Protocole de contexte du modèle New Relic AI (MCP)

Le protocole de contexte de modèle (MCP) est une méthode standard permettant aux modèles d'IA ou aux agents de recevoir des informations pertinentes (contexte) sur un système ou un environnement spécifique. Ce contexte aide l'IA à comprendre la situation actuelle, à effectuer des tâches avec plus de précision et à fournir des réponses plus utiles. Historiquement, connecter des agents d'IA à diverses sources de données comme une plateforme d'observabilité impliquait de construire une intégration personnalisée, souvent complexe, pour que chaque agent d'IA puisse communiquer avec chaque plateforme. Cette approche fragmentée entraîne des frais de développement et de maintenance importants, une forme de « prolifération de l'intégration » pour les informations détaillées basées sur l'IA.

Le serveur New Relic AI MCP répond directement à ce défi. Il s'agit de l'implémentation de ce protocole par New Relic, agissant comme un pont unique et centralisé. Au lieu de construire de nombreuses intégrations individuelles, vos agents d'IA au sein des outils de développement pris en charge disposent désormais d'une méthode cohérente pour se connecter et récupérer un contexte riche et des outils puissants à partir de la plateforme d'observabilité de New Relic.

Vous pouvez poser des questions et analyser des données en utilisant le langage naturel directement dans votre environnement de développement d'IA. Le serveur MCP traduit vos requests, récupère les métriques ou les logs pertinents et fournit des réponses et des résumés plus clairs.

Comment cela vous aide

Le serveur MCP offre des avantages pratiques aux équipes d'ingénieurs et d'exploitation et vous aide, vous et votre IA, de la manière suivante :

• Intégration directe : Accédez à la plateforme New Relic et à certaines fonctionnalités d'IA directement depuis votre environnement de développement. Cela évite de devoir passer d'un outil à l'autre.
• Dépannage plus rapide : trouvez et corrigez rapidement les problèmes, analysez les logs d'erreurs et déterminez les causes probables grâce aux informations détaillées fournies par l’IA.
• Opérations automatisées : Effectuez des tâches telles que la vérification des statuts d’alerte, la génération de rapports incident et l’analyse de l’impact du déploiement sur votre système.
• Requête de données simple : formulez des questions en anglais courant, et le serveur les convertit en langage de requête New Relic (NRQL) pour obtenir des résultats, même si vous n’êtes pas familier avec NRQL.

Outils de développement d'IA pris en charge

New Relic MCP fonctionne avec les environnements de développement d'IA suivants :

• Claude Code : interface de ligne de commande pour Claude
• Claude Desktop : Application de bureau pour le développement d'IA interactive
• VS Code : environnement de développement intégré avec prise en charge de MCP
• Windsurf : plateforme de développement d'IA basée sur le cloud
• Gemini CLI : interface de ligne de commande pour Gemini

Chaque environnement offre des avantages uniques en fonction de vos préférences workflow. Consultez notre guide d'installation pour obtenir les instructions de configuration spécifiques à chaque plateforme.

Prérequis

Pour utiliser New Relic MCP, vous avez besoin de :

• Un compte New Relic avec accès API
• Node.js installé (requis pour certaines méthodes d'authentification)
• Un des clients compatibles avec MCP a été installé

Options d'authentification

• API clé utilisateur:

  1. Connectez-vous à New Relic.
  2. Sélectionnez menu utilisateur -> API keys.
  3. Créez une nouvelle clé utilisateur ou copiez-en une existante.
  4. Format de clé : NRAK-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.

• OAuth: New Relic fournit un point de terminaison OAuth préconfiguré :

  • ID client : pUWGgnjsQ0bydqCbavTPpw==
  • URL d'autorisation : https://login.newrelic.com/login
  • URL du jeton : https://mcp.newrelic.com/oauth2/token (États-Unis) et https://mcp.eu.newrelic.com/oauth2/token (UE)
  • Portées : ["openid"]

accès à l'aperçu public

Accédez à la page Aperçus et essais dans l'interface utilisateur de New Relic et activez l'aperçu du serveur New Relic AI MCP.

Prochaines étapes

Prêt à connecter vos outils d'IA aux données d'observabilité de New Relic ?

1. Choisissez votre outil d'IA parmi nos environnements pris en charge.
2. Suivez notre guide d'installation pour une configuration étape par étape.
3. Explorez les outils disponibles dans notre répertoire d'outils.
4. Commencez à interroger vos données New Relic en utilisant le langage naturel.
5. Résoudre les problèmes courants.