Magento ビジネスインサイト

当社の Magento ビジネスインサイトダッシュボードは、Magento e コマースアプリケーションのパフォーマンスの包括的なビューを提供します。ダッシュボードを使用すると、収益のリスク、ダウンタイムによる注文のリスク、システムパフォーマンスの低下など、主要なビジネス指標を簡単に追跡できます。ダッシュボードを使用して、アプリのパフォーマンスの問題を診断し、コードを最適化することもできます。

A screenshot of a dashboard with a variety of graphs and charts showing data about a Magento ecommerce application.

当社の Magento ビジネスインサイトダッシュボードでは、Magento アプリのデータを一元的に表示できます。

New Relic で Magento アプリの監視を開始するには、次の手順に従ってアプリデータを New Relic に送信し、Magento ビジネスインサイトダッシュボードで表示します。

インフラストラクチャエージェントをインストールします

当社のインフラストラクチャエージェントはホストを監視し、CPU 使用率、メモリ使用率、ストレージ使用率、ディスク使用率、ネットワークトラフィックなどの指標を報告します。

エージェントをインストールするには、次のいずれかのインストール方法を選択します。

ガイド付きインストールの手順に従って、迅速かつ簡単なインストールプロセスを実行してください。
より高度なインストールプロセスを行うには、エージェントを手動でインストールします。

PHPエージェントのインストール

当社の PHP エージェントは、AJAX パフォーマンス、エラー率、期間、コア Web バイタル、スループットなどのアプリケーションおよびブラウザー関連の指標をレポートします。

エージェントをインストールするには、次のいずれかのインストール方法を選択します。

ガイド付きインストールの手順に従って、迅速かつ簡単なインストールプロセスを実行してください。
より高度なインストールプロセスを行うには、エージェントを手動でインストールします。

MySQL 統合をインストールする

当社の MySQL 統合は、データベースを監視し、ノードごとの最も遅いクエリやアクティブな接続など、データベースの使用状況と接続に関する指標を収集します。

統合をインストールするには:

one.newrelic.com > Integrations & Agents
に移動します。
MySQL
を検索してクリックします。
アカウントを選択し、ガイド付きのインストール手順に従います。
別の方法でエージェントをインストールする必要がある場合は、 MySQL 監視統合を参照してください。

Apache 統合をインストールする

当社の Apache 統合は、TCP 接続、DNS ルックアップ、HTTPS、SSL、およびサーバーとワーカーのステータスなどのネットワークメトリックを収集します。

統合をインストールするには、ガイド付きインストールの手順に従います。

別の方法で統合をインストールする必要がある場合は、 Apache 監視統合を参照してください。

Elasticsearch 統合をインストールする

Elasticsearch の統合により、クラスターのステータスや現在のシャードなどのメトリックが収集されます。 Magento バージョン 2.4 以降を使用している場合は、Elasticsearch 統合をインストールする必要があります。

統合をインストールするには:

one.newrelic.com > Integrations & Agents
に移動します。
Elasticsearch
を検索してクリックします。
アカウントを選択し、ガイド付きのインストール手順に従います。
別の方法で統合をインストールする必要がある場合は、「 Elasticsearch モニタリング統合」を参照してください。

シンセティックモニタリングのセットアップ

当社の合成モニターは、さまざまな場所でアプリをテストし、サーバーのダウンタイムをキャプチャします。このデータは、Magento ビジネスインサイトダッシュボードで表示できます。

合成モニターをセットアップするには、ガイド付きインストールの手順に従います。

Flex 統合を作成する

当社のカスタム Flex 統合により、アプリデータベースのクエリを通じてビジネスメトリックを取得できます。

Flex 統合を作成するには:

nri-flex 構成ファイルを作成します。
- 構成ファイルへのパス: /etc/newrelic-infra/integrations.d/
- 構成ファイル名: mysql-database-config.yml

