NRQL予測

NRQL Predictions New Relicは履歴データを使用して将来の傾向を予測し、メトリクスが将来どのように動作するかをインサイトに提供します。 このプロアクティブなアプローチにより、傾向を視覚化し、潜在的な問題を予測して、タイムリーな介入により最適なシステム パフォーマンスを維持できるようになります。 NRQL Predictions自体は潜在的な問題を特定するものではありませんが、傾向を評価し、将来の課題に備えるために必要な情報を提供します。

潜在的な問題を自動的に識別するには、現在パブリック プレビューで利用可能なPredictive Alerts機能に登録できます。 Predictive Alerts NRQL Predictionsと連携して、予測される傾向が潜在的な問題を示している場合に自動的にアラートをトリガーし、システムをプロアクティブに管理できるようにします。

価格

プレビュー期間中のNRQL Predictionsの使用は、お客様のアカウントに関連付けられた価格モデルに適用される注文に従って課金されます。 この機能の使用に関連するNew Relic書き込み言語 (NRQLS) は、コア計算製品として課金されます。 この機能が一般に利用可能になった場合、ご注文に応じて使用料が請求されます。

価格に関する詳細については、弊社の営業チームにお問い合わせいただくか、ご注文を参照してください。

登録

NRQL Predictions機能に登録するには、 one.newrelic.com > Administration > Preview & Trialsに移動してNRQL predictions有効にします。

折れ線グラフまたは面グラフに予測を追加する

折れ線グラフまたは面グラフに予測を追加するには、次の手順に従います。

デフォルトの予測範囲

予測をグラフに追加すると、 PREDICT関数は次のデフォルトの動作で既存のグラフ クエリに追加されます。

• 予測範囲: クエリ ウィンドウで指定された合計時間の 20% を予測し、現在の傾向に基づいた短期的な予測を確認できます。
• 履歴データ: 現在の書き込みウィンドウとその 2 つ前のウィンドウからの履歴データを処理して、予測を生成します。
• 時間間隔: クエリ ウィンドウ上の予測のデータ ポイント間隔と一致し、データ投影の一貫性が確保されます。

例：

FROM Transaction SELECT count(*) WHERE error IS TRUE TIMESERIES PREDICT

チャート上のデフォルトの予測は次のように表示されます。

予測範囲をカスタマイズする

予測は以下の方法でカスタマイズできます。 NRQL について詳しくは、 NRQL ドキュメントを参照してください。

例：

FROM Transaction SELECT count(*) WHERE error IS TRUE TIMESERIES PREDICT holtwinters(beta: 0.5) BY 3 hours USING 1 day

チャート上のカスタマイズされた予測は次のように表示されます。