New Relic AI Knowledge

To provide more context-specific answers, New Relic AI can use a technique called Retrieval Augmented Generation (RAG) through New Relic AI Knowledge. While New Relic AI LLMs have a vast general knowledge, RAG enhances their responses.

By setting up New Relic AI Knowledge, you can expect tangible outcomes such as faster alert event resolution, more accurate and context-aware AI responses, and reduced manual searching across multiple documents. This unified approach helps your team make better decisions and respond to issues more efficiently.

Cas d'utilisation et valeur

The following examples show how New Relic AI Knowledge helps tackle challenges like fragmented documentation and slow alert event response by surfacing relevant information.

Fonctionnalité clé

With New Relic AI Knowledge, you can:

• Accédez au contexte pertinent de vos runbooks et documentations internes directement dans New Relic AI, ce qui permet un Délai moyen de résolution (MTTR) (MTTR) plus rapide.

• Les réponses apportées sont spécifiques à votre environnement et basées sur vos propres bonnes pratiques et données historiques.

• Trouvez facilement des solutions aux problèmes qui ont déjà été résolus. Posez des questions telles que :

  • « Qui a résolu des problèmes similaires dans le passé ? »
  • « Quelles sont les étapes de triage standard pour ce type d’alerte ? »
  • « Montrez-moi le runbook pour une erreur database connection limit exceeded. »

  Important

  Pour le moment, tous les documents indexés peuvent être récupérés par tous les utilisateurs de votre organisation. Veuillez vérifier que seul le contenu approprié est indexé, car il n'y a actuellement aucune option pour restreindre l'accès ou masquer des informations après l'indexation.

Comment ça marche

New Relic AI Knowledge securely integrates with your content and knowledge bases, such as Confluence, to enhance New Relic AI's responses with your specific organizational knowledge. The process follows these steps:

• Index: Once your knowledge bases are connected to the New Relic AI platform, New Relic AI Knowledge performs an initial indexing of your documents. You can configure this process to run on a recurring basis, ensuring that New Relic AI always has access to the most up-to-date information as your documents evolve.

• Récupération : lorsque vous posez une question dans New Relic AI, le système recherche dans le contenu indexé les informations les plus pertinentes. Cette étape garantit que le contexte est extrait directement de votre documentation interne fiable.

• Génération : Enfin, le système combine les informations récupérées avec les puissantes capacités génératives du LLM sous-jacent. Cette synthèse produit une réponse complète et contextuelle, fondée sur vos données spécifiques et vos bonnes pratiques.

Si une requête ne nécessite pas vos connaissances organisationnelles, New Relic AI générera une réponse en utilisant les vastes connaissances générales du LLM sous-jacent. Dans les deux cas, l’objectif est de vous fournir l’information la plus pertinente et la plus précise possible.

Prérequis

Before you begin using New Relic AI Knowledge, ensure that:

• Seuls les documents adaptés à l’accès à l’échelle de l’organisation sont indexés.
• Les informations sensibles sont expurgées.
• Tous les documents à indexer sont conformes aux politiques internes de sécurité des données et de confidentialité de votre organisation.
• New Relic AI est activé pour votre compte.
• Appropriate user permissions are configured for indexing (you'll need the Organization Manager role, which allows you to perform actions—such as set up and manage New Relic AI Knowledge—that may have future billing implications).

Vous avez deux options pour attribuer le rôle de Gestionnaire d'organisation :

• Apply to an existing user group: Add the Organization Manager role to an existing group of users who will be responsible for managing New Relic AI Knowledge.
• Créez un groupe dédié : Pour un contrôle plus granulaire, créez un nouveau groupe d'utilisateurs spécifiquement à cet effet et attribuez le rôle Organization Manager à ce groupe.

Cette flexibilité permet à votre organisation de contrôler qui a la capacité de gérer le contenu indexé.

Configurer la source de données et la fréquence d'indexation

You can connect your knowledge sources using either pre-built connectors or the Knowledge API for more custom integrations.

bonnes pratiques pour optimiser le contenu de vos sources de connaissances

To maximize the effectiveness of New Relic AI's ability to surface relevant information, provide accurate answers, and accelerate alert event resolution, it's crucial to structure your internal documentation with the AI in mind. While these guidelines focus on alert event retro documents for quick and efficient alert event management, the principles apply broadly to other knowledge types. New Relic AI Knowledge performs best when your source documents are clear, consistent, and rich in specific details relevant to their intended use.

