데이터 수집 거버넌스는 조직에서 수집한 원격 측정 데이터에 대해 최적의 가치를 얻는 관행입니다. 이것은 수많은 비즈니스 단위와 작업 그룹이 있는 복잡한 조직에 특히 중요합니다. 이것은 New Relic 데이터 수집을 최적화하기 위한 4부작 가이드의 첫 번째 부분이며 관측 가능성 성숙도에 대한 시리즈의 일부입니다.
수집 계획에서 컨텍스트와 책임 수준을 보장하려면 몇 가지 명시적인 역할과 관행을 지정해야 합니다. 최소한 거버넌스 팀 을 선택하고 연중 내내 체크인을 예약하여 필요에 따라 계획하고 조정합니다.
시작하기 전에
이 가이드에는 데이터 수집을 최적화하기 위한 자세한 권장 사항이 포함되어 있습니다. 이 가이드를 사용하기 전에 일반 데이터 관리 문서를검토하는 것이 좋습니다.
이해관계자 및 참가자
조직의 팀 구성 방식에 관계없이 데이터 수집 거버넌스 프로세스에 참여할 일부 개인을 식별해야 합니다. 팀 선택은 임시적일 수 있지만 우선 순위와 결정을 내려야 할 때 지식과 권한을 적절하게 조합할 수 있도록 충분히 광범위한 팀 단면의 대표를 포함해야 합니다. 팀에는 전체 관찰 가능성 관리자로 간주될 수 있는 한 명의 개인이 있어야 합니다. 이것은 New Relic 계정을 관리하는 사람이거나 New Relic이 모니터링하는 시스템 및 인프라를 책임지는 최우선 팀 리더일 수 있습니다.
관찰 가능성 관리자
갈등을 해결하고 필요에 따라 고위 경영진과 의사 소통하는 데 도움이되는 사람입니다. 조직에 회색 영역의 소유권이 있는 경우 "이 kubernetes 클러스터를 소유한 사람은 누구입니까?"와 같은 질문으로 이어질 수 있습니다. 그리고 "이번 주에 왜 그렇게 많은 데이터를 보내는 거죠?", 이 개인이 중요합니다. 관찰 가능성 관리자는 필요에 따라 고위 경영진뿐만 아니라 기술적인 개별 기여자와 상호 작용할 수 있습니다. 관찰 가능성 관리자는 어려운 결정이 필요할 때 합의와 협력을 촉진할 수 있어야 합니다.
거버넌스 팀
관찰 가능성 관리자 는 이 팀의 리더 역할을 합니다. 거버넌스 팀의 구성원은 New Relic에서 모니터링되는 시스템 및 서비스에 대한 실용적인 기술 지식을 가져옵니다. 그들은 관찰 가능성 관리자의 동료 또는 부하 직원일 수 있습니다. 그들은 전체 조직(팀 또는 사업부를 초월)에 대한 고품질 관찰 가능성이라는 공통 목표를 공유합니다.
OCoE(관측성 우수 센터)와 같은 기존 구조가 있는 경우 거버넌스 팀은 주로 핵심 OCoE 팀으로 구성될 수 있습니다.
OCoE 팀의 주요 책임은 일반적으로 다음과 같습니다.
- New Relic과의 관계를 유지하십시오.
- 계정과 사용자를 관리합니다.
- 새로운 팀과 개인을 온보딩합니다.
- 관찰 가능성 지식 기반을 유지합니다.
- 팀 간의 협업 및 공유를 촉진합니다.
데이터 수집 거버넌스를 통합하면 다음 책임이 추가됩니다.
- 관찰 가능성 관리자와 협력하여 월별 수집 목표 내에서 유지하십시오.
- 데이터 수집 기준을 모니터링하고 이상에 대응합니다.
- 필요에 따라 데이터 최적화/축소 계획을 작성하고 승인합니다.
- 기준 데이터가 분석되고 수집 대상과 비교되는 예정된 체크인에 참여합니다.
- 필요에 따라 수집 대상을 수정합니다.
타임라인 및 체크인
연중 내내 데이터 수집 거버넌스 회의를 예약하여 모든 사람이 데이터 수집 볼륨에 대한 최신 정보를 얻을 수 있도록 합니다. 이렇게 하면 데이터 수집 거버넌스를 예측 가능하고 쉽게 관리할 수 있습니다.
연간 수집 목표 계획
조직 전체의 원격 분석 수집 대상을 유지하기 위해 만나십시오. 이것은 조직에 유용한 만큼 여러 측면으로 나눌 수 있습니다. 예를 들어 다음 수집 대상을 채택할 수 있습니다.
- 조직 전체(월간): 1000TB
- A팀(월간): 500TB
- B팀(월간): 300TB
- C팀(월간): 100TB
이 대략적인 목표 세트는 불확실성에 대한 버퍼로 100TB를 남겨둡니다. 매우 가변적인 특정 원격 분석을 기반으로 일부 원격 분석 특정 제한을 선택할 수도 있습니다. 예를 들어 로그 또는 메트릭 수집에 대해 조직 또는 팀 기반 제한을 설정할 수 있습니다.
월별 수집 체크인
이 세션 동안 계획에 대한 수집을 추적하고 목표를 유지하는 데 필요한 작업 항목을 생성합니다. 위에서 논의한 대상 예를 사용하여 팀 A, B, C가 합의한 수집 목표를 충족하는지 알고 싶을 것입니다. 일치하지 않는 부분이 있으면 거버넌스 팀에서 최적화 계획 을 제안합니다.
임시 이상 해결
일반적으로 이러한 세션은 방치될 경우 조직의 예산에 상당한 영향을 미칠 수 있는 이벤트를 위해 예약됩니다. 이러한 이상에는 여러 가지 원인이 있습니다. 주의해야 할 몇 가지 시나리오:
- 새로운 소프트웨어 배포는 로그 볼륨을 3배 증가시킵니다.
- 한 팀에서 예기치 않게 메트릭 수집을 200% 증가시키는 몇 가지 새로운 클라우드 통합을 가능하게 했습니다.
- 새로운 회사를 인수하면 전체 원격 측정 볼륨이 증가합니다.
- 일부 사전 피크 리팩터와 결합된 피크 비즈니스 시즌 활동은 예상보다 훨씬 많은 사용자 지정 이벤트 볼륨을 생성합니다.
이 시리즈의 최적화 부분 에서는 이러한 이상 현상을 평가하고 가능한 조치를 취하기 위한 구조화된 접근 방식을 제공합니다.