Tipos de gráfico

Ao construir uma consulta utilizando o criador de consulta, existem diversos tipos de visualizações para apresentar seus dados no formato ideal.

Esta tabela contém todos os tipos de gráfico. A disponibilidade de um tipo de gráfico para sua consulta dependerá de:

• O tipo de consulta (alguns resultados de consulta não correspondem a alguns tipos de gráfico)
• O modo de consulta (básico ou avançado)

Gráfico de área

Um gráfico de área mostra uma série temporal para um único atributo.

Para ativar um gráfico de área, adicione um FACET à sua consulta.

Você pode usar facet para somar até cinco atributos, separados por vírgulas. Use a função TIMESERIES ao usar um FACET em uma consulta NRQL.

Gráfico de barras

O gráfico de barras mostra comparações entre as categorias retornadas nos resultados da consulta.

Para ativar um gráfico de barras, adicione uma cláusula FACET à consulta.

Você pode usar FACET com até 5 atributos diferentes, separados por vírgula.

Painel publicitário

O tipo de gráfico outdoor apresenta os resultados como um valor único e altamente visível. É uma opção quando sua consulta retorna um único número, como nesta consulta:

SELECT uniqueCount(session) FROM PageView SINCE 1 day ago

Um gráfico de outdoor é útil para consultas de estatísticas únicas, como a função Apdex . Use outdoors para monitor valores rapidamente.

Você também pode usar outdoors para comparar um único valor entre estados. Por exemplo, use a cláusula COMPARE WITH para comparar o mesmo atributo em dois períodos diferentes.

Para ativar os dados para um gráfico de outdoor, pesquise um único valor. Você pode visualizar vários valores adicionando uma faceta no dropdown.

Thresholds

Opcionalmente, você pode definir limites para os outdoors como Good, Warning, Approaching critical, Critical ou Neutral.

Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo com o limite:

• Para porcentagens, use um formato decimal. Por exemplo, se o seu limite for 99,5%, divida por 100 e defina o valor como 0,995.
• Se desejar destacar um gráfico quando um valor estiver abaixo de um determinado valor, em vez de acima dele, defina o limite Warning acima do limite Critical .

Thresholds per series

Usando a opção de Thresholds per series, você pode definir um limite de Good, Warning, Approaching critical, Critical, or Neutral nos outdoors. Uma vez configurado, se o seu serviço estiver funcionando corretamente, a caixa do gráfico ficará totalmente verde. Quando um limite é ultrapassado, o gráfico fica amarelo (aviso) ou vermelho (crítico).

Billboard settings

Você pode configurar as seguintes opções para um gráfico de outdoor:

• Visual style

• Grid options

• Add link

Uses

Gráfico com marcadores

Use o tipo de gráfico com marcadores para representar o progresso em direção a um destino ou meta, chamado limite. Para usar esse tipo de gráfico, execute uma consulta que retorne um único número, como:

SELECT uniqueCount(session) FROM PageView SINCE 1 day ago

O padrão do marcador é um limite que é duas vezes o valor da consulta resultante. Para ajustar o limite, use o campo Limit para inserir outro número. O marcador será ajustado de acordo.

Diversão

Use funis para avaliar uma série de tipos de dados relacionados que constituem as etapas em direção a uma meta específica. Um funis permite perguntar: “Das pessoas que fizeram (A), quantas também fizeram (B), e das pessoas que fizeram (A) e (B), quantas também completaram (C)?”

Neste exemplo, você deseja determinar quantos deles, de todos os visitantes que visualizaram a página de destino:

• Naveguei pelos produtos.

• Em seguida, adicionei um ou mais produtos ao carrinho de compras.

• E por fim, comprou o(s) item(s) no carrinho de compras.

  Ao contrário de outras consultas, você deve usar uma declaração SELECT funnel() em sua consulta; o tipo de gráfico funis não pode ser selecionado de nenhum outro tipo de consulta.

  Além disso, o tipo de gráfico funis só está disponível para consultas com oito etapas ou menos. Uma consulta funis que inclua mais de oito etapas retornará apenas os resultados como JSON.

