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Introducción al explorador de datos métrica y de eventos
Navega por todos tus datos visualmente usando Metrics and events y sin necesidad de saber escribir consultas en formato NRQL.
¿Necesita realizar una búsqueda más detallada? Lea cómo consultar sus datos. Si aún no lo ha hecho, cree su cuenta New Relic gratuita a continuación para comenzar a monitorear sus datos hoy.
Por qué es importante
¿Investigas el estado de tus sistemas? ¿Necesita planificar recursos, identificar y responder a incidentes o solucionar problemas de conductas erróneas? métrica y evento facilita la identificación, obtención y visualización de los datos que busca a través de menús visuales, sin necesidad de utilizar NRQL ni crear consultas.
Con Metrics and events puedes acceder a todos los datos almacenados en la base de datos de New Relic (NRDB) de una manera rápida e intuitiva. Luego puede seleccionar Dimensions para facetar por dimensiones específicas de esos datos.
Otras cosas que métrica y evento te ayudan a hacer:
Vea datos desde diferentes puntos de vista: desde datos sin procesar hasta diferentes visualizaciones que brindan información valiosa sobre evolución, distribución y más.
Entienda cómo funciona NRQL : métrica y evento muestra cómo se construyen las consultas.
Tipos de datos que puedes explorar
En el contexto de Metrics and events, event se refiere a todos los objetos almacenados en la base de datos de New Relic (NRDB). métrica y evento te permiten explorar:
agente reportan este tipo de datos. Para explorar este tipo de datos, debes elegir un monitor de entidad por parte de uno de esos agentes, y luego verás esas opciones.
log: el tipo de datos Log (que también puede explorar a través de nuestra UIde registro).
traza: el tipo de datos Span (que también puedes explorar a través de nuestra UIde traza).
Explora tus datos
Para acceder al explorador de datos, vaya a one.newrelic.com > All capabilities > Metrics and events.
Métrica y evento constan de estos:
Sección de alcance en la parte superior. Puede seleccionar entre metrics o events y account. Si seleccionas métrica, puedes filtrar por entidad.
Área de navegación de datos a la izquierda. Si elige metrics, las opciones son metric y dimensions. Si elige events, las opciones son event type, plot y dimensions.
Espacio de trabajo. Esta área le muestra el resultado de sus elecciones.
Utilice los bloques de la izquierda para explorar los datos disponibles y realizar su búsqueda. Sólo puedes seleccionar un elemento por bloque. Los bloques se pueden buscar.
Tipo de evento
Enumera todos los eventos disponibles para la cuenta seleccionada. De forma predeterminada, el tipo de evento es por Name.
Trama
Lista todos los atributos numéricos del evento previamente seleccionado.
Por defecto, el tipo de atributo es
Name
.
El primer elemento de la lista es count(*), que no es un atributo. Calcula el recuento del evento seleccionado.
Seleccione la función que desea trazar. De forma predeterminada, cada atributo se establece en la función
Enumera todas las dimensiones del evento y la trama previamente seleccionada.
De forma predeterminada, el tipo de dimensiones es
Name
.
Las dimensiones son valores de cadena que proporcionan información sobre el evento.
Representan la cardinalidad, es decir, el recuento único de los diferentes valores de ese atributo en el rango de tiempo seleccionado. Si solo hay un elemento muestra el valor del atributo.
Para explorar datos de intervalo de tiempo de APM, select AppID, AppName, or EntityGuid as dimensions (o agrupar por esas dimensiones). De lo contrario, obtendrás datos agregados para todas las entidades.
Métrica
Lista todas las métricas disponibles para la cuenta seleccionada. Por defecto, el tipo de métrica es por Name.
Dimensiones
Enumera todas las dimensiones de la métrica previamente seleccionada.
De forma predeterminada, el tipo de dimensiones es
Name
.
Las dimensiones son valores de cadena que proporcionan información sobre la métrica.
