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AWS Lambda para envio de log do S3

Você pode enviar seus buckets do Amazon S3 para New Relic usando nossa função do Lambda AWS , NewRelic-log-ingestion-s3. Isso pode ser facilmente implantado no repositório do aplicativo AWS Serverless.

O encaminhamento de registros do bucket do S3 para New Relic proporcionará recursos melhorados para coletar, processar, explorar, consultar e alertar sobre seus dados log .

Instale a função do Lambda

Para instalar a função do Lambda para encaminhar seu log S3 para New Relic:

  1. Certifique-se de ter um

    .

  2. Abra o repositório do aplicativo AWS Serverless em seu Browser.

  3. Certifique-se de que o Lambda esteja instalado na mesma região que o bucket S3.

  4. Procure por newrelic e marque

    Show apps that create custom IAM roles or resource policies

    para encontrar NewRelic-log-ingestion-s3.

  5. Clique nos detalhes NewRelic-log-ingestion-s3 e clique em

    Deploy

    .

  6. Role até

    Application settings

    e insira sua New Relic

    .

  7. Aproveite os recursos de análise de log do New Relic especificando logtype como uma variável de ambiente para a função do Lambda. Para obter mais informações, consulte Conjuntos de regras de análise integrados.

  8. Confirme se o aplicativo cria funções personalizadas do IAM e clique em

    Deploy.

  9. Uma vez implantada a função, crie um trigger Lambda.

Instalação manual usando framework Serverless

Você pode instalar e configurar manualmente o Lambda a partir do terminal usando a Serverless framework. Se você não estiver no Linux, instale primeiro o Docker e mantenha-o funcionando.

bash
$
# Clone the repository
$
git clone https://github.com/newrelic/aws_s3_log_ingestion_lambda.git
$
# Install <a href="https://www.npmjs.com/package/serverless">Serverless</a> and the repo dependencies
$
npm install -g serverless
$
npm install
$
# Set the New Relic License Key env variable
$
export LICENSE_KEY=YOUR_NEWRELIC_LICENSE_KEY
$
# Set the logtype (optional)
$
export LOG_TYPE=YOUR_LOGTYPE
$
# Set the S3 bucket name
$
export S3_BUCKET_NAME=YOUR_S3_BUCKET_NAME
$
# The S3 subdirectory (optional)
$
export S3_PREFIX=YOUR_S3_SUBDIRECTORY
$
# Choose a name for your new Serverless Framework service
$
export SERVICE_NAME=YOUR_SERVICE_NAME
$
# Deploy the function, specifying the same region as your S3 bucket listed above
$
serverless deploy --region YOUR_AWS_REGION

Crie um gatilho Lambda na AWS

Para fazer o streaming do seu log para o New Relic, anexe um gatilho ao Lambda:

  1. No menu do lado esquerdo, clique em

    Functions

    .

  2. Encontre e selecione a função NewRelic-s3-log-ingestion criada anteriormente.

  3. Em

    Designer

    , clique em

    Add Triggers

    e selecione

    S3

    no dropdown.

  4. Selecione o bucket S3 que contém o log que você deseja enviar para o New Relic.

  5. Opcionalmente, configure um prefixo e um sufixo. Isto é útil se o seu log estiver em um subdiretório.

  6. Marque a caixa de seleção

    Enable trigger

    e depois

    Add

    o acionador.

Para testar a função do Lambda, faça upload de um novo arquivo de log para o bucket S3 que você configurou nas configurações da função e depois visualize seus dados log .

Este documento ajudou você na instalação?

Limitações

  • O tamanho máximo do arquivo de log suportado é 35 MB descompactado.
  • O tamanho máximo suportado da linha de log individual é 0,25 MB.
  • Arquivos de log criptografados não são suportados.

Ver dados log

Se tudo estiver configurado corretamente e seus dados estiverem sendo coletados, você deverá ver os dados de log em ambos os locais:

Por exemplo, você pode executar uma consulta como esta:

SELECT * FROM Log

Resolução de problemas

Se você encontrar problemas ao configurar seu direcionador de logs, tente estas dicas de resolução de problemas.

Qual é o próximo?

Explore os dados de registro em sua plataforma.

Desativar encaminhamento de logs

Para desabilitar os recursos de encaminhamento de logs, siga os procedimentos padrão na documentação do Amazon S3. Você não precisa fazer mais nada no New Relic.

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