  SELECT funnel(session,
      WHERE pageUrl like '%/index.html' AS 'Landing',
      WHERE pageUrl LIKE '%/browse/phones' AS 'Browse',
      WHERE pageUrl LIKE '%/shoppingcart' AS 'Cart',
      WHERE pageUrl LIKE '%/checkout' AS 'Purchased')
  FROM PageView WHERE appName = 'WebPortal' AND duration < 1
  SINCE 1 week ago

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  Use um funis quando quiser	Você deseja avaliar visualmente os caminhos que os visitantes percorrem depois de acessar uma página designada como página de destino.
  Evite um funis quando quiser	Você deseja apenas contagens para o atributo na cláusula WHERE . Você não poderá escolher funis a menos que use SELECT funnel em sua consulta.

Mapa de calor

Um mapa de calor é uma ferramenta de visualização que usa gradações de cores para representar a frequência de dados ao longo de intervalos de tempo. Este método é eficaz para interpretar rapidamente padrões de dados complexos.

Os mapas de calor representam visualmente o histograma, dividindo os dados em segmentos dentro de um intervalo definido, como de 0 a 10, usando a densidade da cor para refletir a frequência.

Facet and TimeSeries in heat map

Facet permite a categorização de dados por atributo, como regiões geográficas — como Espanha, Brasil ou EUA — possibilitando comparações entre diferentes segmentos. A integração do recurso TIMESERIES divide os dados do histograma em intervalos de tempo iguais, representando-os efetivamente ao longo de uma linha do tempo semelhante a uma linha ou área, e usando a intensidade da cor para destacar as mudanças de frequência ao longo de períodos prolongados.

Consulta usando FACET

bash

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$
SELECT histogram(duration, width:10, buckets:20) FROM PageView SINCE 1 month ago FACET countryCode

Consulta usando TIMESERIES

bash

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$
SELECT histogram(duration, width:10, buckets:20) FROM PageView SINCE 1 month ago TIMESERIES

Ao integrar Facet com TIMESERIES, os mapas de calor oferecem visualizações tridimensionais e utilizam dicas de ferramentas para contexto detalhado, como códigos de países.

Consulta combinando FACET e TIMESERIES

bash

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$
SELECT histogram(duration, width:10, buckets:20) FROM PageView SINCE 1 month ago TIMESERIES FACET countryCode

Para ativar um mapa de calor, use a função Histogram() com um atributo numérico e use FACET para adicionar até cinco atributos, separados por vírgulas ou use TIMESERIES junto com a função histograma.

Consulte histograma: visualize a distribuição de dados para obter informações mais detalhadas sobre gráficos baseados em histograma.

Histograma

Use o histograma para mostrar a distribuição de dados em intervalos de tempo. Consulte histograma: visualize a distribuição de dados para obter informações mais detalhadas sobre gráficos baseados em histograma.

JSON

Use o JSON retornado para revisar os dados brutos retornados e para ajudar a desenvolver a integração com a New Relic. Para implementar integração, use consulta remota para retornar JSON bruto como serviço.

Para usar isso, selecione o menu Share e clique em Copy JSON.

Exemplo de consulta NRQL:

SELECT uniqueCount(name) FROM Transaction
WHERE http.statusCode = '200'
TIMESERIES
FACET appName
LIMIT 10
SINCE 24 hours ago

Exemplo de resposta JSON:

