SLI を作成したら、それを使用してさまざまな方法でシステムを定期的に改善できます。 以下では、New Relic プラットフォームのさまざまな領域で SLI を使用する方法を説明します。
サービス レベル目標の追跡
サービスレベルは、テスト、アラート、試合日などと同様に、定期的な練習として扱う必要があります。 これらは、システムの「健全性」を測定するために使用するツールと考えることができます。 ただし、すべてのツールと同様に、サービスレベルにも調整が必要です。
チームのプロセスにサービスレベルの実践を組み込みます。 サービスレベルを使用した経験に基づいて次のことをお勧めします。特定のチームの要件に合わせて調整する必要があります。
サービス レベルを定期的に見直し、次の点に細心の注意を払います。
SLI はインシデントとページを反映していますか?
1 週間のエラー バジェットはいくらですか?
- 値が低すぎる場合は、「分析」機能を使用してドロップの原因を調査し、原因となった悪いイベントを見つけます。
- 100% の場合は、インジケーターが正しく、SLO が十分に積極的であることを確認してください。100% であることは、SLO が安全すぎることを示します。
- さまざまな期間 (1 日/7 日/28 日) で観察される傾向は何ですか。
試合中は SLI に注意してください。SLI は、アラートと同様に影響を反映する必要があります。
本番環境でエラー バジェットが低下した場合は、ステージングで発生しなかった理由を評価します。
事業価値
最終的に、サービスレベル管理は、インシデントに影響を与えるビジネスのコストを削減することに焦点を当てます。 ただし、サービスレベルは、インシデント時の推定収益損失や、サブスクリプションベースのビジネスのリスクにさらされる推定収益を定量化するのにも役立ちます。
たとえば、オンライン小売などのトランザクションによって発生する収益の収益損失を見積もることができます。また、罰金が組み込まれたサービスレベル契約をビジネスに結んでいる場合は、支払われる違約金も見積もることができます。
収益がリスクにさらされるのは、各顧客が毎月または年間のサブスクリプション価値を持つサブスクリプション ベース (SaaS) ビジネス モデルの場合です。 影響を受ける顧客の数と期間ごとのサブスクリプション収益を簡単に推定して、「リスクのある収益」を計算できます。
ヒント
サブスクリプション ビジネスは、サービスレベル契約契約内に罰則を設けることもできます。これは、以下に示すように含める必要があります。
オートメーション
関係者にとって何が機能し、何が機能しないのかを確立したら、自動化を使用して SLM の拡張を開始できます。 New Relic Terraform ライブラリを学習することで、サービスレベル管理の自動化について学び始めることができます。
アラート品質管理
アラート品質管理は、サービスレベル管理を遵守するもう 1 つのオブザーバビリティ成熟度実践です。 サービスレベルデータと組み合わせたアラートの質の高いデータの価値は、アラートポリシーが実際の影響と一致しているか、それとも単なるノイズを生み出しているかを確認することで生まれます。 良好なアラート、欠落しているアラート、ノイズの多いアラートを検証できます。
これを行うには、SLI コンプライアンス クエリとアラート品質クエリを並べてカスタム ダッシュボードを作成します。 詳細については、アラート品質管理に関するドキュメントをご覧ください。
サービスレベル契約違反による直接コストの定量化
以前の侵害のコストを決定します。たとえば、オンライン小売企業は、サービス損失 (ダウンタイム) 中の 1 分あたりの推定収益損失を知っています。法務担当者は、サービス レベル アグリーメント (SLA) 契約違反による違約金を教えてくれます。どちらの損失も、サービス レベル違反に関する New Relic データを使用してリアルタイムで簡単に 推定 できます。
サービスレベル違反による収益機会コストの定量化
以下の3つの変数を決定します。
- (A) 罰則または収益損失を引き起こした違反の数
- (B) 侵害の平均期間
- （C）1分/時間あたりの平均ペナルティまたは収益損失
これらの3つの変数（A B C）を乗算して、回復する総収益機会を計算します。
収益漏れの定量化
以下の2つの変数を決定します。
- （A）総収入（期間あたり）
- （B）顧客に支払われたペナルティの合計（Aと同じ期間あたり）
B / Aを除算して、収益リーク率を計算します。
次は何ですか？
サービスレベル管理についてさらに詳しく知りたい場合は、 サービスレベルに関する無料の対話型オンライン コースを強くお勧めします。