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Python agent release notesRSS

October 29
Python agent v14.2.0

Notes

This release of the Python agent adds instrumentation for Microsoft Agent Framework and CrewAI, improves LaunchDarkly feature flag instrumentation and span forwarding support, and fixes several crashes.

Install the agent using easy_install/pip/distribute via the Python Package Index, using conda via the Conda-Forge Package Index, or download it directly from the New Relic download site.

New features

  • New instrumentation for Microsoft Agent Framework

    • Instrumentation was added for tools and agents in the agent-framework package.
    • Multi-agent configurations are not yet instrumented.

  • New instrumentation for CrewAI

    • Instrumentation was added for agents, crews, and tools in the crewai package.

Enhanced features

  • Improved LaunchDarkly feature flag integration.

    preview

    We're still working on this feature, but we'd love for you to try it out!

    This feature is currently provided as part of a preview program pursuant to our pre-release policies.

    • To opt-in to our public preview integration with LaunchDarkly, enable the settings launch_darkly_integration.enabled and opentelemetry.enabled in your config file.

    • Improved feature flag instrumentation in ldclient.

      • Added the new feature_flag.url.full attribute to enable deep UI linking.
      • Changed the case of the inExperiment key to match LaunchDarkly.
      • Added support for falsy values in feature flag attributes.
      • Reduced all LaunchDarkly integration warnings to display only once.

    • Improved span forwarding for ldobserve.

      • Added the nr.entity.guid and nr.entity.url span attributes to enable deep UI linking.
      • Corrected span parenting to allow proper nesting in the UI.

Bug fixes

  • Fixed a crash in TimeTrace when attributes was None in _add_span_event_event.
  • Fixed a crash in the LaunchDarkly Config wrapper when falling back to default values.

Support statement

We recommend updating to the latest agent version as soon as it's available. If you can't upgrade to the latest version, update your agents to a version no more than 90 days old. Read more about keeping agents up to date.

See the New Relic Python agent EOL policy for information about agent releases and support dates.

October 22
Python agent v14.1.0

Notes

This release of the Python agent adds instrumentation for OpenAI Responses, and the new hsetex command in Valkey.

Install the agent using easy_install/pip/distribute via the Python Package Index, using conda via the Conda-Forge Package Index, or download it directly from the New Relic download site.

New features

  • New instrumentation for OpenAI Responses

    • Instrumentation was added for the openai SDK's client.responses methods, which target the Responses API.
    • This is an addition to the existing instrumentation of the older client.chat.completions methods and Chat Completions API, which are still supported.

Enhanced features

  • Added support for new Valkey command:

    • The hsetex command is now supported.

Support statement

We recommend updating to the latest agent version as soon as it's available. If you can't upgrade to the latest version, update your agents to a version no more than 90 days old. Read more about keeping agents up to date.

See the New Relic Python agent EOL policy for information about agent releases and support dates.

October 8
Python agent v14.0.0

Remarques

Cette sortie de l’agent Python ajoute l’utilisation pour Azure App Services, l’instrumentation pour Azure Service Bus, la prise en charge d’une nouvelle méthode Kinesis, et la prise en charge de Google ADK pour la v2.10.0, et les versions ultérieures. Cette sortie corrige également un problème dans httplib où l’en-tête des traces distribuées était dupliqué, ainsi que le fichier d’installation setup.py.

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Fonctionnalités supprimées

  • Suppression de la prise en charge de Python 3.9

    • Python 3.9 a atteint sa fin de vie le 31 octobre 2025 et n’est plus pris en charge par l’agent. Veuillez envisager de mettre à niveau votre application vers une version de Python prise en charge afin de continuer à recevoir les mises à jour de l’Agent Python.

Nouvelle fonctionnalité

  • Utilisation pour Azure App Service

    • L’utilisation pour Azure App Service a été ajoutée pour permettre la modélisation des relations entre entités.
    • Cela ajoute également un nouveau paramètre, utilization.detect_azureappservice

  • Nouvelle instrumentation pour Azure Service Bus

    • L’instrumentation a été ajoutée pour Microsoft Azure Service Bus.

  • Nouvelle instrumentation pour la nouvelle méthode Kinesis

    • La méthode update_stream_record_distribution_strategy est désormais prise en charge dans Kinesis.