Follow these best practices when creating and maintaining your retro documents and other knowledge articles to ensure New Relic AI can optimally leverage the indexed information:

• titre descriptif : Assurez-vous que chaque document a un titre clair et descriptif. Cela aide New Relic AI à récupérer le contenu correspondant le plus proche en fonction des titres d'alerte et de la requête de l'utilisateur. Par exemple, « Fuite de mémoire dans le service X pendant le déploiement de la version 2.3 » est plus efficace que « Ralentissement du système ».

• Résumé de l'événement d'alerte : commencez les documents de rétrospective par un bref résumé de haut niveau de l'événement d'alerte.

• Détails de l'impact sur les clients : incluez des détails spécifiques sur l'impact sur les clients (par exemple, le nombre d'utilisateurs affectés, les services dégradés, l'impact financier) pour aider les premiers intervenants et l'IA à évaluer la gravité.

• entité affectée et entité en aval : documentez les services spécifiques, microservices, la base de données ou toute autre entité infrastructure directement affectée par un problème, ainsi que toute entité en aval connue touchée.

• Pourquoi cela s’est-il produit (causes profondes) : énoncez clairement les causes profondes identifiées d’un problème, en évitant toute ambiguïté. Soyez précis. Par exemple, « Fuite de mémoire due au déploiement récent de la version 2.3 » est plus efficace que « Le système est devenu lent ».

• Mesures d’atténuation : détaillez les mesures spécifiques et réalisables prises pour atténuer et finalement résoudre un problème. Cela permet à New Relic AI de suggérer des correctifs éprouvés pour des problèmes futurs similaires.

• Prévention future : Décrivez les stratégies de prévention à long terme, les tâches de suivi et les améliorations identifiées pour éviter la récurrence de problèmes similaires.

• Entité/services liés aux balises : bien que l'impact direct sur les entités dans RAG soit une fonctionnalité en évolution, les entités et services liés aux balises dans votre document sont essentiels pour que les améliorations futures fassent apparaître avec précision le bon rayon d'explosion et les informations pertinentes.

• Équipes impliquées (qui l'ont résolu) : répertoriez les équipes ou les services spécifiques qui ont travaillé sur un problème, en particulier ceux qui ont joué un rôle crucial dans le diagnostic ou la résolution. Cela aide New Relic AI à orienter les premiers intervenants vers les bons experts.

• Quand cela s'est-il produit : Indiquez l'horodatage précis du début d'un événement d'alerte.

• Quelle alerte l'a déclenché : Indiquez l'alerte ou la condition exacte qui a initialement déclenché une réponse à un événement d'alerte.

• Quelle a été la durée de l'événement d'alerte : Documentez la durée de l'événement d'alerte, de la détection à la résolution.

• Participants à l'événement d'alerte : Listez les personnes qui ont participé activement au processus de résolution de l'événement d'alerte.

• Équipe propriétaire : Identifiez clairement l'équipe responsable du service ou du composant à l'origine de l'événement d'alerte, ou l'équipe responsable de la résolution.

• Regularly update and review: Ensure New Relic AI Knowledge is configured to run on a recurring basis, and make it a practice to regularly review and update your source documents. This ensures New Relic AI always has access to the most up-to-date and accurate information.

Pour commencer à indexer le contenu Confluence, vous avez besoin de :

• URL Confluence avec votre identifiant cloud Confluence unique : https://api.atlassian.com/ex/confluence/[cloud_id]

• Une clé API Confluence avec les portées minimales requises suivantes :

  • read:confluence-content.all
  • read:confluence-space.summary
  • read:content:confluence
  • read:content-details:confluence

• Paramètre de requête pertinent utilisant le langage de requête Confluence (CQL) pour filtrer la liste du contenu renvoyé à indexer

To start indexing your content and benefit from New Relic AI Knowledge, follow these mentioned steps:

Synchronisation et interrogation des données

Once your data source is connected, New Relic will begin to synchronize and index your knowledge articles. After the initial synchronization is complete, your team can begin asking questions through the New Relic AI chat. Additionally, New Relic AI will automatically use Knowledge to search your indexed documents and provide contextual responses on the "What happened previously?" portion of the issue page.

Connecteur pris en charge

Voici les connecteurs pris en charge :