La integración de New Relic incluye una integración para reportar su métrica Microsoft Azure Synapse Analytics y otros datos a New Relic. Este documento explica cómo activar la integración y describe los datos reportados.
Característica
Azure Synapse Analytics es un servicio de análisis empresarial que acelera el tiempo para obtener información valiosa en almacenes de datos y sistemas de big data. Reúne lo mejor de las tecnologías SQL utilizadas en el almacenamiento de datos empresariales, las tecnologías Apache Spark para big data y Azure Data Explorer para análisis log y series temporales.
Usando New Relic, puedes:
- Vea los datos de Azure Synapse Analytics en un panel prediseñado.
- Ejecute consultas personalizadas y visualice los datos.
- Cree condición de alerta para notificarle sobre cambios en los datos.
Activar la integración
Siga el procedimiento estándar de monitoreo de integración de Azure para activar su servicio de Azure en el monitoreo de infraestructura New Relic .
Configuración y sondeo
Puede cambiar la frecuencia de sondeo y filtrar datos usando las opciones de configuración.
New Relic consulta sus servicios de Azure Synapse Analytics a través del monitoreo de integración de Azure según un intervalo de sondeo predeterminado.
Buscar y utilizar datos
Para explorar sus datos de integración, vaya a one.newrelic.com/infra > Azure > (select an integration).
Datos métricos
Esta integración recoge los siguientes datos métricos:
Azure Synapse Analytics métrica
Métrica | Descripción |
|---|---|
| Cantidad de datos tratados por consulta. |
| Recuento de intentos de inicio de sesión exitosos o fallidos. |
| Recuento de solicitudes exitosas, fallidas o canceladas. |
| Recuento de actividades de integración que tuvieron éxito, fracasaron o fueron canceladas. |
| Número de eventos de conexión de Synapse Link, incluido el inicio, la detención y el error. |
| Se modificó el recuento de filas procesadas por Synapse Link. |
| Volumen de datos en bytes procesados por Synapse Link. |
| Synapse Link procesamiento de datos de latencia en segundos. |
| Número de eventos de la tabla Synapse Link que incluyen instantáneas, eliminación y fallas. |
| Recuento de ejecuciones de pipeline de integración que tuvieron éxito, fallaron o se cancelaron. |
| Recuento de activadores de integración que tuvieron éxito, fallaron o se cancelaron. |
| Número de fuentes de eventos de entrada atrasadas. |
| Número de eventos de salida que no se pudieron convertir al esquema de salida esperado. La política de errores se puede cambiar a 'Eliminar' para descartar eventos que encuentren este escenario. |
| Número de eventos de entrada que no se pudieron deserializar. |
| Número de eventos de entrada cuyo tiempo de aplicación se considera temprano en comparación con el tiempo de llegada, de acuerdo con la política de llegada anticipada. |
| Cantidad de datos recibidos por el trabajo de transmisión en bytes. Esto se puede utilizar para validar que el evento se está enviando a la fuente de entrada. |
| Número de evento de entrada. |
| Número de fuentes de eventos de entrada por segundo. |
| Número de eventos de entrada cuyo tiempo de aplicación se considera tarde en comparación con la hora de llegada, según la política de llegada tardía. |
| Número de eventos de Hub de eventos (mensajes serializados) recibidos por el adaptador de entrada de Hub de eventos, recibidos fuera de servicio y que se descartaron o se les dio una timestamp ajustada, según la política de pedidos de eventos. |
| Número de evento de salida. |
| Retraso de la marca de agua de salida en segundos. |
| Utilización de recursos expresada como porcentaje. Una utilización alta indica que el trabajo está utilizando cerca del máximo de recursos asignados. |
| Número total de errores relacionados con el procesamiento de la consulta (excluidos los errores encontrados al procesar eventos o generar resultados). |