メトリックのデータ構造

count

✅ New Relic メトリクス API

❌ New Relic イベントからメトリクスへ

✅ プロメテウスのリモート書き込み

✅ OpenTelemetry

イベントの発生回数を測定します。指標が報告されるたびに、カウントを0にリセットする必要があります。例には、レポート間隔ごとのキャッシュ ヒット数や、レポート間隔ごとに作成されたスレッドの数が含まれます。

メトリック APIを使用してcountメトリック タイプをレポートする場合は、 interval.msの値を指定する必要があります。

値は正の倍数でなければなりません。

一般的には、金額のレートを取りたいものです。

From Metric select rate(sum(myMetric), 1 minute）。 . .

• sum

cumulativeCount

❌ New Relic メトリクス API

❌ New Relic イベントからメトリクスへ

✅ プロメテウスのリモート書き込み

✅ OpenTelemetry

上記のcountタイプと同等ですが、これにより、累積指標フィールドへのアクセスが可能になります。詳細については、累積指標を参照してください。

• sum

distribution

❌ New Relic メトリクス API

✅ New Relic イベントからメトリクスへ(デルタのみ)

✅ プロメテウスのリモート書き込み

✅ OpenTelemetry

数値属性の統計的な分布を追跡します。この指標は再集計可能です。例えば、60分間の1分間のデータポイントを1時間のデータポイントに集約しても、精度は低下しません。

このタイプ。

• パーセンタイルやヒストグラムなどの統計関数や、サマリータイプでサポートされているすべての関数をサポートしています。
• percentile関数と同じアルゴリズムを使用。

• percentile
• ヒストグラム
• 分
• 最大
• sum
• count
• 平均

gauge

✅ New Relic メトリクス API

❌ New Relic イベントからメトリクスへ

✅ プロメテウスのリモート書き込み

✅ OpenTelemetry

時間の経過とともに増減する値を表す。ゲージの例としては、温度、CPU使用率、メモリなどがあります。

例えば、常に温度がありますが、定期的に温度を測って報告しています。

値は、Javaのdoubleの範囲に収まるものでなければなりません。

• latest
• 分
• 最大
• sum
• count
• 平均

summary

✅ New Relic メトリクス API

✅ New Relic イベントからメトリクスへ

✅ プロメテウスのリモート書き込み

✅ OpenTelemetry (レガシー)

事前に集計されたデータ、または集計された離散イベントに関する情報を報告するために使用されます。要約には、 count 、 sum値、 min値、およびmax値が含まれます。count値は正でなければなりません。例には、トランザクション数/期間およびキュー数/期間が含まれます。

メトリック APIを使用してsummaryメトリック タイプをレポートする場合は、 interval.msの値を指定する必要があります。

• 分
• 最大
• sum
• count
• 平均

uniqueCount

❌ New Relic メトリクス API

✅ New Relic イベントからメトリクスへ

❌ Prometheus リモート書き込み

❌ OpenTelemetry (レガシー)

文字列または数値属性の一意の値の数を追跡します。この指標は再集計可能です。例えば、60分間の1分間のデータポイントを1時間のデータポイントに集約しても、精度は低下しません。

このタイプは、 event-to-metrics サービス によってのみ生成されます。

• uniqueCount