Change Tracking (変更追跡機能) は、システムがいつどのように変更されるかを可視化することで、インシデント対応とサービスの信頼性を変革します。 このスコアカード ルールにより、デプロイメント アクティビティがNew Relic変更イベントで適切にインストゥルメントされることが保証され、デプロイメントをシステムの動作と関連付けて問題をより迅速に解決できるようになります。
変更追跡 (変更追跡機能) が重要な理由
インシデント解決の迅速化:問題が発生した場合、変更イベントは、最近のデプロイメントが問題の原因であるかどうかを迅速に特定するのに役立ち、平均回復時間 ( MTTR ) が大幅に短縮されます。
プロアクティブなリスク管理:デプロイメント パターンとその影響を理解することで、広範な問題を引き起こす前にリスクのある変更を特定できます。
サービス配信インサイト:変更追跡 (変更追跡機能) は、デプロイメントの成功率、ロールバック頻度、配信パイプライン全体の健全性に関するデータドリブン インサイトを提供します。
チーム間のコラボレーション:デプロイメントの可視性を共有することで、インシデント発生時の開発チーム、運用チーム、サポート チーム間のコミュニケーションが改善されます。
このルールの仕組み
このルールは、 APMエンティティがソフトウェア開発プロセスの一部として変更イベントを発行しているかどうかを評価します。 変化イベントは、パフォーマンス メトリクス、エラー、アラートと関連付けることができるデプロイメントのタイムラインを作成します。
成功基準: APMエンティティは、開発アクティビティに対応する変更追跡 (変更追跡機能) イベントを定期的に発行し、アプリケーション ポートフォリオ全体にわたる包括的な変更の可視化を可能にする場合に合格します。
ルール定義
このスコアカード ルールは、アプリケーション ポートフォリオ全体でのデプロイメント アクティビティとオブザーバビリティ プラクティスの統合を測定します。
測定基準
評価範囲: New Relicアカウント内のすべてのAPMエンティティ成功要件:デプロイメント アクティビティに対応する変更追跡 (変更追跡機能) イベントの定期的な発行 評価期間:変更イベントの存在と頻度の継続的な評価
変化イベントを理解する
変更イベントが捉えるもの:
- デプロイメントのタイムスタンプと期間
- アプリケーションのバージョン情報
- デプロイメント環境の詳細
- リリースメタデータとデプロイメントユーザー情報
変化イベントがどのように観察可能性を高めるか:
- パフォーマンスチャートとダッシュボードにデプロイメントマーカーを作成
- デプロイメントとシステム動作の変更との相関関係を有効にする
- インシデント調査と根本原因分析のためのコンテキストを提供する
- デプロイメントの成功率計算と傾向分析をサポート
体系的な変更追跡 (変更追跡機能) の重要性
インシデントの相関関係:変更イベントにより、デプロイメント関連の問題を迅速に特定できるようになり、多くの場合、調査時間が数時間から数分に短縮されます。
デプロイメントの安全性:変更パターンの可視化は、高リスクのデプロイメント実践を特定し、安全策を導入するのに役立ちます。
運用上のインサイト:変更追跡 (変更追跡機能) データは、アプリケーション ポートフォリオ全体にわたるプロイメントの頻度、成功率、影響パターンを明らかにします。
コンプライアンスと監査:変更イベントは、コンプライアンスとガバナンスの要件に対するシステム変更の監査証跡を提供します。
実装戦略
スコアカードに変更イベントが欠落していることが示されている場合、次の戦略は包括的な変更追跡 (変更追跡機能) を確立するのに役立ちます。
1. 現在のデプロイメント状況を評価する
デプロイメント方法を特定します。
- 組織全体にわたるすべてのデプロイメント ツールとプロセスをカタログ化します ( CI/CDパイプライン、手動デプロイメント、自動リリース)
- 各アプリケーションのデプロイメントの頻度とパターンを文書化する
- どのチームがさまざまなデプロイメント プロセスを所有しているかを理解する
既存の計装を評価する:
- 現在変更イベントを発行しているアプリケーションを確認する
- 変更追跡 (変更追跡機能) の範囲内のギャップを特定する
- 既存の変更イベントデータの品質と完全性を評価する
2. イベント計装変更の実装
CI/CDパイプライン統合:
- New Relicインテグレーションおよびデプロイメント パイプラインに追加します
- New Relic CLI または REST API を使用してデプロイメントを自動的に記録します
- バージョン番号、コミットハッシュ、デプロイメント環境などの関連メタデータを含める
手動デプロイメント追跡:
- 手動デプロイメントとホットフィックスを記録するプロセスを確立する
- 手動プロセスの変更イベントの送信を簡素化するスクリプトまたはツールを作成する
- すべてのシステム変更を記録することの重要性についてチームをトレーニングする
デプロイメントの自動化:
- 変更追跡 (変更追跡機能) をインフラストラクチャ as Code (IaC) デプロイメントに統合する
- コンテナ オーケストレーション デプロイメント (Kubernetes、Docker) に変更イベントを追加する
- データベースの移行と設定変更追跡 (変更追跡機能) を含める
3. 変更イベントデータの品質を向上させる
包括的なメタデータキャプチャ:
- 説明責任のためにデプロイメント ユーザー情報を含める
- デプロイメント期間と成功/失敗ステータスを記録する
- デプロイメントが元に戻されたときにロールバック情報を取得する
環境固有の追跡:
- すべての環境 (開発、ステージング、運用) にわたって変更追跡 (変更追跡機能) を実装します。
- 環境固有のタグと識別子を使用する
- 環境間で変更イベント形式の一貫性を維持する
バージョンとリリース情報:
