Cómo consultar con NRQL: la mecánica de la consulta

Antes de utilizar cualquier herramienta, es mejor saber cómo utilizarla. Existe un proceso para crear, estructurar y redactar consultas con NRQL. Comprender las reglas de consulta con NRQL le permite aprovechar al máximo sus datos. Incluso si nunca antes ha consultado nada, solo una comprensión básica de las reglas le permitirá acceder a (casi) cualquier dato que necesite y visualizarlo en gráficos y paneles.

Exploración de datos

Una de las mejores formas de aprender a utilizar NRQL es acceder a una herramienta de consulta de New Relic y utilizarla para consultar sus datos. A continuación se muestra un ejemplo de cómo explorar sus datos utilizando el generador de consultas y las entradas sugeridas desde la interfaz.

La consulta comienza con FROM seguido de un espacio. La interfaz sugiere tipos de datos disponibles y usted selecciona Transaction de esa lista.

A continuación, elija un atributo usando SELECT y la consulta tendrá el siguiente aspecto:

FROM Transaction SELECT

Al presionar la barra espaciadora nuevamente, la interfaz sugiere un atributo disponible. En el siguiente ejemplo, elige appId.

Esto da como resultado una consulta NRQL muy básica que utiliza la cláusula y la declaración requeridas (FROM y SELECT) y proporciona una lista de APMtransacciones y las appId asociadas para cada una, como se muestra a continuación.

Otra excelente manera de explorar sus datos es ingresar a cualquier panel existente que tenga, hacer clic en View query y ejecutar su gráfico en el generador de consultas.

Ejemplos de consultas NRQL

A continuación se muestra un ejemplo de una consulta NRQL ligeramente más detallada de Transaction datos informados por APM. Para esta consulta:

• Elige Transaction como tipo de datos.
• Utilice Select para determinar la duración promedio.
• Agrupa los resultados por nombre de aplicación usando Facet.
• Utilice Timeseries para mostrar los datos durante un período de tiempo automatizado.

FROM Transaction 
SELECT average(duration) 
  FACET appName 
  TIMESERIES auto

Esto genera un gráfico que se parece a:

Aquí hay algunos ejemplos más de consultas:

SELECT uniqueCount(user) FROM PageView 
  WHERE userAgentOS = 'Mac' 
  FACET countryCode
  SINCE 1 day ago 
  LIMIT 20

SELECT count(*)
 FROM Transaction
 FACET `Logged-in user`

SELECT count(*) FROM Transaction, PageView SINCE 3 days ago

SELECT function(attribute), function(attribute) ...
  FROM ...

SELECT min(duration), max(duration), average(duration)
  FROM PageView SINCE 1 week ago

¿Listo para aprender más? Asegúrese de consultar nuestra introducción a NRQL si aún no lo ha hecho, o aprenda a usar gráficos y paneles con NRQL. Si desea comenzar a utilizar NRQL de inmediato, vaya directamente a nuestro tutorial guiado de NRQL.