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슈퍼와이즈 통합

Superwise에는 사용자가 Superwise가 모니터링하는 AI 상태를 New Relic의 중앙 집중식 운영 보기에 추가할 수 있도록 New Relic과 모델 성능 모니터링 통합이 포함되어 있습니다.

New Relic을 사용하여 Superwise에서 데이터 마이그레이션

Superwise의 KPI 및 사건 통합은 드리프트, 활동, 사건 및 구성한 모든 사용자 정의 KPI를 포함하여 즉시 사용 가능한 모델 KPI의 결과를 New Relic으로 직접 간소화합니다. 모든 사용 사례, 논리, 세분화, 임계값 및 민감도에 맞게 조정할 수 있는 오작동하는 모델에 대한 즉각적인 개요를 얻을 수 있습니다.

Superwise에서 New Relic으로 데이터를 수신하려면 다음을 수행해야 합니다.

  1. Login into your New Relic account:

    one.newrelic.com > All capabilities > + Add more data

    으)로 이동합니다.

  2. Click on Superwise:

    검색창에

    Superwise

    를 입력합니다.

  3. Select an account ID:

    Superwise와 통합할 계정 ID를 선택하세요.

  4. Create two access tokens:

    • 계정 ID를 선택하시면 뉴렐릭 통합 화면이 나옵니다.

      Model Metrics Data

      아래에서

      Create a key

      클릭합니다. 이는

      를 생성합니다.

    • 또한 선택적으로

      Incident Insights

      아래에 인증 토큰을 복사할 수 있습니다. 향후 단계를 위해 뉴렐릭 페이지를 열어두세요.

  5. Log into the Superwise portal:

    이제 Superwise 포털에 로그인하고

    Notification channel settings

    으로 이동합니다.

    New Relic

    선택하고 채널 이름을 만듭니다.

  6. Copy and paste the key and token in Superwise:

    뉴렐릭 통합 대시보드로 돌아가서

    copy

    아이콘을 클릭하여 생성한 키와 선택 사항을 복사하세요. Superwise 포털의

    New Relic

    채널에서

    Model Metrics Data

    아래에

    API key

    를 붙여넣고

    Incidents

    아래에

    Auth token

    를 붙여넣습니다.

    Save

    클릭하여 완료합니다.

  7. Verify the Token:

    Superwise 채널 포털에서

    Test

    버튼을 클릭하여 두 토큰이 모두 제대로 작동하는지 확인하세요. 확인을 나타내기 위해

    green

    또는

    red

    상태 상자가 나타나야 합니다.

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New Relic 대시보드에서 Superwise 모델 보기 및 탐색

사용자가 Superwise에서 New Relic 통합을 구성하면 표준 모델 메트릭이 New Relic으로 전송되고 사용자는 New Relic 내에서 모델 관찰 가능성 대시보드 를 받습니다. 또한 사용자는 특정 모델 메트릭 및 인시던트 정책을 구성하고 비즈니스 컨텍스트에 맞게 조정된 모델 관찰 가능성을 위해 이를 New Relic으로 보낼 수 있습니다.

  1. Go to the integration dashboard: 노트를 테스트하고 통합이 올바르게 설정되었는지 확인한 후 뉴렐릭 통합 대시보드로 돌아가서 See your data 클릭하세요. 그러면 Superwise가 제공하는 자동 생성 대시보드로 리디렉션됩니다.

  2. Analyze Superwise's dashboard. 슈퍼와이즈의 쿠렐릭 대시보드에는 3개의 차트가 포함되어 있습니다.

    • Model activity

      차트에는 필터링된 기간 동안 활성 모델 수, 활동, 총 예측 수가 표시됩니다.

    • Model input drift

      감지 차트는 어떤 모델이 드리프트 중이고 0에서 100 사이로 조정되는 모델 드리프트 레벨러를 사용하여 재학습이 필요할 수 있는 모델을 표시합니다.

    • Incident Insights

      차트에는 인시던트가 열려 있는 모델 수, 인시던트가 어떻게 배포되고 있는지, 인시던트 모델 자체에 대한 더 자세한 세부정보가 표시됩니다.

  3. Customize metrics and incidents in Superwise: 팀은 Superwise 플랫폼에서 모든 모델 지표 및 인시던트 유형을 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다. 그런 다음 Metrics 아래의 뉴렐릭 Browser 탭에서 이러한 지표를 검색할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Superwise 문서의 4단계 지침을 따르세요.

  4. Set up alert notifications: 대시보드를 만들고 나면 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 차트에서 NRQL 조건을 생성하려면 차트 위젯을 클릭한 다음 Create alert condition 클릭하세요. 조건의 이름을 지정하고 사용자 정의한 후에는 기존 정책에 추가하거나 새 정책을 생성할 수 있습니다.

  5. Get notified: 공지조건을 만든 후에는 알림을 받을 방법을 선택할 수 있습니다. 공지 채널 설정 방법 에 대한 문서를 참조하세요.

  6. Correlate your incidents: 공지 외에도 인시던트 인텔리전스를 사용하여 인시던트를 연관시킬 수 있습니다. 의사결정을 사용하여 인시던트를 연관시키는 방법 에 대한 문서를 참조하세요.

이제 New Relic을 Superwise와 성공적으로 통합했습니다. 이제 새로 생성된 경고는 New Relic 경고와 상호 연결되며 새로 보고된 예측에 대한 데이터를 볼 수 있습니다.

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