 운영자 또는 작업이 늦게 도착하여 삭제한 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 작업이 받은 총 레코드 수입니다. |
| CountPerSecond | 이 작업이 초당 받은 총 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 작업에서 내보낸 총 레코드 수입니다. |
| CountPerSecond | 이 작업이 초당 내보낸 총 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 창의 모든 파티션에 대한 레코드 수의 최대 지연입니다. |
Kinesis Data Analytics Task병렬성 데이터
미터법 | 유닛 | 설명 |
---|---|---|
| 밀리초 | 이 애플리케이션/운영자/작업/스레드가 받은 마지막 워터마크입니다. |
| 세다 | 늦게 도착하여 이 작업이 삭제된 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 작업이 받은 총 레코드 수입니다. |
| CountPerSecond | 이 작업이 초당 받은 총 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 작업에서 내보낸 총 레코드 수입니다. |
| CountPerSecond | 이 작업이 초당 내보낸 총 레코드 수입니다. |
Kinesis Data Analytics TaskOperatorParallelism 데이터
미터법 | 유닛 | 설명 |
---|---|---|
| 초당 바이트 | 주제에 대해 초당 사용된 평균 바이트 수입니다. |
| 세다 | 오프셋 커밋 및 체크포인트가 활성화된 경우 Kafka에 대한 오프셋 커밋 실패의 총 수입니다. |
| 세다 | 오프셋 커밋 및 체크포인트가 활성화된 경우 Kafka에 대한 성공적인 오프셋 커밋의 총 수입니다. |
| 밀리초 | 이 애플리케이션/운영자/작업/스레드가 받은 마지막 워터마크입니다. |
| 밀리초 | 이 응용 프로그램/운영자/작업/스레드가 생성한 마지막 워터마크입니다. |
| 세다 | 이 운영자 또는 작업이 받은 총 레코드 수입니다. |
| CountPerSecond | 이 운영자 또는 작업이 초당 수신한 총 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 연산자 또는 작업이 내보낸 총 레코드 수입니다. |
| CountPerSecond | 이 연산자 또는 작업이 초당 내보낸 총 레코드 수입니다. |
| 세다 | 이 창의 모든 파티션에 대한 레코드 수의 최대 지연입니다. |