Utilize visualizações em notebooks

As visualizações são um componente essencial de cadernos de anotações eficazes, ajudando a transformar os resultados brutos da consultoria em gráficos claros e convincentes que sustentam a sua narrativa de dados. Os notebooks suportam todas as mesmas opções de visualização disponíveis no criador de consulta New Relic.

Tipos de gráficos disponíveis

Escolha a visualização certa para seus dados e sua história:

Gráficos de linhas

Ideal para mostrar tendências ao longo do tempo e comparar várias métricas.

Ideal para: dados de séries temporais, tendências de desempenho, comparação de métricas ao longo do tempo

Exemplo de consulta:

SELECT average(duration) AS 'Response Time'
FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
TIMESERIES 5 minutes
SINCE 6 hours ago

Gráficos de área

Mostre as alterações de volume e composição ao longo do tempo com áreas preenchidas abaixo da linha.

Ideal para: Dados cumulativos, mostrando o volume total com detalhamentos e o uso de recursos ao longo do tempo.

Exemplo de consulta:

SELECT count(*) FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
FACET host
TIMESERIES 10 minutes
SINCE 2 hours ago

gráfico de barras

Comparar valores entre diferentes categorias ou dimensões.

Ideal para: Comparar valores entre categorias, listas dos N melhores, detalhamento de erros.

Exemplo de consulta:

SELECT count(*) AS 'Request Count'
FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
FACET name
SINCE 1 hour ago
ORDER BY count(*) DESC
LIMIT 10

Gráficos de pizza

Exibir dados proporcionais e detalhamentos percentuais.

Ideal para: Mostrar partes de um todo, distribuições percentuais, divisões simples de categorias.

Exemplo de consulta:

SELECT count(*) FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
FACET httpResponseCode
SINCE 1 hour ago

Tabelas

Apresente dados detalhados em linhas e colunas para obter valores precisos.

Ideal para: Dados detalhados, valores exatos, listas com múltiplos atributos, depuração.

Exemplo de consulta:

SELECT timestamp, name, duration, httpResponseCode
FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp' AND duration > 5
SINCE 1 hour ago
ORDER BY duration DESC
LIMIT 20

Outdoors

Destaque uma única métrica importante de forma proeminente.

Melhor para: principais indicadores de desempenho, estatísticas resumidas, valores únicos importantes

Exemplo de consulta:

SELECT average(duration) AS 'Avg Response Time (ms)'
FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
SINCE 1 hour ago

Personalize suas visualizações

Configurações do gráfico

Acesse as opções de personalização do gráfico clicando no ícone de Chart settings no bloco de consulta:

1. Cores: Escolha cores personalizadas para suas séries de dados.
2. Eixos: Personalize os rótulos, intervalos e formatação dos eixos.
3. Legenda: Mostrar/ocultar legenda, ajustar posicionamento
4. Limite: Adicione linhas horizontais para destino ou alertas
5. Unidades: Formato para números, porcentagens e valores de tempo.

esquemas de cores

Escolha cores que reforcem sua narrativa:

• Paleta padrão: Cores padrão do New Relic para manter a consistência.
• Cores personalizadas: combinem com a identidade visual da sua organização.
• Cores acessíveis: Alto contraste para melhor legibilidade.
• Cores de status: Verde para funcionamento normal, vermelho para erros, amarelo para avisos.

Opções de formatação

Formate seus dados para maior clareza:

• Números: Adicione separadores de milhares e casas decimais.
• Percentagens: Exibir em percentagem em vez de decimal.
• Valores de tempo: Exibir em horas, minutos ou segundos.
• Bytes: Exibir em KB, MB, GB, conforme apropriado.

Visualização práticas recomendadas

Escolha o tipo de gráfico correto

• Dados de séries temporais: Utilize gráficos de linhas ou de área.
• Comparações: Use gráficos de barras
• Proporções: Utilize gráficos de pizza (mas limite a 5-7 categorias).
• Valores exatos: Utilize tabelas.
• Métrica chave: Use outdoors

Design para clareza

Títulos e rótulos dos gráficos

Adicione sempre títulos e rótulos descritivos:

SELECT average(duration) AS 'Average Response Time (ms)',
       percentile(duration, 95) AS '95th Percentile (ms)'
FROM Transaction
WHERE appName = 'E-commerce API'
SINCE 24 hours ago
TIMESERIES 1 hour

Use formatação consistente

• Mantenha gráficos semelhantes usando os mesmos intervalos de tempo.
• Utilize esquemas de cores consistentes em todos os gráficos relacionados.
• Aplique as mesmas regras de formatação em todo o seu caderno.

Destaque as informações importantes

• Use o parâmetro `limit` para exibir os limites de destino ou SLA
• Escolha cores que chamem a atenção para os problemas (vermelho para erros).
• Dimensionar os outdoors de acordo com a sua importância é fundamental.

Contexto e narrativa

Adicionar texto explicativo

Use blocos Markdown para fornecer contexto às suas visualizações:

## Response Time Analysis

The chart below shows a significant spike in response times at 2:30 PM,
corresponding with the deployment of version 2.1.4. The 95th percentile
reached 2.8 seconds, well above our 500ms SLA target.

### What this means:
- 5% of users experienced unacceptable delays
- The issue was resolved by rolling back the deployment
- We need better performance testing before releases

Conte uma história com vários gráficos.

Organize suas visualizações para construir uma narrativa:

1. Visão geral do gráfico: Comece com as métricas de alto nível.
2. Gráficos de detalhamento: mostram aspectos ou segmentos específicos.
3. Diagramas de causa raiz: Exibem as causas subjacentes.
4. Gráficos de resolução: mostram melhorias ou correções.

Técnicas avançadas de visualização

Utilizando variáveis para gráficos dinâmicos

Crie visualizações reutilizáveis com variáveis:

{{appName = "production-api"}}
{{timeRange = "6 hours ago"}}

SELECT count(*) AS 'Requests',
       average(duration) AS 'Avg Duration'
FROM Transaction
WHERE appName = '{{appName}}'
TIMESERIES 5 minutes
SINCE {{timeRange}}

Análise comparativa

Mostrar comparações de antes e depois ou de períodos:

SELECT average(duration) AS 'Response Time'
FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
TIMESERIES 1 hour
SINCE 7 days ago
COMPARE WITH 1 week ago

Análise multifacetada

Analise a Métrica por múltiplas dimensões:

SELECT count(*) FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
FACET host, httpResponseCode
SINCE 2 hours ago

Visualização para resolução de problemas

Problemas comuns

O gráfico não exibe dados:

• Verifique se o seu intervalo de tempo inclui dados.
• Verifique se suas cláusulas WHERE estão corretas.
• Certifique-se de ter permissão para acessar os dados.

O gráfico está muito confuso:

• Use LIMIT para reduzir o número de séries.
• Considere dividir em vários gráficos.
• Use a agregação para combinar categorias menos importantes.

Os dados parecem incorretos:

• Verifique se há problemas de fuso horário em séries temporais.
• Verifique seus cálculos nos campos calculados.
• Procure por filtros que possam excluir dados esperados.

Otimização de desempenho

• Utilize intervalos de tempo apropriados para sua análise.
• Adicione cláusulas WHERE específicas para limitar o volume de dados.
• Utilize amostragem para conjuntos de dados muito grandes.
• Considere usar funções de aproximação para obter melhor desempenho.

Qual é o próximo?

• Aprenda como compartilhar cadernos com sua equipe.
• Explore exemplos de notebooks para inspiração de visualização.
• Consulte o guia de tipos de gráficos para obter informações detalhadas sobre todas as visualizações disponíveis.