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New Relic으로 피크 수요일에 성공

용량 계획은 몇 개월에 걸쳐 시스템을 평가하는 것입니다. 평소에 시스템이 얼마나 잘 작동하는지 확인한 다음 정전이 발생하기 전에 시스템을 얼마나 멀리 밀어낼 수 있는지 테스트합니다. 이상적으로는 시스템의 약점을 드러내면 팀을 준비하고 기능적으로 훌륭한 시스템을 유지 관리하는 비용 효율적인 전략으로 이어집니다. 준비를 시작할 때 다음과 같은 질문을 하게 됩니다. 모든 팀이 동일한 데이터를 중심으로 정렬되어 있습니까? 그들은 의사 소통 방법을 알고 있습니까?

경기 당일 준비의 목표는 완벽하지 않습니다. 오히려 최고의 준비는 팀 정렬, 커뮤니케이션 및 고객 경험에 매핑되는 아키텍처 부분의 우선 순위 지정에 관한 것입니다.

New Relic을 사용하여 시간 경과에 따른 앱 성능을 추적하여 게임 데이 이벤트를 준비할 수 있습니다.

목표

이 자습서 시리즈에서는 최고 성능 계획을 시작하는 몇 가지 기본 도구를 소개합니다. 철저하지는 않지만 다음 문서는 피크 수요 이벤트의 계획 단계에 대한 권장 사항을 안내합니다.

  • 경기 당일 사고 대응을 처리하는 경우 비즈니스 크리티컬 기능에 대한 서비스 수준을 생성합니다.

  • 경고를 평가하고 중복성과 소음을 줄이고 새로운 경고를 생성합니다.

    귀하의 서비스 수준에 따라.

  • 경기 당일 모든 사람을 조정하는 워크로드를 설정합니다.

  • 인프라를 확장하려는 경우 수요가 최고조에 달할 때 자동으로 확장되도록 Kubernetes 클러스터에 New Relic 데이터를 보고하는 통합을 설치합니다.

시작하기 전에

피크 수요 이벤트에 대한 준비를 시작하려면 아키텍처에 대한 데이터 수집을 시작해야 합니다. 최고 성능 계획은 시간 경과에 따른 시스템 성능 평가에 관한 것입니다. 시작하려면:

  1. 가이드 설치 를사용하여 인프라 에이전트를 설치합니다. 인프라 에이전트를 설치하면 CPU, 메모리 및 디스크 사용률에 대한 기본 데이터를 얻을 수 있습니다.
  2. 가이드 설치 를사용하여 APM 에이전트를 설치합니다. APM 에이전트는 처리량, 응답 시간 및 모든 오류에 대한 데이터를 수집합니다.

이들은 서로 다른 두 데이터 세트를 보고하는 두 개의 별도 안내 설치 프로세스입니다. 종합하면 게임데이에 필요한 사항을 평가할 수 있는 기초를 제공합니다.

다음은 뭐지?

축하해요! 두 개의 New Relic 에이전트로 계측했으며 데이터 흐름이 있습니다. 이제 데이터가 유입되었으므로 귀하와 귀하의 팀을 성공으로 이끄는 서비스, 호스트 및 앱에 대한 데이터를 표면화할 때입니다. New Relic에 노출된 데이터는 용량 계획 프로세스를 형성하고 이전보다 더 친밀하게 시스템 아키텍처를 이해하도록 안내할 수 있습니다. 아래 튜토리얼 시리즈의 나머지 부분을 따라 서비스 수준을 설정하고, 알림을 평가하고, 워크로드를 생성하고, 인프라를 자동 확장하세요.

1Get started

APM 및 인프라 에이전트를 사용하여 아키텍처에 대한 데이터 가져오기

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2Create service levels for gameday

기준에 따라 서비스 수준 생성

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