Mises à jour de sécurité

  • Le package interne urllib3 a été mis à jour vers 2.8.0 pour résoudre toutes les CVE actuelles dans urllib3.

    • Cela résout toutes les CVE connues dans l’agent à ce jour.

Fonctionnalités améliorées

  • Prise en charge de Google ADK v2.10.0, et versions ultérieures.

    • L’instrumentation a été mise à jour pour Google ADK sur les versions 2.10.0 et supérieures.

Bugs

  • En-têtes de tracing distribué dupliqués dans httplib

    • Correction des problèmes où l’instrumentation httplib pouvait produire des en-têtes en double pour traceparent, entraînant une valeur mal formée.

  • setup.py le fichier d’installation fonctionne désormais pour toutes les versions de Python prises en charge

    • Si un utilisateur souhaitait utiliser le fichier setup.py directement pour installer l’agent Python sur Python 3.12, et versions ultérieures, il rencontrerait un ImportError. Cela est dû au fait que distutils est obsolète depuis Python 3.10, et a été entièrement retiré de la bibliothèque standard dans Python 3.12.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

September 22
Python agent v13.6.1

Remarques

Cette sortie de l'agent Python corrige des problèmes liés aux en-têtes signés dans botocore (SigV4).

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Bugs

  • Corriger les problèmes avec les en-têtes signés dans botocore (SigV4)

    • La modification précédente des en-têtes de tracing distribué de botocore a été annulée pour éviter l'envoi d'en-têtes en double.
    • Auparavant, tous les en-têtes de tracing distribué qui étaient générés par d'autres bibliothèques de tracing pouvaient causer des problèmes avec l'instrumentation dans botocore en raison de la signature des en-têtes. Cela a été corrigé en désactivant la signature pour ces en-têtes dans botocore.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

September 21
Python agent v13.6.0

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge d'OpenSearch, de Microsoft Azure SQL, de nouvelles méthodes Kinesis, et d'un nouveau paramètre browser_monitoring.version. De plus, des améliorations ont été apportées à l'instrumentation d'Anthropic, de MCP, et de Google ADK. Les problèmes liés aux en-têtes signés dans botocore (SigV4), et à l'analyse des outils Gemini ont également été corrigés pour cette sortie.

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelle fonctionnalité

  • Nouvelle instrumentation pour opensearch-py

    • L'instrumentation a été ajoutée pour le connecteur de base de données officiel d'OpenSearch.

  • Nouvelle instrumentation pour mssql-python

    • L’instrumentation a été ajoutée pour Microsoft Azure SQL.

  • Nouvelle instrumentation pour les nouvelles méthodes Kinesis

    • Les méthodes suivantes sont désormais prises en charge dans Kinesis :

      • create_channel
      • delete_channel
      • describe_channel
      • list_channels
      • update_channel

  • Nouveau paramètre pour browser_monitoring.version

Fonctionnalités améliorées

  • Prise en charge améliorée d’ anthropic.

    • Amélioration de l’analyse des paramètres de requête pour le SDK Anthropic sur les versions 1.0.0 et supérieures.
    • Nouvelle analyse des réponses via Messages.with_raw_response.create permettant une compatibilité améliorée avec LangChain.

  • Prise en charge de mcp v2.0.0 et versions ultérieures.

    • L'instrumentation a été mise à jour à la suite du refactoring majeur effectué dans mcp v2.0.0 et devrait à nouveau fonctionner comme prévu.

  • Prise en charge de Google ADK v2.9.0 et versions ultérieures.

    • L’instrumentation a été mise à jour pour Google ADK sur les versions 2.9.0 et ultérieures.

Bugs

  • Corriger les problèmes avec les en-têtes signés dans botocore (SigV4)

    • Auparavant, tous les en-têtes de tracing distribué qui étaient générés par d'autres bibliothèques de tracing pouvaient causer des problèmes avec l'instrumentation dans botocore en raison de la signature des en-têtes. Cela a été corrigé, et les en-têtes de tracing distribué sont désormais modifiés avant la signature.

