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Naviguez visuellement dans toutes vos données à l'aide du Data Explorer sans avoir besoin de savoir comment écrire une requête au formatNRQL. L'explorateur de données fait partie de la console de requête, accessible via le tiroir de requête en bas de la plateforme New Relic.
Besoin d'effectuer une recherche plus détaillée ? Découvrez comment interroger vos données. Si vous ne l'avez pas déjà fait, créez votre compte New Relic gratuit ci-dessous pour commencer monitoring vos données dès aujourd'hui.
Pourquoi c'est important
Recherchez-vous l'état de votre système ? Avez-vous besoin de planifier des ressources, d’identifier et de répondre à un incident ou de résoudre des comportements défectueux ? L'explorateur de données permet d'identifier, de récupérer et de visualiser facilement les données que vous recherchez via des menus visuels, sans jamais utiliser NRQL ni créer de requête.
Avec le Data Explorer vous pouvez accéder à toutes les données stockées dans la base de données New Relic (NRDB) de manière rapide et intuitive. Vous pouvez ensuite sélectionner Dimensions pour effectuer un facettage selon des dimensions spécifiques de ces données.
Autres choses que l'explorateur de données vous aide à faire :
Consultez les données sous différents points de vue : des données brutes aux différentes visualisations qui fournissent des informations détaillées sur l'évolution, la distribution, etc.
Explorez les données en détail à l'aide de filtres.
Ajoutez des prédictions aux graphiques linéaires et à aires (disponible avec l'aperçu public des prédictions NRQL).
Comprendre comment fonctionne NRQL : l'explorateur de données montre comment les requêtes sont construites.
Types de données que vous pouvez explorer
Dans le contexte de Data Explorer, event fait référence à tous les objets stockés dans la base de données New Relic (NRDB). L'explorateur de données vous permet d'explorer :
données d'intervalle de temps métrique: les agents , les agents mobiles et l'agent signalent ce type de données. Pour explorer ce type de données, vous devez choisir un moniteur d'entité par l'un de ces agents, et vous verrez alors ces options.
log : le type de données Log (que vous pouvez également explorer via notre UI de logs).
tableau de recherche : Données qui ne sont pas présentes dans votre compte New Relic, en téléchargeant des fichiers CSV (que vous pouvez également explorer via notre interface utilisateur de tableau de recherche).
Explorez vos données
Pour accéder à l'explorateur de données, cliquez sur le bouton Query your data dans le tiroir inférieur de n'importe quelle page New Relic, puis sélectionnez l'option Data Explorer.
L'explorateur de données se compose des éléments suivants :
Section de portée en haut. Vous pouvez sélectionner le compte et choisir parmi plusieurs types de données : events, metrics, timeslices, logs et lookups. Si vous sélectionnez des métriques, vous pouvez filtrer par entité.
Zone de navigation des données sur la gauche. Si vous choisissez metrics, les options sont metric et dimensions. Si vous choisissez events, les options sont event type, plot et dimensions.
Espace de travail. Cette zone vous montre le résultat de vos choix.
Accédez à l'explorateur de données via le tiroir Query your data : vue Explorateur de données.
Pour utiliser l’explorateur de données :
Définir la portée. Sélectionnez le type de données (métrique ou événement), le compte et l'entité.
Utilisez les blocs sur la gauche pour parcourir les données disponibles et construire votre recherche. Vous ne pouvez sélectionner qu'un seul élément par bloc. Les blocs sont consultables.
Type d'événement
Répertorie tous les événements disponibles pour le compte sélectionné. Par défaut, le tri de l'événement est par Name.
Parcelle
Liste tous les attributs numériques de l'événement précédemment sélectionné.
Par défaut, le tri de l'attribut est par Name.
Le premier élément de la liste est count(*), qui n'est pas un attribut. Il calcule le nombre de l'événement sélectionné.
Sélectionnez la fonction que vous souhaitez tracer. Par défaut, chaque attribut est défini sur la fonction Average.
Dimensions
Répertorie toutes les dimensions de l'événement et de l'intrigue précédemment sélectionnées.
Par défaut, le tri des dimensions est par Name.
Les dimensions sont des valeurs de chaîne qui fournissent des informations sur l'événement.
Ils représentent la cardinalité, c'est-à-dire le nombre unique des différentes valeurs de cet attribut dans la plage de temps sélectionnée. S'il n'y a qu'un seul élément, il affiche la valeur de l'attribut.
Pour explorer les données d'intervalle de temps APM, select AppID, AppName, or EntityGuid as dimensions (ou regrouper selon ces dimensions). Sinon, vous obtiendrez des données agrégées pour toutes les entités.
métrique
Répertorie toutes les métriques disponibles pour le compte sélectionné. Par défaut, le tri des métriques est par Name.
Dimensions
Répertorie toutes les dimensions de la métrique précédemment sélectionnée.
Par défaut, le tri des dimensions est par Name.
Les dimensions sont des valeurs de chaîne qui fournissent des informations sur la métrique.
Ils représentent la cardinalité, c'est-à-dire le nombre unique des différentes valeurs de cet attribut dans la plage de temps sélectionnée. S'il n'y a qu'un seul élément, il affiche la valeur de l'attribut.