Representan la cardinalidad, es decir, el recuento único de los diferentes valores de ese atributo en el rango de tiempo seleccionado. Si solo hay un elemento muestra el valor del atributo.
El espacio de trabajo de la derecha muestra el resultado de su exploración.
En el espacio de trabajo puedes ver:
El área de consulta divide la consulta en sus diferentes componentes. Aquí puede leer fácilmente el resultado de su exploración como una consulta NRQL y verificar los datos exactos que se están trazando.
Si no está familiarizado con NRQL, consulte esta área para conocer la versión de la consulta.
Las diferentes partes de la consulta son estas:
SELECT: el gráfico o métrica seleccionada. Esta entrada traza solo un valor y una función.
GROUP BY: representa la cláusula FACET y agrupa los datos por la dimensión seleccionada.
LIMIT: escriba la cantidad de valores que desea ver.
WHERE: utilice este campo para filtrar aún más los resultados. Esta entrada traza n valores.
Puede ver la consulta completa, que se compone de los campos anteriores y el rango de tiempo seleccionado con el selector de tiempo. Si mueve el puntero del mouse sobre la consulta y hace clic en ella, editará la consulta NRQL en el generador de consultas.
De forma predeterminada, verá los datos en un line chart. Cambie la vista fácilmente a Area chart, Pie chart y Bar chart usando el selector de gráficos. También puede optar por ver el raw data de sus resultados como una tabla o como en JSON format.
Si ha seleccionado una dimensión, el gráfico se actualiza con las diferentes facetas. Debajo del gráfico puedes ver la tabla de facetas con la lista de facetas y el valor de cada una.
Utilice la tabla de facetas para profundizar en los datos. Al hacer clic en una faceta, se aplica como filtro. La tabla permanece visible para que puedas seleccionar fácilmente otra faceta para continuar tu exploración.
Puede obtener el gráfico como una imagen, compartirlo como un enlace o agregarlo a un dashboard usando el menú Options en la esquina superior derecha.
También puedes copiar la URL y compartir toda tu exploración con otros usuarios de New Relic.
Visualice su métrica personalizada después de crearla
Sigue estos pasos para visualizar tu métrica personalizada a través del explorador de métricas:
Accede al explorador de datos, ve a one.newrelic.com > All capabilities > Metrics and events.
Elige tu entidad.
Haga clic en el enlace See timeslice metrics for your entity .
Casos de uso
Vea los siguientes ejemplos para aprender cómo y cuándo usar métrica y evento.
I've just connected new instrumentation and want to see if new data is available.
Seleccione la cuenta y el evento o métrica que genera los nuevos datos.
Utilice las diferentes herramientas de métricas y eventos para jugar con los nuevos datos que están disponibles: eche un vistazo a los datos sin procesar de ese evento o métrica como una tabla, déles forma de lista o haga clic para verlos trazados como un gráfico. .
Después de seleccionar un evento o métrica, descubra la forma de los datos en sus dimensiones. Guiado por la cardinalidad, puedes ver los diferentes puntos de vista de cualquier dato.
¿Encontraste algo relevante? Guárdelo en un dashboard o compártalo con sus colegas.
I changed a custom event/metric and need to check if this change has been successful.
En métricas y eventos, seleccione la cuenta, tipo de datos y evento/métrica al que realizó cambios.
Verifique que la entidad esté reportando datos y que se estén trazando todos los atributos.
Busque el atributo al que realizó cambios y verifique que la actualización se haya realizado correctamente.
I know there's something off with an event/metric from an alert or dashboard. I need to know the root cause about the event/metric/attribute behavior.
En métrica y evento, use los menús para seleccionar el evento o métrica que no se comporta como se esperaba y deje que métrica y evento tracen ese gráfico.
Desde allí, puedes profundizar en las dimensiones de esos datos y filtrar por aquellos atributos que sean relevantes.
También podrás ver esos datos desde diferentes perspectivas: su distribución, ranking de valores o evolución en el tiempo.
¿Encontraste algo relevante? Guárdelo en un dashboard o compártalo con sus colegas.
