Errors UI를 사용하면 사용자에게 나쁜 경험을 유발하는 코드 줄을 확인하고 문제를 재현할 만큼 충분한 데이터를 확보하여 해결할 수 있습니다. 그렇게 하면 수정 사항이 프로덕션에서 작동하는지 확인할 수 있습니다.
Errors 탭을 사용하여 다음을 수행합니다.
이벤트를 그룹화하고 필터링하여 중요한 오류를 분류합니다.
오류에 대한 경고 알림을 받습니다.
스택 추적, 로그 및 기타 세부 정보를 검토합니다.
오류 정보를 차트 및 대시보드와 공유합니다.
계측을 사용하여 새로운 오류를 보고하고, 특정 오류가 보고되지 않도록 방지하고,
사용하여 시끄러운 오류를 필터링합니다.
오류 프로필: 추세 문제 해결
DevOps 전문가가 앱에서 오류의 원인을 추적해야 하는 경우 원인을 식별하기가 쉽지 않을 수 있습니다. APM의 오류 프로필은 한 이벤트 세트를 다른 이벤트 세트와 자동으로 비교합니다.
각 오류 프로필은 이벤트에 대한 서로 다른 값의 빈도의 상당한 차이에 대한 시각적 세부 정보를 제공합니다. 각 속성 에 대해 오류 프로필에는 다음이 포함됩니다.
- 가장 많이 벗어난 값에 대해 오류 속성이 어떻게 분포되어 있는지 보여주는 원형 차트
- 오류 속성의 분포를 오류가 없는 트랜잭션의 분포와 비교하는 테이블
이렇게 하면 앱 오류를 해결하는 데 더 많은 추측을 할 수 있습니다. 오류를 안전하게 무시할 수 있는지 또는 새 배포, 코드 편집, 고객 커뮤니케이션 또는 기타 작업으로 오류 해결을 시도해야 하는지를 보다 쉽게 결정할 수 있습니다.
오류 프로필 속성 예
오류 프로필에 액세스하려면 다음으로 이동하세요. one.newrelic.com > All capabilities > APM & services > Errors > Error profiles
오류 프로필을 사용하여 앱에 대한 오류 이벤트 빈도의 추세와 상당한 차이를 해결합니다.
오류 프로필은 오류가 아닌 것과 비교하여 상당히 다른 특성을 가진 속성 모음입니다. 이벤트 집합이 정상적인 것(예: 지정된 기간 동안의 모든 트래픽과 비교한 오류) 또는 유사한 기준 간의 차이(예: 두 개의 서로 다른 호스트)를 나타내는 경우 속성은 "비정상적"입니다.
오류는 다음과 같은 이벤트와 관련될 수 있습니다.
- 특정 웹 트랜잭션 이름 또는 웹이 아닌 트랜잭션 이름, JVM 스레드 이름 등
- 고유한 유형의 오류 메시지, 클래스 등
- 무작위 고객 상호 작용 예를 들어, 특정 오류는 단일 고객의 계정에서 발생하지만 일반적인 트래픽은 다양한 계정에서 발생합니다.
- 외부 통화 수 또는 지속 시간
- 생태계의 호스트, 클러스터 에이전트 ID 등의 타이밍 차이
- 기타 이상
오류 프로필 기준 선택
앱의 Errors 페이지 기준에 따라 뉴렐릭은 중요성에 따라 특이한 추세를 분석하고 나열합니다. 선택한 기준에는 다음이 포함됩니다.
Errors
페이지 필터
Errors
페이지 또는
Error profiles
탭의 검색 기준
오류 프로필 결과를 조사하고 더 자세히 알아보려면 앱의 오류 프로필 기준을 추가하거나 변경하세요. Error profile 탭이 새로고침되어 업데이트된 기준과 일치하는 오류를 구별하는 특성을 표시합니다.
오류 프로필 결과 분석
앱의 오류 프로필에서 속성 결과에 대한 세부 정보를 검사하려면 클래식 APM 보기를 사용해야 합니다.
one.newrelic.com > All capabilities > APM & services > (select an app) > Events > Errors
으로 이동한 다음 APM이
Errors
페이지의 기본 보기를 표시하도록
Show new view
전환합니다.
Errors
페이지에서
Error profile
탭을 선택합니다.
Error profile
탭에서 현재 선택된 오류 프로필 기준 과 일치하는 오류 속성 목록을 검토합니다.
특정 속성의 세부 정보를 보려면 클릭합니다.
특정 오류 세부 정보를 강조 표시하려면 특성에 대한 원형 차트 세그먼트 또는 테이블 행 위로 마우스를 가져갑니다.
앱 오류에 대한 특정 속성을 조사하려면
Error profiles
탭의 검색 창에 속성 이름을 입력하거나 현재 선택된 오류 프로필 기준을 변경하세요.
차이가 큰 값을 비교하여 속성의 오류를 구별하는 특성을 식별합니다. 오류 프로필 결과의 비교 데이터와 오류 추적 세부 정보 는 추가 문제 해결 및 오류 해결을 위해 취해야 할 단계를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
오류 및 무오류 분포
오류의 속성에 따라 오류에 대해 속성이 오류가 아닌 경우와 다르게 분포되는 경우가 있습니다.