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APM: pestaña de errores de grupo

Con la pestaña APM Group errors puede filtrar y agrupar errores dinámicamente para un análisis más profundo.

A depiction of the group errors tab

Vista de lista de errores

Comience con los gráficos de tasa de errores para ver de un vistazo si hay picos, caídas o patrones inesperados con errores en general.

Correlacione cualquier patrón general en el cuadro de los 5 errores principales con las alertas que ocurren durante el mismo período de tiempo.

  • Dynamic grouping:

    La agrupación predeterminada para las ocurrencias de errores se basa en el mensaje de error, la clase de error y el nombre UI de la transacción. Tienes la opción de cambiar las opciones de agrupación por cualquier atributo, hasta cinco atributos a la vez.

  • Filtering:

    Muchos clientes de New Relic instrumentan un atributo personalizado. Filtrar por un atributo personalizado específico puede ser una forma rápida de eliminar el ruido de todas las ocurrencias de errores.

Perfiles de error

Los perfiles de error pueden ayudarle a responder preguntas como: ¿qué usuario fue más común en todos los eventos de error durante el período de tiempo seleccionado? ¿O qué sesión fue más común en todos los eventos de error durante el período de tiempo seleccionado?

Puedes descargar el atributo como CSV. También puede ver el desglose de atributos cuando selecciona una fila.

A depiction of error profiles in the UI

Vista de detalles de errores

En esta página, puede profundizar en un grupo de errores específico: quizás haya identificado un grupo específico de hosts que está provocando un pico de errores. La vista detallada proporciona detalles en contexto.

Desde la vista detallada, puede recorrer errores específicos usando el interruptor en la esquina superior derecha para navegar entre la primera instancia del error, la última o cualquier instancia intermedia.

En la parte superior de la página de detalles, puede inspeccionar los campos Filtered y Grouped By para ver cómo se filtró y agrupó la información. Puede recibir un vínculo permanente por un hecho específico. Es importante conocer los filtros y las selecciones de agrupación para comprender el contexto del suceso.

Pestaña de ocurrencias

La pestaña Occurrences incluye no solo la frecuencia de error, los detalles de ocurrencia y el rastreo de la pila, sino que también incluye información de clasificación y el rastreo distribuido relacionado.

Sección de triaje

La sección de clasificación vincula la ocurrencia de error específica que está viendo con un grupo de errores creado por el sistema que tiene una huella digital única. ¿Por que importa? Esa huella digital única le permite clasificar un grupo de errores mediante una actualización o asignación de estado. Los grupos de errores creados por el sistema son los que se encuentran en la pestaña Triage . Para obtener más información sobre cómo se generan, consulte Cómo funcionan los grupos de errores.

A depiction of how to triage errors in APM

rastreo distribuido

Si ha configurado rastreo distribución y si hay trazas de muestra relacionadas con errores, verá opciones para ver los detalles de la traza. Esta es una forma rápida de ver la información de la traza sin tener que ir a la página principal de rastreo distribuido:

  • En el panel izquierdo etiquetado como Distributed traces, puede expandir el encabezado para mostrar una lista de todas las trazas asociadas con errores en este grupo de errores. Alternativamente, puede hacer clic en Explore all para abrir una lista de todas las trazas.

    Screenshot showing how to expand the list of traces
  • En el panel derecho con la etiqueta Distributed trace, verá la traza asociada con la ocurrencia de error que se muestra en esta página. Para ver los vanos de la traza en vista de cascada:

    • Haga clic directamente en el nombre de la traza o haga clic en el icono con una flecha a la derecha, que abre la vista de enfoque en cascada que resalta los tramos de la traza con errores.

      Screenshot showing the trace related to your error
    • Haga clic en Explore para abrir una cascada sin filtrar donde puede hacer clic en todos los tramos.

Seleccione el período de tiempo para los datos de error

Utilice el selector de tiempo para examinar los detalles del evento de error durante la última semana, mes u otro rango de tiempo.

  • Los datos del evento de error en la pestaña

    Group errors

    están disponibles para un período de hasta 7 días de datos recopilados durante los últimos ocho días.

  • Los metadatos del evento de error en la pestaña

    Triage

    se almacenan durante un máximo de 13 meses.

Es posible que notes ligeras diferencias en el recuento si tu ventana de tiempo está configurada para "finalizar ahora". Esto ocurre porque los recuentos de la lista y la tabla pueden solicitarse en momentos ligeramente diferentes a medida que la página se actualiza automáticamente.

Error esperado

Reduzca los errores ruidosos marcándolos como “error esperado”. Dichos errores no afectarán la tasa de error reportada ni el Apdex métrico. Para obtener más detalles, consulte Administrar errores.

