プレビュー
この機能はまだ開発中ですが、ぜひお試しください。
質問やフィードバックがある場合、または .NET エージェントのInstrumentationエディターのプレビュー中にサポートが必要な場合は、 dotnet-li-editor-beta@newrelic.comまでメールをお送りください。
この機能は現在、弊社のプレリリース ポリシーに従ってプレビュー プログラムの一部として提供されています。
New Relic AI Knowledge コネクタは、Confluence ドキュメントなどの非構造化データ ソースとの統合を可能にすることで、New Relic AI のコンテキストを強化します。基盤モデルは一般的な知識を持っていますが、検索拡張生成 (RAG) を使用することで、応答性をさらに向上させることができます。 RAG は、データ ソースからの情報を活用して、生成された応答の関連性と精度を向上させる手法です。
New Relic AI Knowledge コネクタを使用すると、Runbook や Retrodocs などのエンタープライズ ナレッジを統合できます。クエリが実行されると、ナレッジ コネクタはエンタープライズ データを検索し、クエリをよりコンテキストに沿って解決します。
New Relic AI Knowledge Connector を使用すると、次のことが可能になります。
- ナレッジベースの関連コンテキストを使用して、インシデントをより迅速に解決します。
- 環境に合わせてカスタマイズされた実用的な推奨事項を取得します。
- 過去に同様の問題を解決したのは誰か? などの重要な質問に答えます。あるいは、この問題のトリアージ手順は何ですか?
重要
インデックスが作成されたすべてのドキュメントは、組織内のすべてのユーザーに表示されます。インデックスを作成するドキュメントが、サービスの使用に関する社内ポリシーに準拠していることを確認してください。
前提条件
- New Relic AIが有効になっていることを確認してください。
- データ同期: ナレッジ記事を NRAI にプッシュするには、ワンクリック ナレッジ コネクタまたはナレッジ コネクタ APIを使用します。
- New Relic AI のクエリ: NRAI には、問題固有のクエリに対してコンテキストに応じた応答を提供するのに役立つ Knowledge Connector ツールがあります。