Python agent release notesRSS

Remarques

Cette version de l'agent Python ajoute la prise en charge des agents LangGraph.

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Caractéristiques

• Ajouter la prise en charge des agents LangGraph

  • Ajoute une instrumentation pour les invocations d'agents LangGraph via create_agent() dans LangChain. Cela inclut les appels de l'agent vers invoke(), ainvoke(), stream() et astream().

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette version de l'agent Python ajoute de nouvelles façons de transmettre les erreurs à notice_error(), ajoute la prise en charge de la capture des erreurs d'outils synchrones Strands-Agent, ajoute la prise en charge de gpt-5 et des modèles OpenAI LLM plus récents, et corrige un plantage dans la logique d'utilisation d'Azure Functions.

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Caractéristiques

• Ajouter la prise en charge des instances d'exception comme arguments à notice_error()

  • notice_error() peut désormais accepter une instance d'exception interceptée (telle qu'une instance provenant d'un bloc try/except) pour l'argument error, plutôt qu'un tuple d'exception provenant de sys.exc_info().

  • Ceci s'ajoute au comportement existant et ne le remplace pas. L'utilisation précédente de notice_error() sans arguments ou avec un tuple d'exception devrait toujours fonctionner correctement.

• Ajouter la prise en charge de gpt-5 et des modèles LLM OpenAI plus récents

  • Ajouter des mises à jour à l'instrumentation OpenAI pour prendre en charge les noms d'attributs plus récents utilisés avec les modèles OpenAI ultérieurs

• Ajouter la prise en charge de la capture d'erreurs d'outils synchrones Strands-Agent

  • Les fonctions Python synchrones utilisées comme outils dans Strands-Agents ont désormais une capture d'erreur appropriée et capturent les traces dans des outils tels que les recherches dans la base de données.

Débogage

• Se prémunir contre les plantages lors de l'utilisation d'Azure Functions

  • Auparavant, certains utilisateurs rencontraient des cas limites où la détection d'utilisation d'Azure Functions plantait lors de la tentative de correspondance des expressions régulières. Le plantage a été corrigé et ne devrait plus être possible à l'avenir.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

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Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge des éléments suivants :

• Brins
• AWS Bedrock Converse Streaming
• Méthodes Redis hybrid_search et msetex
• Attributions de rôles LangChain pour l'événement LLM
• LLM événement horodatage capturé au moment de la demande LLM
• loop_factory paramètre dans asyncio.Runner

Cette mise à jour corrige également un bug dans l'instrumentation ASGI où les en-têtes ne sont pas signalés par le serveur web.

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Caractéristiques

• Ajout de la prise en charge de Strands

  • Ajouter des instruments pour les outils et agents Strands dans des configurations mono-agent et multi-agents (essaims, graphes, etc.).

• Ajout de la prise en charge du streaming Converse sur AWS Bedrock

  • Ajout de la prise en charge monitoring pour l'API Converse en streaming. Cela inclut la prise en charge des appels de complétion de chat Converse effectués avec les clients boto3 et aioboto3 utilisant converse_stream().

• Ajout de la prise en charge des méthodes Redis

  • Ajouter la prise en charge des méthodes suivantes :

    • hybrid_search
    • msetex

• Ajouter la prise en charge de loop_factory dans asyncio.Runner

  • Dans Python 3.11, la classe asyncio.Runner a été ajoutée ainsi que le paramètre loop_factory. Le paramètre loop_factory fournit un remplacement pour les politiques de boucle. La boucle ainsi créée est désormais instrumentée, que ce soit via un paramètre de boucle d'événements global ou une boucle d'événements personnalisée.

• Capturer les attributions de rôles LangChain dans un événement LLM

  • L'événement LangChain LlmChatCompletionMessage contient désormais le rôle attribué par LangChain.

• Capture de l'horodatage de l'événement LLM au moment de la requête LLM

  • Auparavant, la date et l'heure de l'événement LLM étaient enregistrées au moment de sa création. Désormais, cette information est saisie avec plus de précision au moment de la demande de LLM.

Débogage

• consommation d'en-tête ASGI

  • Lorsqu'un ASGIWebTransaction consomme les en-têtes d'un événement http.response.start, il le fait sans tenir compte des types d'entrée autorisés. Lorsque les en-têtes sont un générateur, le générateur a été consommé par l'appel à process_response() ne laissant aucun en-tête à envoyer au serveur Web. Ce problème est maintenant résolu.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette version de l'agent Python ajoute la prise en charge Python 3.14, de nouvelles variables d'environnement pour les paramètres de filtre d'attributs, la prise en charge des générateurs asynchrones dans les décorateurs de transaction, des modèles supplémentaires dans AWS Bedrock et de nouvelles méthodes dans AWS Kinesis. Cette sortie corrige également un bug dans aiomysql qui provoquait RecursionError lors de l'utilisation de ConnectionPool lorsqu'il était enveloppé plusieurs fois, un bug où les propriétés n'étaient pas correctement transmises dans le producteur de kombu, et une erreur lorsque shutdown_agent est appelé depuis le thread de récolte.

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Caractéristiques

• Ajout de la prise en charge de Python 3.14

  • Ajout de la prise en charge de Python 3.14.