El error esperado no se muestra de forma predeterminada en la pestaña Group errors . Puede mostrarlos activando el interruptor Show N expected errors debajo de la barra Group by .

Errores fuera de transacción

Con la API del agente New Relic, puede registrar errores personalizados en cualquier momento de la ejecución de su código. A veces, estos errores personalizados se producirán cuando una transacción no se esté ejecutando, como en el caso de un código asincrónico de gran volumen que no maneja una transacción HTTP.

Los errores fuera de las transacciones se muestran de forma predeterminada en la pestaña Group errors , pero si desea ver solo los errores fuera de la transacción, aplique el siguiente filtro:

Nombre de transacción = "Desconocido"

A depiction of errors outside transactions

Eliminación de error traza

Si necesita eliminar información confidencial de la experiencia de errores, le recomendamos que envíe una solicitud para eliminar datos personales.

Datos de error

Tipos de datos de error: detalles de evento y traza

Por defecto, nuestro agente APM recopila dos tipos de datos de error: evento y detalles de la traza.

Evento

El tipo de datos del evento de error incluye el atributo predeterminado, así como cualquier atributo personalizado instrumentado en su servicio. No incluye rastreo del stack.

Los eventos están sujetos a muestreo (consulte Límites en informes de errores y Gráficos de tasa de errores y recuentos). Para obtener más información sobre los datos del evento de error, consulte evento informado por APM.

Detalles de la traza

El tipo de datos de error de detalles de traza incluye el rastreo del stack y el atributo, y complementa el evento con más datos. Se espera que se informen más eventos que detalles de la traza; consulte los límites sobre informes de errores.

Show only errors with stack trace está habilitado de forma predeterminada para limitar los errores que se muestran solo a aquellos que tienen este tipo de datos recopilados.

Estos datos se rigen por reglas de conservación específicas para Detalles de error.

Límites en los informes de errores

New Relic limita el informe de errores en:

  • 100 eventos por minuto por instancia de agente
  • 20 detalles de traza por minuto por instancia de agente

Estos límites evitan que los informes de errores afecten negativamente al rendimiento de la aplicación.

Ejemplos:

  • Aplicación que se ejecuta en cinco instancias EC2, una JVM cada una. New Relic en:

    • 100 eventos por minuto x 5 instancias = 500 eventos por minuto
    • 20 detalles de traza por minuto x 5 instancias = 100 detalles de traza por minuto
  • Aplicación que se ejecuta en un host con diez instancias. New Relic en:

    • 100 eventos por minuto x 10 instancias = 1000 eventos por minuto
    • 20 detalles de traza por minuto x 10 instancia = 200 eventos por minuto

Gráficos de tasa de errores y recuentos

El Error rate chart está impulsado por una consulta sobre datos de intervalo de tiempo de métrica, que es un tipo de datos agregados sin muestrear que es preciso pero tiene una dimensionalidad muy limitada. Estos datos no se pueden facetar ni filtrar con tanta flexibilidad como los datos de eventos de error.

Puede reproducir este gráfico en un dashboard o explorar más los datos del intervalo de tiempo de métrica haciendo clic en el menú ... en Error rate chart y luego usando las opciones View query o Add to dashboard.

Para registrar recuentos de errores facetados utilizando datos de eventos, como en el gráfico de los 5 errores principales, utilice una consulta de eventos NRQL. Haga clic en el menú ... en el gráfico de los 5 errores principales y elija View query como punto de partida para crear su gráfico.

Dado que los datos del evento se pueden muestrear (consulte Límites en el informe de errores), puede usar la palabra clave EXTRAPOLATE para obtener un recuento de errores preciso, incluso si se está produciendo un muestreo.

Informar errores personalizados

Puede informar errores no recopilados de forma predeterminada con nuestros agentes utilizando nuestra API del agente. Para obtener más información, consulte la documentación sobre la API.

Error omitido

Puede evitar que se recopilen ciertos errores que normalmente se informarían a New Relic utilizando nuestra API del agente o la UI de configuración del lado del servidor. Para obtener más detalles, consulte Administrar errores en APM.

Reducir el ruido con error esperado.

A veces desea recopilar datos de errores, pero esos errores no lo despiertan a través de alerta. Con la API del agente, puede marcar dichos errores como "esperados". Seguirán siendo visibles en la página de Errores, pero no afectarán la tasa de error de su servicio ni Apdex métrica.

Desactivar error de traza

Para evitar que se informen ciertos errores a New Relic, desactívelos en el archivo de configuración de su agente. Para la mayoría de los agentes, puede ignorar ciertos códigos de error o desactivar los errores por completo. Para obtener más información, consulte la documentación de configuración de su agente específico:

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