Conector de conhecimento de New Relic AI

New Relic AI usa o grande modelo de linguagem (LLMs) e a plataforma de dados da New Relic para ajudar você a entender seu sistema e como obter melhores insights sobre o desempenho desses sistemas. Ele permite que você faça perguntas, solucione problemas e explore dados de telemetria usando linguagem simples.

Para fornecer respostas mais específicas ao contexto, New Relic AI pode usar uma técnica chamada geração de recuperação (RAG) por meio do conector de conhecimento New Relic AI. Enquanto os LLMs de base têm um vasto conhecimento geral, o RAG aprimora suas respostas recuperando informações relevantes de fontes de dados externas.

Como funciona

O conector de conhecimento do New Relic AI integra seu conhecimento interno com o poder analítico do New Relic AI por meio do seguinte processo de três etapas:

• Índice: O primeiro passo é conectar seu conteúdo e bases de conhecimento, como o Confluence, à plataforma New Relic AI. Uma vez conectado, o conector de conhecimento realizará uma indexação inicial dos seus documentos. Você pode configurar esse processo para ser executado de forma recorrente, garantindo que a New Relic AI sempre tenha acesso às informações mais atualizadas conforme seus documentos evoluem.
• Recuperação: quando um usuário faz uma pergunta no New Relic AI, o sistema pesquisa no conteúdo indexado informações relevantes para a consulta do usuário. Esta etapa garante que o contexto seja extraído diretamente da sua documentação interna confiável.
• Geração: Por fim, o sistema combina as informações recuperadas com os poderosos recursos generativos do LLM subjacente. Esta síntese produz uma resposta abrangente e contextualizada, baseada em seus dados e práticas recomendadas específicas.

Essa abordagem RAG melhora significativamente a precisão e a relevância das respostas, reduzindo a probabilidade de respostas genéricas ou alucinadas.

Recurso chave

Com o conector de conhecimento New Relic AI, você pode:

• Obtenha acesso ao contexto relevante de seus runbooks internos e documentação diretamente no New Relic AI, resultando em um tempo médio de resolução (MTTR) mais rápido.

• As respostas fornecidas são específicas para seu ambiente e baseadas em suas próprias práticas recomendadas e dados históricos.

• Encontre facilmente soluções para problemas que já foram resolvidos antes. Faça perguntas como:

  • "Quem já resolveu problemas semelhantes no passado?"
  • "Quais são as etapas de triagem padrão para esse tipo de alerta?"
  • "Mostre-me o runbook para um erro database connection limit exceeded."

  Importante

  Neste momento, todos os documentos indexados podem ser recuperados por todos os usuários dentro da conta New Relic da sua organização. Antes de começar a indexar, certifique-se de que os documentos que você pretende conectar estejam em conformidade com suas políticas internas de privacidade e segurança de dados para uso dos serviços.

Pré-requisitos

Para começar a usar o conector de conhecimento do New Relic AI:

• Habilitar o New Relic AI: antes de configurar o conector de conhecimento, o New Relic AI precisa estar habilitado para sua conta.
• Configurar permissões de usuário para indexação: para gerenciar qual usuário pode indexar fontes de dados (o que pode ter implicações futuras de cobrança), você deve conceder as permissões apropriadas. O usuário responsável por configurar e gerenciar os conectores de conhecimento precisará da função “Org Product Admin”.

Você tem duas opções para atribuir esta função:

• Aplicar a um grupo de usuários existente: adicione a função de administrador de produto da organização a um grupo existente de usuários que serão responsáveis por gerenciar os conectores de conhecimento.
• Crie um grupo dedicado: para um controle mais granular, crie um novo grupo de usuários especificamente para essa finalidade e atribua a função de administrador de produto da organização a esse grupo.

Essa flexibilidade permite que sua organização controle quem tem a capacidade de gerenciar o conteúdo indexado.

Configurar a fonte de dados e a frequência de indexação

Você pode conectar suas fontes de conhecimento usando conectores pré-criados ou a APIdo conector de conhecimento para mais integração personalizada.

práticas recomendadas para otimizar o conteúdo da sua fonte de conhecimento

Para maximizar a eficácia da capacidade da New Relic AI de revelar informações relevantes, fornecer respostas precisas e acelerar a resolução de incidentes, é crucial estruturar sua documentação interna com a IA em mente. Embora essas diretrizes se concentrem em documentos retrospectivos de incidentes para um gerenciamento rápido e eficiente de incidentes, os princípios se aplicam amplamente a outros tipos de conhecimento. O conector de conhecimento tem melhor desempenho quando seus documentos de origem são claros, consistentes e ricos em detalhes específicos relevantes para o uso pretendido.

