Integración de monitoreo de Google Distributed Cloud Edge

La integración de New Relic con Google Cloud Platform (GCP) incluye una que informa datos de Google Distributed Cloud Edge a New Relic. Este documento explica cómo activar la integración GCP Distributed Cloud Edge y describe los datos que reporta.

Característica

Google Distributed Cloud Edge es la plataforma de edge computing local y administrada de Google Cloud para ejecutar cargas de trabajo de Kubernetes en hardware propiedad de los clientes. La integración de Distributed Cloud Edge de New Relic recopila el inventario de hardware y las métricas de estado de las máquinas (nodos) y los clústeres de borde en el despliegue: telemetría de CPU, memoria, disco, red, GPU y energía/PSU, junto con el ciclo de vida del clúster y el estado de la versión.

Activar la integración

Importante

Esta integración está disponible solo cuando conecta su proyecto de GCP con Workload Identity Federation. No está disponible para conexiones de cuentas de servicio o cuentas de usuario.

Para habilitar la integración, siga los procedimientos estándar para conectar su servicio de GCP a New Relic con Workload Identity Federation.

Frecuencia de sondeo

Las integraciones de New Relic consultan los servicios GCP según un intervalo de sondeo que varía según la integración. La frecuencia de sondeo para Google Distributed Cloud Edge es de 5 minutos. La resolución es 1 punto de datos cada minuto.

Federación de identidades de workload (Workload Identity Federation)

Buscar y utilizar datos

New Relic recopila todas las métricas Distributed Cloud Edge disponibles en GCP Cloud Monitoring como métricas dimensionales en el tipo de evento Metric.

Esta integración no crea entidades en el explorador de entidades de New Relic. Consulte sus métricas directamente en el tipo de evento Metric, por ejemplo:

FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'gcp.edgecontainer.%' FACET metricName

Las métricas contienen las etiquetas de recursos de la máquina o clúster perimetral subyacente, por lo que puede desglosar por nombre de clúster, ID de máquina y ubicación sin una entidad.

Datos métricos

La siguiente tabla enumera las métricas que New Relic recopila para las máquinas.

Nombre de la métrica	Unidad	Descripción
`gcp.edgecontainer.machine.ambient_temperature`	Celsius	Temperatura ambiente de la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.cluster_assignment`	—	Una métrica con un valor constante de `true` etiquetada por el clúster al que pertenece la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.connected`	—	Si la máquina está conectada a Google.
`gcp.edgecontainer.machine.cpu.total_cores`	Contar	Número total de núcleos de CPU en la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.cpu.usage_time`	Segundos de CPU	Uso acumulado de CPU en todos los núcleos en segundos.
`gcp.edgecontainer.machine.cpu.utilization`	Por ciento	Porcentaje de utilización de CPU en la máquina (entre 0-1).
`gcp.edgecontainer.machine.disk.total_bytes`	Bytes	Bytes totales del disco en la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.disk.used_bytes`	Bytes	Total de bytes de disco utilizados en la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.disk.utilization`	Por ciento	Porcentaje de utilización de bytes de disco en la máquina (entre 0-1).
`gcp.edgecontainer.machine.gpu.power_consumption`	Vatios	Consumo de energía de la GPU.
`gcp.edgecontainer.machine.gpu.temperature`	Celsius	Temperatura de la GPU.
`gcp.edgecontainer.machine.gpu.total`	Contar	Número de GPU en la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.gpu.utilization`	Por ciento	Proporción de tiempo en el que la GPU estuvo en uso.
`gcp.edgecontainer.machine.led_status`	—	Estado del LED del panel frontal de la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.led_status_v2`	—	Estado del LED del panel frontal de la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.memory.total_bytes`	Bytes	Número de bytes de memoria en la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.memory.used_bytes`	Bytes	Uso de memoria en bytes.
`gcp.edgecontainer.machine.memory.utilization`	Por ciento	Porcentaje de utilización de memoria en la máquina (entre 0-1).
`gcp.edgecontainer.machine.network.connectivity`	—	Si la NIC principal tiene conectividad a Internet.
`gcp.edgecontainer.machine.network.link_speed`	Bytes/segundo	Velocidad de enlace. Solo reporta datos en la NIC principal.
`gcp.edgecontainer.machine.network.network_neighbor`	—	Vecino de red descubierto por LLDP.
`gcp.edgecontainer.machine.network.received_bytes_count`	Bytes	Bytes de red acumulados recibidos por la interfaz. Solo reporta datos de la NIC principal.
`gcp.edgecontainer.machine.network.sent_bytes_count`	Bytes	Bytes de red acumulados enviados por la interfaz. Solo reporta datos en la NIC principal.
`gcp.edgecontainer.machine.network.up`	—	Indica si la interfaz de red está activa y en funcionamiento.
`gcp.edgecontainer.machine.power_consumption`	Vatios	Consumo de energía de la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.psu_status`	—	Estado de la fuente de alimentación de la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.psu_status_v2`	—	Estado de la fuente de alimentación de la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.restart_count`	Contar	Número acumulado de veces que se reinició la máquina.
`gcp.edgecontainer.machine.uptime`	Segundos	Cuánto tiempo ha estado activa la máquina.

La siguiente tabla enumera las métricas que New Relic recopila para los clústeres perimetrales.

Nombre de la métrica	Unidad	Descripción
`gcp.edgecontainer.edge_cluster.connection_status`	—	Una métrica con un valor `true` constante etiquetada por el estado de conexión del clúster a la red principal.
`gcp.edgecontainer.edge_cluster.current_cluster_version`	—	Una métrica con un valor `true` constante etiquetada por la versión actual del clúster.
`gcp.edgecontainer.edge_cluster.is_ha`	—	Indica si el clúster es un clúster de alta disponibilidad.
`gcp.edgecontainer.edge_cluster.lifecycle_status`	—	Una métrica con un valor `true` constante etiquetada por el estado del ciclo de vida del clúster.
`gcp.edgecontainer.edge_cluster.shared_deployment_policy`	—	Una métrica con un valor `true` constante etiquetada por la política de despliegue compartido del plano de control del clúster.
`gcp.edgecontainer.edge_cluster.target_cluster_version`	—	Una métrica con un valor constante `true` etiquetada por la versión objetivo prevista del clúster.

Para obtener más información sobre la telemetría de Distributed Cloud Edge, consulte la referencia de métricas de Distributed Cloud Edge de Google.

Te ofrecemos esta traducción automática para facilitar la lectura.

Integración de monitoreo de Google Distributed Cloud Edge

Característica

Activar la integración

Importante

Frecuencia de sondeo

Federación de identidades de workload (Workload Identity Federation)

Buscar y utilizar datos

Datos métricos

Máquina — 29 métricas

EdgeCluster — 6 métricas

Te ofrecemos esta traducción automática para facilitar la lectura.

Integración de monitoreo de Google Distributed Cloud Edge

Característica.css-21sua1{background:none;border:none;width:0;padding:0;}

Activar la integración

Importante

Frecuencia de sondeo

Federación de identidades de workload (Workload Identity Federation)

Buscar y utilizar datos

Datos métricos

EdgeCluster — 6 métricas

Característica