Important
Nous utilisons le système métrique (incluant les préfixes métrique SI) pour afficher nos unités.
Visualisez et affinez votre exploration
L'espace de travail à droite affiche le résultat de votre exploration.
Dans l'espace de travail, vous pouvez voir :
La zone de requête décompose la requête en ses différents constituants. La fonctionnalité de saisie semi-automatique vous aide à créer votre requête en suggérant des champs et des fonctions au fur et à mesure de votre saisie. Ici, vous pouvez facilement lire le résultat de votre exploration sous forme de requête NRQL et vérifier les données exactes tracées.
Si vous n'êtes pas familier avec NRQL, reportez-vous à la documentation NRQL.
Par défaut, vous voyez les données sur un line chart. Modifiez facilement la vue en Area chart, Pie chart et Bar chart à l'aide du sélecteur de graphique. Vous pouvez également choisir de voir vos résultats raw data sous forme de tableau ou comme dans JSON format.
Si vous avez sélectionné une dimension, le graphique est mis à jour avec les différentes facettes. Sous le graphique, vous pouvez voir le tableau des facettes avec la liste des facettes et la valeur de chacune.
Utilisez la table à facettes pour explorer les données. En cliquant sur une facette, celle-ci est appliquée comme un filtre. Le tableau reste visible afin que vous puissiez facilement sélectionner une autre facette pour continuer votre exploration.
Vous pouvez obtenir le graphique sous forme d'image, le partager sous forme de lien ou l'ajouter à un dashboard en utilisant le menu Options dans le coin supérieur droit.
Vous pouvez également copier l'URL et partager l'intégralité de votre exploration avec d'autres utilisateurs de New Relic.
Aperçu
Nous travaillons toujours sur cette fonctionnalité, mais nous aimerions que vous l'essayiez !
Cette fonctionnalité est actuellement fournie dans le cadre d'un programme d'aperçu conformément à nos politiques de pré-sortie.
Si vous êtes inscrit à NRQL Predictions, vous pouvez ajouter des prédictions aux graphiques linéaires et surfaciques, qui utilisent des données historiques pour projeter les tendances futures. Pour ajouter une prédiction, sélectionnez Predict trend dans le menu menu du graphique. La prédiction apparaît en lignes pointillées, avec la plage par défaut définie sur 20 % de la fenêtre de requête, surlignée en gris.
Vous pouvez affiner davantage votre requête pour la prédiction en ajustant la plage selon vos besoins. Pour plus d'informations, reportez-vous aux prévisions NRQL.
Accédez à l'explorateur de données via le tiroir Query your data : Vue prédite.
Cas d'utilisation
Consultez les exemples suivants pour savoir comment et quand utiliser l’explorateur de données.
I've just connected new instrumentation and want to see if new data is available.
Sélectionnez le compte et l’événement ou la métrique qui génère les nouvelles données.
Utilisez les différents outils de l'Explorateur de données pour explorer les nouvelles données devenues disponibles : regardez les données brutes de cet événement ou de cette métrique sous forme de tableau, façonnez-les sous forme de liste ou cliquez pour les voir tracées sous forme de graphique.
Après avoir sélectionné un événement ou une métrique, découvrez la forme des données dans ses dimensions. Guidé par la cardinalité, vous pouvez voir les différents points de vue de n'importe quelle donnée.
Vous avez trouvé quelque chose de pertinent ? Enregistrez-le dans un dashboard ou partagez-le avec un collègue.
I changed a custom event/metric and need to check if this change has been successful.
Dans l'explorateur de données, sélectionnez le compte, le type de données et l'événement/métrique auxquels vous avez apporté des modifications.
Vérifiez que l’entité signale des données et que tous les attributs sont tracés.
Recherchez l’attribut auquel vous avez apporté des modifications et vérifiez que la mise à jour a réussi.
Aperçu
Nous travaillons toujours sur cette fonctionnalité, mais nous aimerions que vous l'essayiez !
Cette fonctionnalité est actuellement fournie dans le cadre d'un programme d'aperçu conformément à nos politiques de pré-sortie.
I want to see the future trend of a line or area chart to take proactive measures based on the predicted data.
Accédez à l’explorateur de données en cliquant sur le bouton Query your data dans le tiroir inférieur de n’importe quelle page New Relic.
Sélectionnez un graphique linéaire ou en aires auquel vous souhaitez ajouter une prédiction.
Dans le menu Options , sélectionnez Predict trend. Le graphique avec la prédiction s'ouvre dans le Data Explorer.
Enregistrez-le dans un dashboard.
I know there's something off with an event/metric from an alert or dashboard. I need to know the root cause about the event/metric/attribute behavior.
Dans l'explorateur de données, utilisez les menus pour sélectionner l'événement ou la métrique qui ne se comporte pas comme prévu et laissez l'explorateur de données tracer ce graphique.
À partir de là, vous pouvez explorer en détail les dimensions de ces données et filtrer par les attributs pertinents.
Vous pouvez également voir ces données sous différents angles : leur distribution, le classement des valeurs ou leur évolution dans le temps.
Vous avez trouvé quelque chose de pertinent ? Enregistrez-le dans un dashboard ou partagez-le avec un collègue.
