Importante
Habilite a integração do AWS CloudWatch Metric Streams para monitor todas as métricas do CloudWatch de seus serviços da AWS, incluindo namespace personalizado. A integração individual não é mais nossa opção recomendada.
A New Relic oferece uma integração para relatar seus dados do AWS Glue . Este documento explica como ativar esta integração e descreve os dados que podem ser reportados.
Ativar integração
Para habilitar essa integração, siga os procedimentos padrão para conectar os serviços da AWS ao New Relic.
Configuração e polling
Você pode alterar a frequência de pesquisa e filtrar dados usando opções de configuração.
Informações de pesquisa padrão para a integração do AWS Glue:
- Intervalo de sondagem New Relic : 5 minutos
- Intervalo de dados do Amazon CloudWatch: 1 minuto
Encontre e use dados
Para encontrar seus dados de integração, acesse one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > AWS e selecione uma integração.
Você pode consultar e explorar seus dados usando o seguinte tipo de evento:
Entidade | Tipo de evento | Fornecedor |
---|---|---|
Trabalho |
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|
Para saber mais sobre como usar seus dados, consulte Compreender e usar dados de integração.
Dados métricos
Essa integração coleta dados do AWS Glue para o trabalho.
Cole dados do trabalho
Métrica | Unidade | Descrição |
---|---|---|
| Bytes | O número de bytes lidos de todas as fontes de dados por todas as tarefas concluídas do Spark em execução em todos os executores. |
| Milissegundos | O tempo decorrido de ETL em milissegundos (não inclui os tempos de inicialização do trabalho). |
| Contar | O número de etapas concluídas no trabalho. |
| Contar | O número de tarefas concluídas no trabalho. |
| Contar | O número de tarefas com falha. |
| Contar | O número de tarefas eliminadas. |
| Contar | O número de registros lidos de todas as fontes de dados por todas as tarefas concluídas do Spark em execução em todos os executores. |
| Bytes | O número de bytes gravados por todos os executores para embaralhar os dados entre eles desde o relatório anterior (agregado pelo AWS métrico Glue dashboard como o número de bytes gravados para esse fim durante o minuto anterior). |
| Bytes | O número de bytes lidos por todos os executores para embaralhar os dados entre eles desde o relatório anterior (agregado pelo AWS métrico Glue dashboard como o número de bytes lidos para esse fim durante o minuto anterior). |
| Bytes | O número de megabytes de espaço em disco usados em todos os executores. |
| Contar | O número de executores de trabalho em execução ativa. |
| Contar | O número máximo de executores de trabalho (em execução ativa e pendentes) necessários para satisfazer a carga atual. |
| Por cento | A fração de memória usada pelo heap JVM para esse driver (escala: 0-1) para driver. |
| Por cento | A fração de memória usada pelo heap JVM para esse driver (escala: 0-1) para TODOS os executores. |
| Bytes | O número de bytes de memória usados pelo heap JVM para o driver. |
| Bytes | O número de bytes de memória usados pelo heap JVM para TODOS os executores. |
| Bytes | O número de bytes lidos do Amazon S3 pelo driver desde o relatório anterior (agregado pelo AWS métrico Glue dashboard como o número de bytes lidos durante o minuto anterior). |
| Bytes | O número de bytes lidos do Amazon S3 por TODOS os executores desde o relatório anterior (agregado pelo AWS métrico Glue dashboard como o número de bytes lidos durante o minuto anterior). |
| Bytes | O número de bytes gravados no Amazon S3 pelo driver desde o relatório anterior (agregado pelo AWS métrico Glue dashboard como o número de bytes gravados durante o minuto anterior). |
| Bytes | O número de bytes gravados no Amazon S3 por TODOS os executores desde o relatório anterior (agregado pelo AWS métrico Glue dashboard como o número de bytes gravados durante o minuto anterior). |
| Por cento | A fração da carga do sistema da CPU usada (escala: 0-1) pelo driver. |
| Por cento | A fração da carga do sistema da CPU usada (escala: 0-1) pelos executores ALL. |