Utilisez New Relic Autopilot

Une fois que vous avez configuré Autopilot, il existe deux façons de l’exploiter :

• Chat à la demande : posez des questions ad hoc dans le panneau AI à tout moment lorsque vous souhaitez examiner quelque chose. Autopilot est l’agent par défaut dans le panneau, vous n’avez donc plus besoin de le sélectionner dans une liste avant de commencer à poser des questions.
• Analyse automatique des alertes: une fois que vous connectez Autopilot à un workflow, son analyse vous attend déjà au moment où vous ouvrez une alerte ou un problème déclenché — pas besoin de demander quoi que ce soit.

Ce guide fournit des conseils pratiques et des bonnes pratiques pour tirer le meilleur parti de Autopilot.

Une fois que vous avez configuré Autopilot, vous pouvez commencer à l’utiliser pour analyser votre environnement et investiguer les incidents. Ce guide fournit des conseils pratiques et des bonnes pratiques pour tirer le meilleur parti de Autopilot.

Conseils d'utilisation

Suivez ces bonnes pratiques pour obtenir des résultats optimaux de Autopilot:

Considérations sur la plage horaire

Autopilot est conçu pour prioriser l'analyse en direct et recherche généralement par défaut des événements, des problèmes et des entités au cours des 24 dernières heures. Si vous souhaitez analyser des données plus anciennes, spécifiez une fenêtre temporelle ciblée pour l'analyse.

Optimisation des requêtes

L’agent utilise des outils conçus pour convertir le langage naturel en requêtes NRQL, que vous pouvez ensuite vérifier et exécuter dans le générateur de requêtes. Autopilot est conçu pour analyser les données télémétriques et n’est actuellement pas destiné ni conçu pour effectuer une code review de code source ou une analyse de code source. Lorsque vous faites référence à de longues conversations, limitez l’utilisation de pronoms ambigus pour améliorer la précision des résultats.

Examinez toujours attentivement les suggestions

Les agents peuvent ne pas toujours agir comme vous le souhaitez. Par exemple, un agent peut faire une suggestion ou lancer un processus qu'il juge raisonnable, mais qui peut ne pas correspondre à ce que vous aviez en tête. C'est pourquoi nous avons intégré un humain dans la boucle (vous) pour certaines prises de décision dans la conception de Autopilot et fournissons des contrôles configurables pour l'accès et les permissions Autopilot pour des tâches plus automatisées. Il est important que vous examiniez attentivement les suggestions et que vous validiez ces suggestions et les prochaines étapes pour votre propre contexte et vos circonstances.

Temps de réponse

Les temps de réponse peuvent varier en fonction de la portée et de la complexité de l’investigation.

Donner des commentaires

Utilisez les contrôles pouce levé et pouce baissé sur n'importe quelle réponse, et ajoutez un commentaire. Les commentaires les plus utiles indiquent ce que vous avez demandé, ce que vous attendiez et ce que vous avez reçu.

Examiner le raisonnement d’Autopilot

Pendant que Autopilot mène l’enquête, et après qu’il a répondu, développez Afficher le raisonnement pour auditer ce qu’il a fait. Cela montre chaque étape de l’enquête, d’où les informations ont pu être extraites, et si l’étape de l’enquête est toujours en cours. Les étapes terminées afficheront une coche verte. Autopilot signale les étapes qui ont pu rencontrer un problème, afin que vous puissiez repérer où quelque chose s’est mal passé.

New Relic AI Knowledge avec Autopilot

Vous avez la possibilité de connecter New Relic AI Knowledge à Autopilot afin que ses réponses prennent en compte les propres documents de votre équipe, tels que les runbooks ou autres documents de processus, en plus des connaissances générales de Autopilot. Une fois connecté, Autopilot effectuera des recherches dans votre contenu connecté lors d’une investigation.

Avec New Relic AI Knowledge activé, vous pouvez :

• Connectez les rétrospectives, les post-mortems, les runbooks et les fichiers personnalisés de Confluence afin que les réponses de l’agent puissent s’efforcer de refléter les processus et pratiques réels de votre équipe.
• Recherchez les incidents passés qui peuvent correspondre étroitement à ce que vous observez actuellement, les étapes qui les ont résolus et l’équipe qui s’en est chargée — afin de passer moins de temps à investiguer de zéro.
• Posez des questions en langage clair, telles que « Quelles sont les étapes de triage standard pour cette alerte ? » ou « Montrez-moi le runbook pour une erreur database connection limit exceeded », et obtenez le contenu et le contexte tirés directement de votre propre documentation.
• Tapez / dans le panneau latéral Autopilot pour joindre un document de connaissances spécifique — un runbook, une rétro ou un post-mortem — à votre prompt afin que la réponse reflète ce document.

Pour les instructions de configuration et les connecteurs pris en charge, consultez New Relic AI Knowledge.

Utiliser Autopilot dans Slack

Si un administrateur a connecté votre espace de travail à Slack, vous pouvez enquêter sans quitter la conversation. Mentionnez l’application New Relic (par exemple, @New Relic) dans n’importe quel canal où elle est invitée, et Autopilot répond dans le même fil de discussion. Vous pouvez :

• Demandez pourquoi une alerte s'est déclenchée, vérifiez l'état d'un service ou analysez un déploiement récent.
• Répondez dans le fil de discussion d’une notification d’alerte pour l’investiguer en contexte, sans nommer l’entité.
• Posez des questions de suivi dans le même fil de discussion pour approfondir.

Pour la configuration de l’espace de travail, la liaison d’identité et le guide d’utilisation complet, consultez l’ intégration Autopilot Slack.

Mémoire Autopilot

Si activée, la mémoire Autopilot extrait des connaissances opérationnelles de vos interactions — modèles de défaillance passés, solutions de contournement efficaces et particularités de l’infrastructure — et les utilise comme une base de connaissances persistante sur laquelle Autopilot s’appuie lors de futures investigations.

Pour plus de détails sur le fonctionnement de la capture de la mémoire ainsi que sur les autorisations d’accès associées et la rétention des données, consultez Mémoire Autopilot.

Prochaines étapes