{
  "metadata": {
    "contents": {
      "messages": [],
      "timeSeries": {
        "messages": [],
        "contents": [
          {
            "function": "uniquecount",
            "attribute": "name",
            "simple": true
          }
        ]
      },
      "bucketSizeMillis": 1800000
    },
    "eventTypes": [
      "Transaction"
    ],
    "eventType": "Transaction",
    "openEnded": true,
    "messages": [],
    "beginTimeMillis": 1556226069396,
    "endTimeMillis": 1556312469396,
    "beginTime": "2019-04-25T21:01:09Z",
    "endTime": "2019-04-26T21:01:09Z",
    "guid": "5238a2c6-328d-a5ff-9185-7f3f04c42d1e",
    "routerGuid": "1aea2ec5-0be8-3a60-7554-851e1b016eb0",
    "rawSince": "24 HOURS AGO",
    "rawUntil": "NOW",
    "rawCompareWith": "",
    "facet": "appName",
    "offset": 0,
    "limit": 10
  },
  "facets": [
    {
      "name": "RPM Combined Production",
      "beginTimeSeconds": 0,
      "endTimeSeconds": 0,
      "timeSeries": [
        {
          "results": [
            {
              "uniqueCount": 415
            }
          ],
          "beginTimeSeconds": 1556226069,
          "endTimeSeconds": 1556227869,
          "inspectedCount": 4589471
        },
        [
          {
            "uniqueCount": 1714
          }
        ],
        "beginTimeSeconds": 1556310669,
        "endTimeSeconds": 1556312469,
        "inspectedCount": 53341469
      }
    ],
    "total": {
      "results": [
        {
          "uniqueCount": 2651
        }
      ],
      "beginTimeSeconds": 0,
      "endTimeSeconds": 0,
      "inspectedCount": 5053841114
    }
  },
  "performanceStats": {
    "inspectedCount": 6088068932,
    "responseTime": 8077
  }
}
...

Linha

Um gráfico de linhas é útil para detectar tendências ao longo do tempo.

Ao trabalhar no modo de consulta básica, selecione um único atributo que você possa representar graficamente ao longo do tempo.

Ao usar NRQL, SELECT um ou mais atributos você pode plotar ao longo do tempo e depois usar a função TIMESERIES .

Gráfico de pizza

Um gráfico de pizza é a representação gráfica da tabela. Aparece como uma opção para algumas funções quando a cláusula FACET é usada. Para usar esse tipo de gráfico, execute uma consulta que retorne um valor para cada conjunto de atributos.

Para ativar o gráfico de pizza, adicione um FACET no dropdown.

Você pode adicionar apenas um FACET no modo de consulta básica. Se estiver usando NRQL, você pode usar FACET para adicionar até 5 atributos, separados por vírgula, e também incluir a função TIMESERIES .

Para uniqueCount, as porcentagens podem somar mais de 100%.

Problema de porcentagem do gráfico de pizza

Ao usar um gráfico de pizza com a função agregadora uniqueCount , as porcentagens podem somar mais de 100%. Isso ocorre porque o atributo contado de forma única pode estar presente em múltiplas facetas. Por exemplo, na consulta SELECT uniqueCount(user) FROM PageView FACET appName, um único usuário único pode usar vários aplicativos. Cada um desses usuários está incluído no valor exclusivo de cada uma das facetas (aplicativos) apropriadas, mas o número total de usuários exclusivos não será alterado.

Para resolver isso, use um gráfico de barras ou tabela para fornecer uma visualização mais precisa dos dados uniqueCount .

Mesa

Uma tabela é a visualização padrão de um conjunto de valores relacionados a um atributo específico (por exemplo, a contagem de todas as visualizações de página por nome do agente do usuário, detalhes do log, etc.). Por padrão, todas as tabelas podem ser classificadas por qualquer coluna.

Se você estiver usando a cláusula FACET , os resultados normalmente serão retornados como uma tabela.

Você pode usar uma tabela como atalho para outro painel. Se uma tabela for facetada por atributo, a seleção de uma entrada leva você a um dashboard existente filtrado por esse atributo.

Você também pode exportar um gráfico de tabela para um arquivo CSV.

• Se um filtro for aplicado a um dashboard, o download incluirá apenas o subconjunto de dados baseado no filtro.
• Se um intervalo de tempo fixo específico for selecionado, o CSV incluirá os dados desse período.
• Se você consultar vários atributos, a exportação incluirá colunas para todos os FACETs na consulta.
• Para gráficos com intervalo de tempo dependente do momento presente (por exemplo, since 30 minutes ago), os dados no CSV são gerados a partir do momento presente, e não de quando o gráfico foi gerado inicialmente.