Introdução ao explorador de dados

Navegue por todos os seus dados visualmente usando o Data Explorer sem precisar saber como escrever consulta em formatoNRQL. O Data Explorer faz parte do Console de consulta, acessível através da gaveta de consulta na parte inferior da plataforma New Relic.

Precisa realizar uma pesquisa mais detalhada? Leia como consultar seus dados. Se ainda não o fez, crie sua conta New Relic gratuita abaixo para começar a monitorar seus dados hoje mesmo.

Por que isso importa

Você pesquisa o estado dos seus sistemas? Você precisa planejar recursos, identificar e responder a incidentes ou solucionar problemas de comportamento? O Data Explorer facilita a identificação, a busca e a visualização dos dados que você procura por meio de menus visuais, sem precisar usar NRQL ou criar consultas.

Com o Data Explorer você pode acessar todos os dados armazenados no banco de dados New Relic (NRDB) de forma rápida e intuitiva. Você pode então selecionar Dimensions para facetar por dimensões específicas desses dados.

Outras coisas que o Data Explorer ajuda você a fazer:

• Veja dados de diferentes pontos de vista: desde dados brutos até diferentes visualizações que fornecem insights sobre evolução, distribuição e muito mais.
• Faça uma busca detalhada nos dados usando filtros.
• Adicione previsões a gráficos de linhas e áreas (disponível com a visualização pública do NRQL Predictions).
• Adicione suas pesquisas a um dashboard.
• Entenda como NRQL funciona: o Data Explorer mostra como as consultas são construídas.

Tipos de dados que você pode explorar

No contexto de Data Explorer, event refere-se a todos os objetos armazenados no banco de dados New Relic (NRDB). O Data Explorer permite que você explore:

• Métrica:

  • Métrica dimensional (o tipo de dados Metric ).
  • métrica de fração de tempo data: APMagente, agente móvel e o agente monitoramento de browserreportam este tipo de dados. Para explorar este tipo de dados, você deve escolher um monitor de entidade por um desses agentes, e então você verá essas opções.

• Eventos: o tipo de dados do evento.

• log: o tipo de dados Log (que você também pode explorar por meio de nossa interface de log).

• tabela de consulta: Dados que não estão presentes na sua conta New Relic, enviando arquivos CSV (que você também pode explorar através da nossa interface de tabela de consulta).

Explore seus dados

Para acessar o Data Explorer, clique no botão Query your data na gaveta inferior de qualquer página do New Relic e selecione a opção Data Explorer.

O Data Explorer consiste em:

• Seção de escopo na parte superior. Você pode selecionar a conta e escolher entre vários tipos de dados: events, metrics, timeslices, logs e lookups. Se você selecionar métrica, poderá filtrar por entidade.
• Área de navegação de dados à esquerda. Se você escolher metrics, as opções serão metric e dimensions. Se você escolher events, as opções serão event type, plot e dimensions.
• Área de trabalho. Esta área mostra o resultado de suas escolhas.

Para usar o Data Explorer:

1. Defina o escopo. Selecione o tipo de dados (métrica ou evento), a conta e a entidade.

2. Selecione o intervalo de tempo usando o seletor de hora.

3. Utilize os blocos à esquerda para navegar pelos dados disponíveis e construir sua pesquisa. Você só pode selecionar um elemento por bloco. Os blocos são pesquisáveis.

   Explore seu evento

   Tipo de evento	Lista todos os eventos disponíveis para a conta selecionada. Por padrão, o tipo de evento é por Name.
   Trama	Lista todos os atributos numéricos do evento selecionado anteriormente. Por padrão, o tipo de atributo é por Name. O primeiro item da lista é count(*), que não é um atributo. Calcula a contagem do evento selecionado. Selecione a função que deseja plotar. Por padrão, cada atributo é definido como a função Average.
   Dimensões	Lista todas as dimensões do evento e plotagem previamente selecionadas. Por padrão, o tipo de dimensões é Name. Dimensões são valores de string que fornecem informações sobre o evento. Eles representam a cardinalidade, ou seja, o uniqueCount dos diferentes valores daquele atributo no intervalo de tempo selecionado. Se houver apenas um elemento, ele mostra o valor do atributo.

   Explore sua métrica

   Para explorar dados APM da fração de tempo, select AppID, AppName, or EntityGuid as dimensions (ou agrupar por essas dimensões). Caso contrário, você obterá dados agregados de todas as entidades.

   Métrica	Lista todas as métricas disponíveis para a conta selecionada. Por padrão, o tipo de métrica é por Name.
   Dimensões	Lista todas as dimensões da métrica selecionada anteriormente. Por padrão, o tipo de dimensões é Name. Dimensões são valores de string que fornecem informações sobre a métrica. Eles representam a cardinalidade, ou seja, o uniqueCount dos diferentes valores daquele atributo no intervalo de tempo selecionado. Se houver apenas um elemento, ele mostra o valor do atributo.

Visualize e refine sua exploração

O espaço de trabalho à direita exibe o resultado da sua exploração.

No espaço de trabalho você pode ver:

Área de consulta

A área de consulta divide a consulta em seus diferentes constituintes. O recurso de preenchimento automático ajuda você a criar sua consulta sugerindo campos e funções conforme você digita. Aqui, você pode ler facilmente o resultado da sua exploração como uma consulta NRQL e verificar os dados exatos que estão sendo plotados.

Se você não estiver familiarizado com NRQL, consulte a documentação do NRQL.

Área do gráfico

Por padrão, você vê os dados em um line chart. Altere facilmente a visualização para Area chart, Pie chart e Bar chart usando o seletor de gráfico. Você também pode optar por ver seus resultados raw data como uma tabela ou como em JSON format.

Se você selecionou uma dimensão, o gráfico será atualizado com as diferentes facetas. Abaixo do gráfico você pode ver a tabela de facetas com a lista de facetas e o valor de cada uma.

Use a tabela de facetas para detalhar os dados. Ao clicar em uma faceta, ela é aplicada como filtro. A tabela permanece visível para que você possa selecionar facilmente outra faceta para continuar sua exploração.

Compartilhe e exporte

Você pode obter o gráfico como uma imagem, compartilhá-lo como um link ou adicioná-lo a um dashboard usando o menu Options no canto superior direito.

Você também pode copiar o URL e compartilhar toda a sua exploração com outros usuários do New Relic.

Previsões NRQL

visualização

Ainda estamos trabalhando nesse recurso, mas adoraríamos que você experimentasse!

Atualmente, esse recurso é fornecido como parte de um programa de visualização de acordo com nossas políticas de pré-lançamento.

Se você se inscreveu no NRQL Predictions, pode adicionar previsões a gráficos de linhas e áreas, que usam dados históricos para projetar tendências futuras. Para adicionar uma previsão, selecione Predict trend no menu do gráfico. A previsão aparece em linhas pontilhadas, com o intervalo padrão definido como 20% da janela de consulta, destacado em cinza.

Você pode refinar ainda mais sua consulta para a previsão ajustando o intervalo conforme necessário. Para mais informações, consulte Previsões do NRQL.

Casos de uso

Veja os exemplos a seguir para saber como e quando usar o Data Explorer.