次のコードスニペットを構成ファイルに追加します。USERNAME 、 PASSWORD 、およびDATABASE_NAMEを必ず変更してください。

# NOTE: 'database' is an experimental API at this time
# ref: https://github.com/newrelic/nri-flex/blob/master/docs/experimental/db.md
---
integrations:
  - name: nri-flex
    # interval: 30s
    config:
      name: MySQLDbFlex
      apis:
        - database: mysql
          # connection string for an rds mysql instance. Be sure to use the writer endpoint here.  
          # /sys is the default database. newrelic:Password is the user:pass.
          db_conn: USERNAME:PASSWORD@tcp(localhost:3306)/DATABASE_NAME
          logging:
            open: true
          # custom_attributes: # applies to all queries
          # host: CustomMagentoMySQL # custom host name atribute
          db_async: true
          db_queries:
            - name: MYSQLSalesOrderDetails
              run: SELECT status AS 'status', entity_id AS 'order_id' FROM sales_order;
            - name: MySQLSalesOrderCumulative
              run: SELECT AVG(grand_total) AS 'average_grand_total', SUM(grand_total) AS 'grand_total_sum', SUM(total_item_count) AS 'total_order_item_count' FROM sales_order;
            - name: MySQLSalesOrderByStatus
              run: SELECT status AS 'order_status', COUNT(increment_id) AS 'total_orders', (SUM(grand_total)) AS 'total_billed_amount_by_status' FROM sales_order GROUP BY status;
            - name: MYSQLSalesOrderByCustomerGroup
              run: SELECT AVG(salesOrder.grand_total) AS 'grand_total_average_of_all_orders', customerGroup.customer_group_code AS 'customer_group_code' FROM `sales_order` salesOrder JOIN `customer_group` customerGroup ON salesOrder.customer_group_id = customerGroup.customer_group_id GROUP BY salesOrder.customer_group_id;
            - name: MYSQLSalesOrderByProduct
              run: SELECT items.order_id AS 'Order ID', items.created_at AS 'Order Created Date', orders.status AS 'Order Status', items.name AS 'productName', items.sku AS ProductSearchcode, orders.total_item_count AS 'Order Quantity', orders.grand_total AS 'Grand Total' FROM sales_order AS orders JOIN sales_order_item AS items ON items.order_id = orders.entity_id;
            - name: MYSQLSalesOrderByCategory
              run: SELECT items.name AS 'Category', AVG(orders.grand_total) AS 'average_order_total' FROM sales_order AS orders JOIN sales_order_item AS items ON items.order_id = orders.entity_id GROUP BY items.name;
            - name: MYSQLSalesOrderByRegion
              run: SELECT soa.country_id, soa.region_id, dcrn.name 'Region Name', so.entity_id AS 'Order ID', so.grand_total FROM sales_order_address soa JOIN directory_country_region_name dcrn JOIN sales_order so WHERE soa.region_id = dcrn.region_id AND so.entity_id = soa.parent_id;
            - name: MySQLSalesOrderPaymentCount
              run: SELECT count(*) as CountOfOrderByMethod, method as PaymentMethodType FROM `sales_order_payment` group by method;
            - name: MYSQLAbandonedCarts
              run: SELECT customer_email, items_count AS 'Products', items_qty AS 'Quantity', subtotal FROM `quote` WHERE customer_email IS NOT NULL AND reserved_order_id IS NULL AND subtotal != 0.0000;
            - name: MYSQLCustomerEntityRegisteredUsers
              run: SELECT count(*) AS 'Registered Accounts' FROM `customer_entity`;
            - name: MYSQLUnregisteredCustomers
              run: SELECT customer_email FROM sales_order WHERE customer_is_guest = 1 GROUP BY customer_email;
            - name: MYSQLSalesOrderByUnregisteredCustomersSummary
              run: SELECT COUNT(entity_id) AS 'Total Order Ids', SUM(grand_total) AS 'Grand Total Sum' FROM sales_order WHERE customer_is_guest = 1;
            - name: MYSQLCustomerEntityActiveUsers
              run: SELECT count(is_active) AS 'Active Users' FROM `customer_entity` WHERE is_active = 1;
            - name: MYSQLReturningCustomers
              run: WITH ctel1 AS (SELECT COUNT(entity_id) AS 'numberOfOrders', customer_email AS 'customerEmail' FROM sales_order GROUP BY customer_email) SELECT count(*) AS 'returningCustomers' FROM ctel1 WHERE numberOfOrders > 1;
            - name: MYSQLNewCustomers
              run: SELECT COUNT(DISTINCT email) AS 'newCustomers' FROM customer_entity WHERE MONTH(created_at) >= MONTH(CURRENT_DATE() - INTERVAL 1 MONTH);
            - name: MYSQLBestSellersDaily
              run: SELECT SUM(qty_ordered) as 'QuantityOrdered', product_name FROM sales_bestsellers_aggregated_daily GROUP BY product_id, product_name ORDER BY QuantityOrdered DESC;
            - name: MYSQLRevenuePerMonthAndYear
              run: SELECT SUM(grand_total) AS 'Total Revenue', AVG(grand_total) AS 'Average Revenue', YEAR(created_at) AS 'Year', MONTH(created_at) AS 'Month' FROM sales_order WHERE status = 'complete' GROUP BY YEAR(created_at), MONTH(created_at);
            - name: MYSQLMostViewedProductsDaily
              run: SELECT SUM(views_num) as 'View Count', product_name, product_id FROM report_viewed_product_aggregated_daily GROUP BY product_name, product_id ORDER BY View Count DESC;
            - name: MYSQLConversionRate
