La integración de New Relic con Google Cloud Platform (GCP) incluye una que informa datos de Google BigQuery a New Relic. Este documento explica cómo activar la integración de GCP BigQuery y describe los datos que reporta.
Característica
BigQuery es el almacén de datos sin servidor de Google Cloud. La integración de New Relic con BigQuery recopila métricas de consulta, ejecución, almacenamiento y utilización de ranuras tanto a nivel de proyecto como de conjunto de datos.
Activar la integración
Para habilitar la integración, siga los procedimientos estándar para conectar su servicio de GCP a New Relic:
- Conectar con la federación de identidades de workload (Workload Identity Federation) (recomendado)
- Conectar con cuenta de servicio o cuenta de usuario
Frecuencia de sondeo
La integración de New Relic consulta sus servicios de GCP de acuerdo con un intervalo de sondeo que varía según la integración. La frecuencia de sondeo para Google BigQuery es de 5 minutos. La resolución es 1 punto de datos cada minuto.
Importante
BigQuery admite intervalos de sondeo de 1 minuto para las integraciones de WIF en versión preliminar limitada. Para solicitar acceso, comuníquese con el soporte de New Relic.
Activar Tabla métrica
La colección de tablas métricas de BigQuery está deshabilitada de forma predeterminada. Esto afecta la métrica enumerada en GcpBigQueryTableSample. Para recopilar esas métricas, active la configuración "Habilitar tabla métrica" en el menú de configuración de la integración de BigQuery.
Federación de identidades de workload (Workload Identity Federation)
Buscar y utilizar datos
Después de habilitar la integración, sus recursos de BigQuery aparecen como entidades en el explorador de entidades de New Relic. Para ver los dashboards y administrar los servicios, vaya a one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP.
Todas las métricas de BigQuery disponibles en el monitoreo de la nube de GCP se recopilan como métricas dimensionales en el tipo de evento Metric. Las métricas adicionales más allá de esta tabla se recopilan automáticamente. Consulte la documentación de métricas de BigQuery de Google para obtener la lista completa.
Entidad
Datos métricos
Métricas clave — proyecto
Nombre de la métrica | Unidad | Descripción |
|---|---|---|
| Contar | Número de consultas ejecutadas en el proyecto, desglosadas por
y
. |
| Segundos | Distribución del tiempo de ejecución de la consulta en todo el proyecto. |
| Contar | Número de slots asignados actualmente al proyecto. |
| Bytes | Bytes subidos a BigQuery en el proyecto. |
| Contar | Número de filas cargadas en BigQuery en el proyecto. |
Métricas clave — conjunto de datos
Nombre de la métrica | Unidad | Descripción |
|---|---|---|
| Bytes | Total de bytes almacenados en el conjunto de datos. |
| Contar | Número de tablas en el conjunto de datos. |
| Bytes | Bytes lógicos almacenados en el conjunto de datos (tamaño sin comprimir). |
| Bytes | Bytes físicos almacenados en el conjunto de datos (tamaño comprimido en disco). |
Métricas clave — tabla
Nombre de la métrica | Unidad | Descripción |
|---|---|---|
| Bytes | Número de bytes lógicos almacenados en la tabla. GCP etiqueta las 100 tablas principales por conjunto de datos (por tamaño) con una etiqueta
en esta métrica; el resto se agrupa sin etiqueta de tabla. |
| Bytes | Bytes cargados en la tabla. |
| Bytes | Bytes facturados por los datos cargados en la tabla. Actualmente solo se factura la API de streaming. |
| Contar | Número de filas cargadas en la tabla. |
Para obtener la lista completa de métricas de BigQuery, consulte la documentación de métricas de BigQuery de Google.
Cuenta de servicio o cuenta de usuario
Buscar y utilizar datos
Después de activar la integración y esperar unos minutos (según la frecuencia de sondeo ), los datos aparecerán en la New Relic UI. Para buscar y utilizar sus datos, incluidos enlaces a su y configuración de alertas, vaya a one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP > (select an integration).
Para ver datos métricos para su integración de Google BigQuery en New Relic, cree una consulta NRQL para los eventos GcpBigQueryProjectSample, GcpBigQueryDatasetSample y GcpBigQueryTableSample y su atributo.
GcpBigQueryProjectSample
Consulta GcpBigQueryProjectSample evento en New Relic para ver datos de la siguiente métrica. La resolución es de un punto de datos por minuto con un retraso de 8 minutos.
Atributo | Descripción |
|---|---|
| Consulta a bordo. |
| Distribución de tiempos de ejecución de consultas. |
| Número de espacios actualmente asignados para el proyecto. |
| Número de espacios actualmente asignados para trabajos de consulta en el proyecto. |
| Número de espacios actualmente asignados para el proyecto y tipo de trabajo. |
| Número de espacios actualmente asignados para el proyecto en la reserva. |
| Número de espacios asignados actualmente entre proyectos en la reserva. |
| Número total de espacios disponibles para el proyecto. |
GcpBigQueryDatasetSample
Consulta GcpBigQueryDatasetSample evento en New Relic para ver datos de la siguiente métrica. La resolución es un punto de datos cada 30 minutos con un retraso de 3 horas.
Atributo | Descripción |
|---|---|
| Cantidad de bytes almacenados. |
| Número de mesas. |
GcpBigQueryTableSample
Consulta GcpBigQueryTableSample evento para ver datos de la siguiente métrica. La resolución es de un punto de datos por minuto con un retraso de 6 horas.
Atributo | Descripción |
|---|---|
| Bytes cargados. |
| Bytes cargados facturados. Actualmente solo se factura la API de streaming. |
| Filas cargadas. |