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아포리아 통합

Aporia는 데이터 과학 팀이 프로덕션 환경에서 기계 학습 모델을 모니터링할 수 있는 빠르고 쉽고 안전한 방법입니다. Aporia를 사용하면 팀은 데이터 드리프트, 예상치 못한 편향, 데이터 무결성 문제 및 성능 저하와 같은 문제를 조기에 감지하기 위해 실시간 경고를 수신하기 위해 몇 분 만에 맞춤형 모니터를 구축할 수 있습니다. Aporia에는 추가 조사 및 근본 원인 분석을 가능하게 하는 조사 도구 상자도 있습니다. 아포리아에 대해 자세히 알아보세요 .

Aporia에는 MLOps 인프라의 전체 모델 관리를 제공하는 New Relic과의 통합이 포함되어 있습니다. 추론 조사를 보여주는 New Relic 내에서.

New Relic과 Aporia 통합

Aporia를 사용하면 연결할 수 있습니다 귀하의 모델에 대한 New Relic의 포괄적인 모니터링 대시보드를 생성하기 위해 Aporia의 모니터에서 New Relic의 사고 인텔리전스 엔진 및 예측 데이터로 생성됩니다.

  1. Aporia 콘솔에 로그인합니다. 왼쪽 탐색 모음에서 Integrations [통합]를 클릭하고 New Relic 을 선택합니다.

  2. New Relic 계정에 로그인합니다. one.newrelic.com > All capabilities > +Add more data 으로 이동합니다.

  3. Aporia 클릭: 검색 창에 Aporia 를 입력합니다.

  4. 계정 ID 선택 : Aporia가 통합할 계정 ID를 선택합니다.

  5. New Relic API 키 받기: Aporia 아이콘을 클릭한 후 1단계를 따르십시오. 예측 데이터 및 모델 품질 알림아래에서 선택 을클릭하여 기존 키를 선택하거나 API 키 생성 을클릭합니다. 이것은 New Relic을 만들었습니다

    , New Relic에 데이터를 보고하는 데 사용됩니다.

  6. Aporia에 키 붙여넣기: 이제 Aporia 대시보드로 이동하여 New Relic Integration 화면 아래 New Relic insert token 아래에 키를 붙여넣습니다. 붙여넣은 후 Save [저장 을] 클릭합니다.

  7. 키 확인: Aporia 대시보드에서 토큰 확인 버튼을 클릭하여 키가 제대로 작동하는지 확인합니다. 상태를 나타내기 위해 녹색 확인 표시 또는 빨간색 오류 표시가 나타나야 합니다.

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Aporia로 기계 학습 모델 모니터링

이제 New Relic과 Aporia를 통합했으므로 Aporia에서 생성된 자동화된 차트가 포함된 대시보드를 사용하여 데이터를 모니터링할 수 있습니다.

  1. 통합 대시보드로 이동: 토큰을 확인하고 통합이 올바르게 설정되었는지 확인한 후 New Relic 통합 대시보드로 돌아가서 See your data [데이터 보기를] 클릭하세요. 그러면 New Relic의 Aporia에 보고된 데이터를 표시하는 자동 생성된 대시보드로 리디렉션됩니다.
  2. Aporia의 대시보드를 분석해 보세요. New Relic에 채워진 Aporia의 대시보드에는 6개의 차트가 포함되어 있습니다.
  • 가장 활동적인 모델 차트는 선택한 기간에 예측을 보고한 다양한 모델을 표시합니다.
  • 가장 활동적인 모델 버전 차트는 선택한 기간에 예측을 보고한 다양한 버전을 표시합니다.
  • 모델 추론 그래프는 각 모델 및 버전에 대해 보고된 고유한 예측의 수를 표시합니다.
  • 평균 수치 추론 차트는 각 모델 및 버전에 대해 보고된 평균 수치 수치 예측을 표시합니다.
  • 숫자 추론 히트맵 차트는 각 모델 및 버전에 대해 보고된 숫자 예측의 히스토그램을 표시합니다.
  • 범주형 추론 차트는 각 모델 및 버전에 대해 보고된 범주형 예측의 다양한 고유 값과 해당 빈도를 표시합니다.
  1. 데이터 필터링: ... 버튼을 클릭하고 편집 을 클릭합니다. 오른쪽 탐색 모음의 필터로 사용자 아래 에서 현재 대시보드 필터링을 활성화하고 저장 을 클릭합니다.
  2. 경고 알림 설정: 대시보드를 만들고 나면 데이터에 대한 경고를 받을 수 있습니다. 차트에서 NRQL 경고 조건을 생성하려면 차트 위젯을 클릭한 다음 경고 조건 생성 을 클릭합니다. 조건의 이름을 지정하고 사용자 정의한 후에는 기존 정책에 추가하거나 새 정책을 생성할 수 있습니다.
  1. 알림 받기: 알림 조건을 만든 후에 알림 방법을 선택할 수 있습니다. 알림 채널을 설정하는 방법 에 대한 문서를 참조하세요.
  2. 인시던트 상관 관계: 알림 외에도 인시던트 인텔리전스를 사용하여 인시던트의 상관 관계를 지정할 수 있습니다. 의사결정을 사용하여 사건을 연관시키는 방법 에 대한 문서를 참조하십시오.
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