- セマンティックバージョン番号とリリースノートを含める
- 変更イベントをソース管理コミットおよびプルリクエストにリンクする
- 機能フラグと設定変更をキャプチャ
4. 変更を考慮したワークフローを構築する
インシデント対応インテグレーション：
- 調査中に最近の変更イベントを確認するためにインシデント対応チームをトレーニングする
- 変更タイムラインのレビューを標準ステップとして含むランブックを作成する
- インシデントと最近のデプロイメントの間の自動相関を実装します。
安全対策の展開:
- 変更イベントデータを使用してデプロイメントゲートと安全性チェックを実装する
- デプロイメント頻度の異常や障害パターンに関するアラートを作成する
- 変更追跡 (変更追跡機能) を適宜更新するロールバック手順を確立する
パフォーマンス監視の相関関係:
- 変更イベントをパフォーマンス メトリクスにオーバーレイするようにダッシュボードを構成する
- デプロイメント後にパフォーマンスが低下したときにトリガーされるアラートを設定する
- 変更イベントを使用してパフォーマンス分析をデプロイメント期間ごとにセグメント化する
実装ガイダンス
変更追跡の設定 (変更追跡機能) インフラストラクチャ
- 実装アプローチの選択: APIベースの統合、CLI 自動化、または Webhook ベースのソリューションのいずれかを決定します。
- 認証の設定:変更イベントの送信に必要な適切なAPIキーと権限を設定します
- データ標準を確立する:一貫したメタデータ形式と命名規則を定義する
- テスト実装: New Relic インターフェースに変更イベントが正しく表示されることを確認する
組織的な導入の構築
チームのトレーニングと有効化:
- インシデント対応のための変更追跡 (変更追跡機能) の価値について開発チームを教育する
- 変更イベントの実装に関するドキュメントと例を提供する
- 変更イベントの送信を簡素化するためのセルフサービスツールとテンプレートを作成する
プロセス統合:
- 変更追跡 (変更追跡機能) 要件をデプロイメント チェックリストに組み込む
- 変更イベントの提出を含むようにデプロイメント手順を更新する
- 開発ワークフローの標準プラクティスとして変更追跡 (変更追跡機能) を確立する
監視と改善:
- チームおよびアプリケーション全体の変更イベントの送信率を追跡します
- 変更追跡 (変更追跡機能) の対象範囲のギャップを特定して対処する
- 変更イベントデータの品質と有用性を継続的に改善する
高度な変更追跡 (変更追跡機能) の実践
自動相関:
- デプロイメント関連のパフォーマンス問題の自動検出を実装する
- 変化イベントとエラー率またはパフォーマンス閾値違反を組み合わせたアラートを作成する
- 機械学習を使用して、特定の種類の変更とシステムの動作間のパターンを識別します。
変更影響分析:
- デプロイメント頻度とシステムの安定性の関係を分析する
- デプロイメントの成功率を測定し、改善の機会を特定する
- 変更追跡 (変更追跡機能) データを使用して、デプロイメントのタイミングと実践を最適化する
チーム間の可視性:
- 複数のチームにわたるデプロイメント活動を示す共有ダッシュボードを作成する
- 関連する利害関係者への変更通知を実施する
- 変更イベントを使用して、計画されたメンテナンス期間中のコミュニケーションを改善する
重要な考慮事項
デプロイメントの多様性:さまざまなチームやアプリケーションがさまざまなデプロイメント方法を使用する場合があります。 データの一貫性を維持しながら、複数の展開パターンに対応する柔軟な変更追跡 (変更追跡機能) アプローチを設計します。
文化的な採用:変更追跡 (変更追跡機能) には、技術的な実装を超えた組織的な取り組みが必要です。 導入を促進するために、インシデント対応とデプロイメントの可視性の向上を通じて価値を実証することに重点を置きます。
データ品質と対象範囲:包括的な変更追跡 (変更追跡機能) とデータ品質のバランスをとります。 すべてのアプリケーションにわたって不完全または不正確なデータが存在するよりも、重要なアプリケーションの変更イベントが正確である方が望ましいです。
プライバシーとセキュリティ:変更イベントのメタデータによって機密情報が公開されないようにします。変更追跡 (変更追跡機能) データに対する適切なアクセス制御とデータ サニタイジング処理を実装します。
統合の複雑さ: 変更追跡 (変更追跡機能) の実装の複雑さは、デプロイメント ツールチェーンによって異なります。 組織全体に同時に実装するのではなく、影響の大きいアプリケーションから始めて、徐々に対象範囲を拡大します。
一般的な課題と解決策
一貫性のない導入:明確な価値のデモンストレーション、使いやすいツール、成功事例を交えた段階的な展開を提供することで対処します。
技術的な統合の問題:複雑なデプロイメント環境に対する包括的なドキュメント、実装例、専用のサポートを通じて解決します。
データ過負荷:あらゆる詳細をキャプチャするのではなく、実用的な変更イベント データに重点を置き、フィルタリングおよび集約戦略を実装して管理します。
次のステップ
このスコアカード ルールを実装すると次のようになります。
- CPU使用率 と メモリ使用率の ルールが確実に実装され、レベル1のリソース最適化が完了します。
- レベル3エンジニアリングエクセレンスプラクティスのサービス脆弱性への進歩
- プロイメントとシステム動作の変化を関連付ける、変化に基づくアラートを実装する
- 体系的なエンジニアリング改善のための完全なエンジニアリングエクセレンスフレームワークを探る
実装のためのリソース
技術文書:
- 詳細な実装ガイダンスのためのNew Relic Change Tracking (変更追跡機能) API
- 一般的なデプロイメント ツールのCI/CDインテグレーションの例
- 変更追跡 (変更追跡機能) 組織の導入戦略に最適なプラクティス