• Ajouter des variables d'environnement pour les paramètres des filtres d'attributs

  • Les paramètres suivants peuvent désormais être définis via des variables d'environnement :

    Paramètres de configuration	Variable d'environnement
    attributes.enabled	NEW_RELIC_ATTRIBUTES_ENABLED
    attributes.exclude	NEW_RELIC_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    attributes.include	NEW_RELIC_ATTRIBUTES_INCLUDE
    browser_monitoring.attributes.enabled	NEW_RELIC_BROWSER_MONITORING_ATTRIBUTES_ENABLED
    browser_monitoring.attributes.exclude	NEW_RELIC_BROWSER_MONITORING_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    browser_monitoring.attributes.include	NEW_RELIC_BROWSER_MONITORING_ATTRIBUTES_INCLUDE
    error_collector.attributes.enabled	NEW_RELIC_ERROR_COLLECTOR_ATTRIBUTES_ENABLED
    error_collector.attributes.exclude	NEW_RELIC_ERROR_COLLECTOR_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    error_collector.attributes.include	NEW_RELIC_ERROR_COLLECTOR_ATTRIBUTES_INCLUDE
    span_events.attributes.enabled	NEW_RELIC_SPAN_EVENTS_ATTRIBUTES_ENABLED
    span_events.attributes.exclude	NEW_RELIC_SPAN_EVENTS_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    span_events.attributes.include	NEW_RELIC_SPAN_EVENTS_ATTRIBUTES_INCLUDE
    transaction_events.attributes.enabled	NEW_RELIC_TRANSACTION_EVENTS_ATTRIBUTES_ENABLED
    transaction_events.attributes.exclude	NEW_RELIC_TRANSACTION_EVENTS_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    transaction_events.attributes.include	NEW_RELIC_TRANSACTION_EVENTS_ATTRIBUTES_INCLUDE
    transaction_segments.attributes.enabled	NEW_RELIC_TRANSACTION_SEGMENTS_ATTRIBUTES_ENABLED
    transaction_segments.attributes.exclude	NEW_RELIC_TRANSACTION_SEGMENTS_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    transaction_segments.attributes.include	NEW_RELIC_TRANSACTION_SEGMENTS_ATTRIBUTES_INCLUDE
    transaction_tracer.attributes.enabled	NEW_RELIC_TRANSACTION_TRACER_ATTRIBUTES_ENABLED
    transaction_tracer.attributes.exclude	NEW_RELIC_TRANSACTION_TRACER_ATTRIBUTES_EXCLUDE
    transaction_tracer.attributes.include	NEW_RELIC_TRANSACTION_TRACER_ATTRIBUTES_INCLUDE

• Ajouter la prise en charge des générateurs asynchrones dans les décorateurs transaction

  • Auparavant, les décorateurs de transaction ne prenaient pas en charge l'encapsulation autour des générateurs asynchrones. Cette fonctionnalité a été ajoutée, et les transactions du générateur asynchrone mesureront désormais automatiquement le temps d'attente de la boucle d'événements et d'autres statistiques.

• Ajout de la prise en charge de modèles supplémentaires dans l'instrumentation AWS Bedrock

  • Mise à jour de l'instrumentation AWS Bedrock via botocore et aiobotocore pour prendre en charge les modèles supplémentaires suivants

    • Modèles Claude Sonnet 3+
    • Modèles préfixés par une région (adaptatifs aux régions)

• Ajouter l'instrumentation pour les nouvelles méthodes Kinesis

  • Ajoute l'instrumentation botocore pour prendre en charge les nouvelles méthodes AWS Kinesis

    • describe_account_settings
    • update_account_settings
    • update_max_record_size
    • update_stream_warm_throughput

Débogage

• Prévenir une erreur de récursion dans le pool de connexions aiomysql

  • Auparavant, une erreur RecursionError était levée dans aiomysql lors de l'utilisation de connexions mises en pool. Des chaînes profondes ObjectProxy ont été créées autour de connexions mises en commun en raison d'un enroulement répété. Ce problème a été résolu.

• Correction d'un bug où les propriétés n'étaient pas correctement transmises au producteur de Kombu

  • Correction d'un bug où l'instrumentation pour kombu.messaging.Producer.publish() entraînait l'imbrication accidentelle de propriétés à l'intérieur du dictionnaire, ce qui faisait que les propriétés se trouvaient au mauvais endroit et n'étaient pas lues par le package en aval.

• Correction d'une erreur lors de l'appel de shutdown_agent depuis le thread de récolte

  • Auparavant, un RuntimeError pouvait se produire lorsque shutdown_agent était appelé depuis le thread de récolte. Cela corrige ce problème en ajoutant une protection pour empêcher le plantage.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

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Remarques

Cette sortie de l'agent Python fournit des correctifs pour l'activation précoce dans l'instrumentation Django, les remplacements côté serveur pour max_samples_stored ignorés et les protections contre les plantages de trace_cache.pop().

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Débogage

• Empêche l'activation précoce dans l'instrumentation Django

  • Supprimez les appels à application_settings() dans l'instrumentation Django pour éviter les problèmes liés aux activations précoces dans les applications pré-fork.

• Résoudre les problèmes de synchronisation de la configuration du serveur avec la configuration locale

  • Cela corrige un bug créé lorsque les paramètres event_harvest_config.harvest_limits.* étaient obsolètes au profit des paramètres *.max_samples_stored. Certaines configurations côté serveur ne remplaçaient pas la configuration côté client, ce qui entraînait l'envoi de données au collecteur malgré la désactivation de cette fonction par l'utilisateur.

• Protégez-vous contre les accidents de trace_cache.pop()

  • Dans la classe ContextOf, il y a eu un accès non sécurisé de trace_cache via pop(key) sans valeur par défaut. Cela a provoqué des plantages lorsque le weakref dans le dictionnaire était déjà récupéré par le garbage collector.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.