• /
  • EnglishEspañolFrançais日本語한국어Português
  • EntrarComeçar agora

Esta tradução de máquina é fornecida para sua comodidade.

Caso haja alguma divergência entre a versão em inglês e a traduzida, a versão em inglês prevalece. Acesse esta página para mais informações.

Criar um problema

Introdução ao monitoramento do Database 360 com NRDOT

|View as Markdown (English)

Banco de dados 360 (DB360) oferece uma visão unificada de seus aplicativos, bancos de dados e infraestrutura para que você possa encontrar a causa raiz dos gargalos de banco de dados mais rapidamente. Em vez de alternar entre ferramentas separadas de aplicativo, banco de dados e infraestrutura para descobrir por que uma consulta está lenta, o DB360 modela cada banco de dados como uma entidade de primeira classe e o conecta diretamente aos seus serviços de APM e métricas de host.

O DB360 é construído sobre uma base que prioriza o OpenTelemetry. Você coleta telemetria usando o Collector da New Relic Distribution of OpenTelemetry (NRDOT) ou uma distribuição CNCF OpenTelemetry Collector Contrib.

O que você ganha

  • Planos de execução de consulta: veja o caminho exato de execução que uma consulta percorre, incluindo eventos de espera e bloqueios, para que você possa identificar índices ausentes e outras ineficiências.
  • Estados de espera e rastreamento de bloqueios: identifique sessões de longa duração, consultas bloqueadoras e workloads que consomem muitos recursos antes que afetem outros workloads no mesmo banco de dados.
  • Correlação entre APM e banco de dados: vincule os traces do aplicativo diretamente às consultas ao banco de dados, sessões e eventos de espera que eles geram. Para obter mais informações, consulte Correlação entre APM e banco de dados.
  • Contexto de infraestrutura: visualize as métricas do banco de dados lado a lado com as métricas de CPU, memória e I/O no nível do host.
  • Visibilidade de nó e banco de dados lógico: monitore tanto o servidor de banco de dados (nó) quanto os bancos de dados lógicos individuais em execução nele, para que você possa dimensionar a capacidade corretamente e identificar instâncias ociosas ou subutilizadas.

Bancos de dados suportados

Banco de dadosVersão mínima
MySQL8.0.3
PostgreSQL14
Oracle Database19c
Servidor SQL da Microsoft2017

O que saber antes de começar

  • Correlação de APM: a vinculação de entidades de banco de dados a traces de APM funciona atualmente com o agente Java e o agente .NET.

  • Cobertura do provedor de nuvem:

    • AWS: RDS, Aurora e auto-hospedados no EC2 são suportados em todos os quatro mecanismos de banco de dados.
    • Infraestrutura de nuvem Oracle (OCI): o banco de dados Oracle é compatível por meio do Autonomous Database.
  • Volume de métricas: bancos de dados auto-hospedados geralmente expõem mais métricas do que seus equivalentes gerenciados na cloud, já que os provedores de cloud restringem o acesso a alguns componentes internos do banco de dados.

  • Controles de ingestão: você pode ativar ou desativar categorias de métricas no seu arquivo de configuração do NRDOT para gerenciar o volume de dados que você coleta.

Correlação entre APM e banco de dados

Vincule os traces do seu aplicativo às consultas ao banco de dados e às sessões que eles geram.

Receptor de consulta SQL

Colete métricas personalizadas do seu banco de dados usando o receptor de consulta SQL.

Copyright © 2026 New Relic Inc.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.