              run: WITH cte1 AS (SELECT soi.product_id AS 'SalesProductId', soi.name AS 'ProductName', COUNT(soi.order_id) AS 'Total Orders' FROM `sales_order_item` soi group by soi.product_id, soi.name), cte2 AS (SELECT viewed.product_id AS 'ProductID', COUNT(viewed.product_id) AS 'Total Views' FROM `report_viewed_product_index` viewed group by viewed.product_id) SELECT SalesProductId as 'ProductID', ProductName, Total Views, Total Orders, Total Orders / Total Views * 100 as 'Conversion Rate In Percent' FROM cte1 JOIN cte2 WHERE cte1.SalesProductId = cte2.ProductID;
            - name: MYSQLTopTenSalesOrdersByValue
              run: SELECT entity_id AS 'Order ID', total_item_count AS 'Order Quantity', created_at AS 'Created Date', grand_total AS 'Grand Total' FROM sales_order ORDER BY grand_total DESC LIMIT 10;
            - name: MYSQLOrdersAverage
              run: SELECT AVG(order_count) AS 'Average Number Of Orders', Year AS 'Year' FROM (SELECT YEAR(created_at) AS 'Year', COUNT(DISTINCT order_id) AS order_count FROM sales_order_item GROUP BY MONTH(created_at), YEAR(created_at)) subquery GROUP BY Year;
            - name: MYSQLWishlistProducts
              run: SELECT w.product_id, p.value AS 'Product Name', SUM(w.qty) AS 'Wishlist Count' FROM wishlist_item as w LEFT JOIN catalog_product_entity_varchar as p ON p.entity_id = w.product_id WHERE attribute_id = 73 GROUP BY w.product_id, p.value ORDER BY 'Wishlist Count' DESC;
            - name: MYSQLProductPageViewWithNoInventory
              run: SELECT v.product_id, v.product_name, v.views_num AS 'Page Views', i.qty AS 'Inventory Quantity' FROM report_viewed_product_aggregated_daily AS v LEFT JOIN cataloginventory_stock_item i ON i.product_id = v.product_id WHERE i.qty = 0 ORDER BY v.views_num DESC;
            - name: MYSQLHighestRestockAlerts
              run: SELECT p.value as Product Name, p.entity_id as Product ID, count(a.alert_stock_id) as Restock Alert Count FROM `product_alert_stock` AS a, `catalog_product_entity_varchar` as p where a.product_id = p.value_id GROUP BY p.value, product_id order by 2 desc;
            - name: MYSQLSlowMovingProducts
              run: SELECT cpev.entity_id as Product ID, cpev.value as Product Name, sum(isi.quantity) as Quantity from inventory_source_item as isi join catalog_product_entity as cpe on isi.sku = cpe.sku join catalog_product_entity_varchar as cpev on cpe.entity_id = cpev.entity_id where cpev.attribute_id = 73 group by Product ID, Product Name order by Quantity desc;
            - name: MYSQLAccountWithSmallTransaction
              run: SELECT sum(grand_total) as Grand Total, customer_email FROM sales_order group by customer_email order by Grand Total ASC LIMIT 10;
            - name: MYSQLProfitableCustomers
              run: select sum(grand_total) as Grand Total, customer_email from sales_order group by customer_email order by Grand Total desc LIMIT 10;
            - name: MYSQLRevenueLostDueToDiscounts
              run: SELECT SUM(base_discount_amount) as 'Due to Discounts Revenue Loss' FROM `sales_order` WHERE `status` = 'complete';
            - name: MYSQLTotalSalesCountDueToDiscounts
              run: SELECT count(base_discount_amount) as 'Due to Discounts Total Sales Count' FROM `sales_order` WHERE `status` = 'complete';
            - name: MYSQLProdCartAbandonment
              run: Select c.value as Product Name, sum(q.items_count) as Abandoned Products Count from quote as q join catalog_product_entity_varchar as c on q.entity_id = c.entity_id WHERE customer_email IS NOT NULL AND reserved_order_id IS NULL AND subtotal != 0.0000 AND attribute_id = 73 group by Product Name order by Abandoned Products Count;
            - name: MYSQLPaymentMethodChangedFrequently
              run: SELECT o.customer_id, o.customer_email, o.customer_is_guest, COUNT(DISTINCT p.method) AS transaction_count FROM sales_order AS o JOIN sales_order_payment AS p ON o.entity_id = p.parent_id GROUP BY o.customer_id, o.customer_email, o.customer_is_guest HAVING COUNT(DISTINCT p.method) > 1 ORDER BY transaction_count DESC LIMIT 10;
            - name: MYSQLCustomerAddressChanging
              run: SELECT c.entity_id AS customer_id, c.email, COUNT(DISTINCT a.entity_id) AS address_count FROM customer_address_entity AS a JOIN customer_entity AS c ON a.parent_id = c.entity_id GROUP BY c.entity_id, c.email HAVING COUNT(DISTINCT a.entity_id) > 1 ORDER BY address_count DESC;
            - name: MYSQLCustomerPurchaseSameProd
              run: select COUNT(soi.product_id) AS purchase_count, soi.product_id, soi.name as 'Product Name', so.customer_email from sales_order_item as soi join sales_order as so on soi.order_id = so.entity_id group by so.customer_email, soi.product_id, soi.name HAVING COUNT(soi.product_id) > 1 ORDER BY purchase_count DESC;
            - name: MYSQLProductReturned
              run: SELECT soi.product_id, count(soi.product_id) as 'Returned Product Count' FROM `sales_order` as o join `sales_order_item` as soi ON o.entity_id = soi.order_id where o.status = 'closed' and o.total_refunded is not null GROUP BY soi.product_id HAVING COUNT(soi.product_id) > 1;

インフラストラクチャエージェントを再起動します

データの読み取りを開始する前に、インフラストラクチャエージェントのドキュメントの手順に従ってインフラストラクチャエージェントを再起動します。