New Relic AI モデルコンテキストプロトコル (MCP)

プレビュー

この機能はまだ開発中ですが、ぜひお試しください。

この機能は現在、弊社のプレリリースポリシーに従ってプレビュープログラムの一部として提供されています。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、AI モデルまたはエージェントが特定のシステムまたは環境に関する関連情報 (コンテキスト) を受信するための標準的な方法です。このコンテキストは、AI が現在の状況を理解し、タスクをより正確に実行し、より有用な応答を提供するのに役立ちます。これまで、AI エージェントをオブザーバビリティプラットフォームなどのさまざまなデータソースに接続することは、各 AI エージェントが各プラットフォームと通信するためのカスタムの、多くの場合複雑な統合を構築することを意味していました。この断片的なアプローチは、開発とメンテナンスの多大なオーバーヘッドにつながり、AI 主導のインサイトの「統合スプロール」の一形態となります。

New Relic AI MCP サーバーは、この課題に直接対処します。これは New Relic によるこのプロトコルの実装であり、単一の集中型ブリッジとして機能します。多数の個別の統合を構築する代わりに、サポートされている開発ツール内の AI エージェントは、 New Relicのオブザーバビリティプラットフォームに接続し、豊富なコンテキストと強力なツールを取得するための 1 つの一貫した方法を備えています。

AI 開発環境内で直接、自然言語を使用して質問したりデータを調査したりできます。MCP サーバーはrequestsを翻訳し、関連するメトリクスまたはログを取得し、より明確な回答と概要を提供します。

コンプライアンス制限

Due to security and compliance requirements, you must not use the New Relic AI MCP server if your accounts or data fall under FedRAMP compliance mandates. Use of this public preview feature with FedRAMP-regulated accounts is strictly prohibited.

それがどのように役立つか

MCP サーバーは、エンジニアと運用チームに実用的なメリットを提供し、次の方法でユーザーと AI を支援します。

直接統合: New Relicのプラットフォームと一部の AI 機能に開発環境から直接アクセスします。これにより、異なるツール間の切り替えが回避されます。
より迅速なトラブルシューティング: AI が提供するインサイトを使用して、問題を迅速に発見して修正し、エラーログを分析し、考えられる原因を特定します。
自動化された操作:一括ステータスの確認、一括イベントレポートの生成、デプロイメントがシステムに与える影響の分析などのタスクを実行します。
シンプルなデータクエリ:平易な英語で質問を作成すると、ユーザーがNRQLに精通していなくても、サーバーがそれをNew Relicクエリ言語 ( NRQL ) に変換して結果を取得します。

サポートされているAI開発ツール

New Relic MCP は次の AI 開発環境で動作します。

Claude Code: Claude のコマンドラインインターフェース
Gemini CLI: Gemini のコマンドラインインターフェース
Kiro CLI: Kiro のコマンドラインインターフェース
Claude Desktop:インタラクティブ AI 開発のためのデスクトップアプリケーション
Windsurf:クラウドベースのAI開発プラットフォーム
VS Code: MCP をサポートする統合開発環境

各環境には、ワークフローの設定に応じて独自の利点があります。プラットフォーム固有の設定手順については、セットアップガイドを参照してください。

前提条件

New Relic MCP を使用するには、次のものが必要です。

APIアクセス可能なNew Relicアカウント
Node.js インストール済み（一部の認証方法で必要）
インストールされているMCP対応クライアントの1つ

グループのメンバーシップと役割

MCP サーバーにアクセスするには、デフォルトの組織ロール ( Organization Read Only 、 Organization Manager 、またはOrganization Product Admin)、または MCP サーバーの読み取り権限を持つカスタム組織スコープロールのいずれかが割り当てられたグループのメンバーである必要があります。アクセスを試みる前に、必要な権限があることを確認してください。グループに必要な権限を持つロールがない場合は、 Authentication Domain Managerロールを持つアドミニストレーターに連絡して権限を付与してもらってください。

認証オプション

ユーザーAPIキー:
1. New Relic にログインします。
2. 「ユーザーメニュー」→ APIキー」を選択します。
3. 新しいユーザーキーを作成するか、既存のユーザーキーをコピーします。
4. キーの形式: NRAK-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 。
OAuth : New Relic は事前設定された OAuth エンドポイントを提供します。
- クライアントID: pUWGgnjsQ0bydqCbavTPpw==
- 認証URL: https://login.newrelic.com/login
- Token URL:
  - 私たち： https://mcp.newrelic.com/oauth2/token
  - EU： https://mcp.eu.newrelic.com/oauth2/token
  - JP： https://mcp.jp.newrelic.com/oauth2/token
- スコープ: ["openid"]

パブリックプレビューアクセス

New Relic UI のプレビューとトライアルページに移動し、New Relic AI MCP Server プレビューを有効にします。

New Relic UI で、左下隅にあるユーザー名をクリックします。
Administration > Previews & Trialsを選択します。
New Relic AI MCP サーバープレビューを有効にします。

次のステップ

AI ツールをNew Relic観察データに接続する準備はできていますか?

サポートされている環境から AI ツールを選択してください。
ステップごとの設定については、セットアップガイドに従ってください。
ツールリファレンスで利用可能なツールを調べてください。
自然言語を使用して New Relic データのクエリを開始します。
一般的な問題のトラブルシューティング。

この機械翻訳は、参考として提供されています。