뉴렐릭 통합 과의 Google Cloud Platform(GCP) 에는 Google BigQuery 데이터를 뉴렐릭에 보고하는 통합이 포함됩니다. 이 문서에서는 GCP BigQuery 통합을 활성화하는 방법과 보고되는 데이터에 대해 설명합니다.
특징
BigQuery는 Google Cloud의 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. 뉴렐릭 BigQuery 통합은 프로젝트 및 데이터 세트 범위 모두에서 쿼리, 실행, 스토리지 및 슬롯 사용률 메트릭을 수집합니다.
통합 활성화
통합을 활성화하려면 표준 절차에 따라 GCP 서비스를 뉴렐릭에 연결하십시오:
폴링 빈도
뉴렐릭 통합은 통합에 따라 달라지는 폴링 간격에 따라 GCP 서비스를 쿼리합니다. Google BigQuery의 폴링 주기는 5분입니다. 해상도는 1분마다 1개의 데이터 포인트입니다.
중요
BigQuery는 제한된 미리보기에서 WIF 통합을 위해 1분 폴링 간격을 지원합니다. 액세스를 요청하려면 뉴렐릭 지원팀에 문의하십시오.
테이블 측정항목 활성화
BigQuery 테이블 측정항목 수집은 기본적으로 사용 중지되어 있습니다. 이는 GcpBigQueryTableSample 아래에 나열된 측정항목에 영향을 줍니다. 이러한 측정항목을 수집하려면 BigQuery 통합의 구성 메뉴에서 '테이블 측정항목 사용' 설정을 사용 설정하세요.
워크로드 아이덴티티 페더레이션
데이터 찾기 및 사용
통합을 활성화하면 BigQuery 리소스가 뉴렐릭 엔티티 탐색기에 엔티티로 표시됩니다. 대시보드를 확인하고 서비스를 관리하려면 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP(으)로 이동하십시오.
GCP 클라우드 모니터링에서 사용할 수 있는 모든 BigQuery 메트릭은 Metric 이벤트 유형에서 차원 메트릭으로 수집됩니다. 이 표 이외의 추가 메트릭은 자동으로 수집됩니다. 전체 목록은 Google의 BigQuery 메트릭 문서 를 참조하십시오.
엔티티
측정항목 데이터
주요 메트릭 ― 프로젝트
측정항목 이름 | 유닛 | 설명 |
|---|---|---|
| 세다 |
및
별로 분류된 프로젝트에서 실행된 쿼리 수입니다. |
| 초 | 프로젝트 전반의 쿼리 실행 시간 분포입니다. |
| 세다 | 현재 프로젝트에 할당된 슬롯 수입니다. |
| 바이트 | 프로젝트에서 BigQuery에 업로드된 바이트 수입니다. |
| 세다 | 프로젝트에서 BigQuery에 업로드된 행 수입니다. |
주요 메트릭 ― 데이터 세트
측정항목 이름 | 유닛 | 설명 |
|---|---|---|
| 바이트 | 데이터셋에 저장된 총 바이트 수입니다. |
| 세다 | 데이터 세트의 테이블 수입니다. |
| 바이트 | 데이터 세트에 저장된 논리적 바이트(압축되지 않은 크기)입니다. |
| 바이트 | 데이터셋에 저장된 물리적 바이트(압축된 디스크 크기)입니다. |
주요 메트릭 — 테이블
측정항목 이름 | 유닛 | 설명 |
|---|---|---|
| 바이트 | Number of logical bytes stored in the table. GCP labels the top 100 tables per dataset (by size) with a
label on this metric; the rest are grouped together with no table label. |
| 바이트 | Bytes uploaded to the table. |
| 바이트 | Bytes billed for data uploaded to the table. Currently only the streaming API is billed. |
| 세다 | Number of rows uploaded to the table. |
BigQuery 메트릭의 전체 목록은 Google의 BigQuery 메트릭 문서를 참조하십시오.
서비스 계정 또는 사용자 계정
데이터 찾기 및 사용
통합을 활성화하고 몇 분 정도 기다리면( 폴링 빈도 에 따라) New Relic UI 에 데이터가 표시됩니다. 및 공지 설정에 대한 링크를 포함하여 데이터를 찾고 사용 하려면 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP > (select an integration))로 이동하세요.
New Relic에서 Google BigQuery 통합에 대한 측정항목 데이터 를 보려면 GcpBigQueryProjectSample , GcpBigQueryDatasetSample 및 GcpBigQueryTableSample 이벤트 와 해당 속성에 대한 NRQL 쿼리를 만듭니다 .
GcpBigQuery프로젝트샘플
New Relic에서 GcpBigQueryProjectSample 이벤트를 쿼리하여 다음 측정항목에 대한 데이터를 봅니다. 분해능은 8분 지연이 있는 분당 하나의 데이터 포인트입니다.
기인하다 | 설명 |
|---|---|
| 기내 쿼리. |
| 쿼리 실행 시간 분포. |
| 현재 프로젝트에 할당된 슬롯 수입니다. |
| 프로젝트의 쿼리 작업에 현재 할당된 슬롯 수입니다. |
| 현재 프로젝트 및 작업 유형에 할당된 슬롯 수입니다. |
| 예약의 프로젝트에 현재 할당된 슬롯 수입니다. |
| 예약의 프로젝트 전체에 현재 할당된 슬롯 수입니다. |
| 프로젝트에 사용할 수 있는 총 슬롯 수입니다. |
GcpBigQuery데이터세트샘플
New Relic에서 GcpBigQueryDatasetSample 이벤트를 쿼리하여 다음 측정항목에 대한 데이터를 봅니다. 해상도는 3시간 지연된 30분마다 하나의 데이터 포인트입니다.
기인하다 | 설명 |
|---|---|
| 저장된 바이트의 양입니다. |
| 테이블 수. |
GcpBigQueryTable샘플
다음 측정항목에 대한 데이터를 보려면 GcpBigQueryTableSample 이벤트를 쿼리하세요. 해상도는 6시간 지연된 분당 하나의 데이터 포인트입니다.
기인하다 | 설명 |
|---|---|
| 업로드된 바이트. |
| 업로드된 바이트가 청구되었습니다. 현재 스트리밍 API만 청구됩니다. |
| 업로드된 행. |