  • Correction de l’analyse des outils Gemini

    • Auparavant, certaines instances d'outils créés avec Gemini ne parvenaient pas à être analysées, et échouaient silencieusement, n'entraînant aucune réponse pour cette requête spécifique. Ce problème a été résolu.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

August 20
Python agent v13.5.0

Remarques

Cette sortie de l’agent Python ajoute la prise en charge d’Azure CosmosDB, ajoute l’instrumentation pour HTTPX2 et les nouvelles API d’événements de streaming LangChain/LangGraph, ajoute la prise en charge des nouvelles conventions sémantiques de base de données OpenTelemetry, et résout plusieurs problèmes, notamment le signalement incomplet de packages, une pénalité de performance de recherche de package et un bug de signalement de nom de base de données MySQL.

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

  • Ajout de la prise en charge d’Azure CosmosDB

    • L’agent Python instrumente désormais les opérations client d’ Azure Cosmos DB, signalant les métriques et les traces du datastore pour les opérations de base de données, de conteneur et d’utilisateur effectuées via le SDK azure-cosmos.

  • Ajout de la prise en charge de HTTPX2

    • L’agent Python prend désormais en charge HTTPX2, un fork de HTTPX activement maintenu par l’équipe Pydantic. L’instrumentation des appels externes pour HTTPX2 reflète la prise en charge existante de HTTPX par l’agent pour les clients synchrones et asynchrones.

  • Ajout de l’instrumentation des événements de streaming LangChain/LangGraph

    • Ajout de la prise en charge de l’instrumentation astream_events pour les agents LangChain.
    • Ajout de l’instrumentation stream_events/astream_events pour LangChain/LangGraph v3, couvrant l’itération sur les objets GraphRunStream.

  • Ajout de la prise en charge des nouvelles conventions sémantiques de base de données OpenTelemetry

    • Lors de l’exécution de l’agent Python avec OpenTelemetry (mode agent hybride), l’agent lit désormais les noms d’attribut de span de base de données OpenTelemetry legacy et plus récents (db.name/db.namespace, db.statement/db.query.text, db.mongodb.collection/db.collection.name), de sorte que le tracing de la base de données continue de fonctionner correctement, quelle que soit la version de la convention sémantique que la bibliothèque d’instrumentation OpenTelemetry émet.

Bugs

  • Correction du signalement incomplet des packages à New Relic

    • Auparavant, l’agent Python pouvait omettre certains packages installés des données d’environnement signalées à New Relic si la découverte de modules prenait plus de temps que la fenêtre de temps fixe allouée pendant le cycle de collecte lent, et que la liste de packages n’était pas actualisée après un redémarrage de l’agent. La capture de package s’exécute désormais pendant le cycle de collecte rapide et est entièrement recapturée lors de l’arrêt/redémarrage de l’agent, de sorte que la liste de packages signalée est complète.

  • Réduction de la surcharge des recherches de version de package

    • Auparavant, la recherche des versions de package installées analysait à nouveau le système de fichiers pour chaque package à chaque recherche, entraînant une pénalité de temps O(n^2) qui augmentait avec le nombre de packages installés pendant l’initialisation de l’agent. Le résultat de importlib.metadata.packages_distributions() est désormais mis en cache après la première recherche pour éviter cette surcharge.

  • Correction de get_linking_metadata pour passer correctement par l’application spécifiée

    • Auparavant, l'appel de newrelic.agent.get_linking_metadata(application=...) ignorait l'argument application et renvoyait toujours les métadonnées de liaison pour l'application par défaut. Cela affectait les processus remontant des données à plus d'une application. L'application spécifiée est désormais correctement transmise.
    • Merci à ckarnell pour sa contribution !

  • Correction du signalement du nom de la base de données MySQL lors de l’utilisation de l’argument mot-clé database

    • Auparavant, l’agent vérifiait uniquement l’argument mot-clé legacy db lors de l’analyse du nom de la base de données à partir des arguments de connexion mysql-connector-python, de sorte que les connexions établies à l’aide de l’argument mot-clé moderne database ne signalaient aucun nom de base de données dans les métriques du datastore. L’agent vérifie désormais database en premier, puis se rabat sur db.

  • Correction de l’avertissement lors de l’accès aux valeurs GraphOutput de LangGraph v1.1+

    • Auparavant, l’instrumentation de LangGraph v1.1+ accédait aux valeurs de retour GraphOutput à l’aide de la syntaxe d’accès aux éléments obsolète, déclenchant un avertissement d’obsolescence. L’agent lit désormais GraphOutput.value directement.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

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