Siga estas práticas recomendadas ao criar e manter seus documentos retroativos e outros artigos da base de conhecimento para garantir que a New Relic AI possa aproveitar ao máximo as informações indexadas:

• título descritivo: certifique-se de que cada documento tenha um título claro e descritivo. Isso ajuda New Relic AI a buscar o conteúdo mais próximo com base em títulos de alerta e consultas de usuários. Por exemplo, "Vazamento de memória no serviço X durante a implantação da versão 2.3" é mais eficaz do que "Lentidão do sistema".

• Resumo do incidente: comece os documentos retroativos com um resumo breve e geral do incidente.

• Detalhes do impacto ao cliente: inclua detalhes específicos sobre o impacto ao cliente (por exemplo, número de usuários afetados, serviços degradados, impacto financeiro) para ajudar os socorristas e a gravidade do medidor de IA.

• entidade afetada e entidade a jusante: Documente os serviços específicos, microsserviços, banco de dados ou outra entidade de infraestrutura diretamente afetada por um problema, bem como qualquer entidade a jusante conhecida impactada.

• Por que isso aconteceu (causas raiz): Articule claramente a(s) causa(s) raiz(es) identificada(s) de um problema, evitando ambiguidade. Seja específico. Por exemplo, "Vazamento de memória devido à implantação recente v2.3" é mais eficaz do que "O sistema ficou lento".

• Ações de mitigação: detalhe as etapas específicas e práticas tomadas para mitigar e, por fim, resolver um problema. Isso permite que a New Relic AI sugira correções comprovadas para problemas futuros semelhantes.

• Prevenção futura: descreva estratégias de prevenção de longo prazo, tarefas de acompanhamento e melhorias identificadas para evitar a recorrência de problemas semelhantes.

• entidade/serviços relacionados a tags: embora o impacto direto da entidade no RAG seja um recurso em evolução, a entidade e os serviços relacionados a tags no seu documento são cruciais para melhorias futuras para exibir com precisão o raio de explosão correto e as informações relevantes.

• Equipes envolvidas (que corrigiram o problema): liste as equipes ou departamentos específicos que trabalharam em um problema, especialmente aqueles que desempenharam um papel crucial no diagnóstico ou na resolução. Isso ajuda a New Relic AI a direcionar os socorristas aos especialistas certos.

• Quando aconteceu: inclua o timestamp preciso do início do incidente.

• Qual alerta o acionou: especifique o alerta ou condição exata que inicialmente acionou uma resposta a incidentes.

• Quanto tempo durou o incidente: documente a duração do incidente, desde a detecção até a resolução.

• Participantes do incidente: liste indivíduos que participaram ativamente do processo de resolução do incidente.

• Equipe responsável: identifique claramente a equipe responsável pelo serviço ou componente onde o incidente se originou ou a equipe responsável pela resolução.

• Atualize e revise regularmente: certifique-se de que seu conector de conhecimento esteja configurado para ser executado de forma recorrente e crie o hábito de revisar e atualizar regularmente seus documentos de origem. Isso garante que a New Relic AI sempre tenha acesso às informações mais atualizadas e precisas.

Para começar a indexar o conteúdo do Confluence, você precisa:

• URL do Confluence com seu ID exclusivo cloud Confluence: https://api.atlassian.com/ex/confluence/[cloud_id]

• Uma chave de API do Confluence com os seguintes escopos mínimos necessários:

  • read:confluence-content.all
  • read:confluence-space.summary
  • read:content:confluence
  • read:content-details:confluence

• Parâmetro de consulta relevante usando a linguagem de consulta Confluence (CQL) para filtrar a lista de conteúdo retornado a ser indexado

Para começar a indexar seu conteúdo e se beneficiar do conector de conhecimento com o New Relic AI, siga estas etapas mencionadas:

Sincronização e consulta de dados

Depois que sua fonte de dados estiver conectada, o New Relic começará a sincronizar e indexar seus artigos de conhecimento. Após a conclusão da sincronização inicial, sua equipe pode começar a fazer perguntas pelo chat do New Relic AI. Além disso, o New Relic AI usará automaticamente a ferramenta de conector de conhecimento para pesquisar seus documentos indexados e fornecer respostas contextuais na parte “O que aconteceu anteriormente?” da página do problema.

Conectores suportados

Aqui estão os conectores suportados: