Emplea visualizaciones en cuadernos

Las visualizaciones son un componente clave de los cuadernos de datos eficaces, ya que ayudan a transformar los resultados brutos de la consulta en gráficos claros y convincentes que respaldan la narrativa de los datos. Los cuadernos admiten las mismas opciones de visualización disponibles en el generador de consultas de New Relic.

Tipos de gráficos disponibles

Elige la visualización adecuada para tus datos y tu historia:

Gráficos de líneas

Perfecto para mostrar tendencias a lo largo del tiempo y comparar múltiples métricas.

Ideal para: datos de seriales temporales, tendencias de rendimiento, comparación métrica a lo largo del tiempo.

Ejemplo de consulta:

SELECT average(duration) AS 'Response Time'
FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
TIMESERIES 5 minutes
SINCE 6 hours ago

Gráficos de área

Muestre los cambios de volumen y composición a lo largo del tiempo con áreas rellenas bajo la línea.

Ideal para: Datos acumulativos, que muestran el volumen total con desgloses y el uso de recursos a lo largo del tiempo.

Ejemplo de consulta:

SELECT count(*) FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
FACET host
TIMESERIES 10 minutes
SINCE 2 hours ago

gráfico de barras

Compara valores entre diferentes categorías o dimensiones.

Ideal para: Comparar valores entre categorías, listas de los N mejores, análisis de errores.

Ejemplo de consulta:

SELECT count(*) AS 'Request Count'
FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
FACET name
SINCE 1 hour ago
ORDER BY count(*) DESC
LIMIT 10

Gráficos circulares

Muestra datos proporcionales y desgloses porcentuales.

Ideal para: Mostrar partes de un todo, distribuciones porcentuales, desgloses de categorías simples.

Ejemplo de consulta:

SELECT count(*) FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
FACET httpResponseCode
SINCE 1 hour ago

Mesas

Presente los datos detallados en filas y columnas para obtener valores precisos.

Ideal para: Datos detallados, valores exactos, listas con múltiples atributos, depuración

Ejemplo de consulta:

SELECT timestamp, name, duration, httpResponseCode
FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp' AND duration > 5
SINCE 1 hour ago
ORDER BY duration DESC
LIMIT 20

Vallas publicitarias

Resaltar de forma destacada una única métrica importante.

Ideal para: indicadores de rendimiento clave, estadísticas resumidas, valores únicos importantes

Ejemplo de consulta:

SELECT average(duration) AS 'Avg Response Time (ms)'
FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
SINCE 1 hour ago

Personaliza tus visualizaciones

Configuración del gráfico

Acceda a las opciones de personalización del gráfico haciendo clic en el icono de Chart settings en el bloque de consulta:

1. Colores: Elija colores personalizados para su serial de datos
2. Ejes: Personalice las etiquetas, los rangos y el formato de los ejes.
3. Leyenda: Mostrar/ocultar leyenda, ajustar la posición
4. umbral: agregue líneas horizontales para objetivo o alertas
5. Unidades: Formato de números, porcentajes y valores de tiempo

esquemas de color

Elige colores que apoyen tu narrativa:

• Paleta predeterminada: Colores estándar de New Relic para mayor coherencia.
• Colores personalizados: Combina con la imagen corporativa de tu organización.
• Colores accesibles: Alto contraste para una mejor legibilidad
• Colores de estado: Verde para correcto, rojo para errores, amarillo para advertencias.

Opciones de formato

Formatee sus datos para mayor claridad:

• Números: Agregar separadores de miles y decimales
• Porcentajes: Mostrar como porcentajes en lugar de decimales.
• Valores de tiempo: Mostrar en horas, minutos o segundos
• Bytes: Mostrar en KB, MB, GB según corresponda

Visualización mejores prácticas

Elige el tipo de gráfico adecuado.

• Datos de seriales temporales: emplee gráficos de líneas o de áreas.
• Comparaciones: Emplee gráfico de barras
• Proporciones: Emplee gráficos circulares (pero limite a 5-7 categorías).
• Valores exactos: emplee tablas
• Clave métrica: Usar vallas publicitarias

Diseño para la claridad

Títulos y etiquetas de las listas

Siempre agregue títulos y etiquetas descriptivas:

SELECT average(duration) AS 'Average Response Time (ms)',
       percentile(duration, 95) AS '95th Percentile (ms)'
FROM Transaction
WHERE appName = 'E-commerce API'
SINCE 24 hours ago
TIMESERIES 1 hour

Emplee un formato consistente.

• Conserva gráficos similares empleando los mismos rangos de tiempo.
• Emplee esquemas de color coherentes en todos los gráficos relacionados.
• Aplica las mismas reglas de formato en todo tu cuaderno.

Resaltar información importante

• Emplee umbral para mostrar los límites del objetivo o SLA
• Elige colores que llamen la atención sobre los problemas (rojo para los errores).
• Dimensionar las vallas publicitarias adecuadamente según su importancia.

Contexto y narración de historias

Agregar texto explicativo

Emplee bloques Markdown para proporcionar contexto a sus visualizaciones:

## Response Time Analysis

The chart below shows a significant spike in response times at 2:30 PM,
corresponding with the deployment of version 2.1.4. The 95th percentile
reached 2.8 seconds, well above our 500ms SLA target.

### What this means:
- 5% of users experienced unacceptable delays
- The issue was resolved by rolling back the deployment
- We need better performance testing before releases

Cuenta una historia con varios gráficos.

Organiza tus visualizaciones para construir una narrativa:

1. Gráfico general: Comience con las métricas de alto nivel.
2. Gráficos de desglose: Muestran aspectos o segmentos específicos.
3. Diagramas de causa raíz: Muestran las causas subyacentes
4. Gráficos de resolución: Muestran mejoras o correcciones

Técnicas de visualización avanzadas

Uso de variables para gráficos dinámicos

Crea visualizaciones reutilizables con variables:

{{appName = "production-api"}}
{{timeRange = "6 hours ago"}}

SELECT count(*) AS 'Requests',
       average(duration) AS 'Avg Duration'
FROM Transaction
WHERE appName = '{{appName}}'
TIMESERIES 5 minutes
SINCE {{timeRange}}

Análisis comparativo

Mostrar comparaciones de antes y después o de periodos:

SELECT average(duration) AS 'Response Time'
FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
TIMESERIES 1 hour
SINCE 7 days ago
COMPARE WITH 1 week ago

Análisis multifacético

Desglosar la métrica por múltiples dimensiones:

SELECT count(*) FROM Transaction
WHERE appName = 'MyApp'
FACET host, httpResponseCode
SINCE 2 hours ago

Visualizaciones para la resolución de problemas

Problemas comunes

El gráfico no muestra datos:

• Comprueba que tu intervalo de tiempo incluya datos.
• Verifique que sus cláusulas WHERE sean correctas.
• Cerciorar de tener licencia para acceder a los datos.

El gráfico está demasiado recargado:

• Emplee LIMIT para reducir el número de seriales
• Considere dividirlo en varios gráficos.
• Emplee la agregación para combinar categorías menos importantes.

Los datos parecen incorrectos:

• Compruebe si hay problemas de zona horaria en los seriales temporales.
• Verifica tus cálculos en los campos calculados.
• Busque filtros que puedan excluir datos esperados.

Optimización del rendimiento

• Emplee rangos de tiempo apropiados para su análisis.
• Agregue cláusulas WHERE específicas para limitar el volumen de datos
• Emplee la ejemplificación para conjuntos de datos muy grandes.
• Considere el uso de funciones de aproximación para un mejor rendimiento.

¿Que sigue?

• Aprende a compartir cuadernos con tu equipo
• Explora ejemplos de cuadernos para inspirarte con la visualización.
• Consulta la guía de tipos de gráficos para obtener información detallada sobre todas las visualizaciones disponibles.