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Estrutura de dados métrica

A plataforma New Relic reporta quatro tipos principais de dados de telemetria: métrica, evento, log e trace.

Este documento ajudará você a entender alguns detalhes sobre a estrutura do nosso tipo de dados Metric . Este tipo de dados também é conhecido como “métrica dimensional”. Para uma explicação de alto nível deste tipo de dados, consulte tipo de dados métricos. E para saber como consultar este tipo de dados veja Consulta métrica.

Compreender melhor os detalhes da estrutura Metric ajudará você a entender o que vê no New Relic e a criar consultas e gráficos personalizados de seus dados. Quanto mais você utilizar recursos avançados do New Relic, como relatórios métricos personalizados e criação de gráficos customizados, mais esse conhecimento será útil.

Tipos métricos

A métrica type determina como os dados são agregados em janelas de tempo mais longas e determina quais campos e funções estão disponíveis para análise e consulta.

Tipos métricos

API suportada

Descrição

Funções de consulta disponíveis

count

API de métricas New Relic

Evento New Relic para métrica

Gravação remota do Prometheus

OpenTelemetry

Mede o número de ocorrências de um evento. A contagem deve ser redefinida para 0 sempre que a métrica for informada. Os exemplos incluem ocorrência no cache por intervalo de relatório e o número de threads criados por intervalo de relatório.

Você deve especificar um valor para interval.ms ao relatar o tipo de métrica count usando a API métrica.

O valor deve ser um duplo positivo.

Geralmente, você deseja calcular a taxa da soma:

From Metric select rate(sum(myMetric), 1 minute). . .

cumulativeCount

API de métricas New Relic

Evento New Relic para métrica

Gravação remota do Prometheus

OpenTelemetry

Equivalente ao tipo count descrito acima, mas além disso dá acesso a campos métricos cumulativos. Para mais informações sobre isso, consulte Métrica cumulativa.

Importante

Este tipo é um pouco maior que um count típico e, portanto, pode ser adicionado à ingestão de dados.

distribution

API de métricas New Relic

Evento New Relic para métrica (somente delta)

Gravação remota do Prometheus

OpenTelemetry

Rastreia a distribuição estatística em um atributo numérico. Essa métrica é reagregável. Por exemplo, pontos de dados de 1 minuto a partir de 60 minutos podem ser agregados em um ponto de dados de 1 hora, sem degradação da precisão.

Esse tipo:

  • Suporta funções estatísticas como percentil e histograma, e todas as funções suportadas pelo tipo de resumo.
  • Usa o mesmo algoritmo da função percentil.
  • percentil
  • histogram
  • min
  • máx.
  • sum
  • count
  • média

gauge

API de métricas New Relic

Evento New Relic para métrica

Gravação remota do Prometheus

OpenTelemetry

Representa um valor que pode aumentar ou diminuir com o tempo. Exemplos de medidor incluem temperatura, uso de CPU e memória.

Por exemplo, sempre há uma temperatura, mas você periodicamente mede a temperatura e a informa.

O valor deve caber no intervalo de um duplo Java.

  • mais recente
  • min
  • máx.
  • sum
  • count
  • média

summary

API de métricas New Relic

Evento New Relic para métrica

Gravação remota do Prometheus

OpenTelemetry (legado)

Usado para relatar dados pré-agregados ou informações sobre eventos discretos agregados. Um resumo inclui um valor count, sum , valor min e valor max . O valor count deve ser positivo. Os exemplos incluem contagem/duração de transações e contagem/duração de filas.

Você deve especificar um valor para interval.ms ao relatar o tipo de métrica summary usando a API métrica.

  • min
  • máx.
  • sum
  • count
  • média

uniqueCount

API de métricas New Relic

Evento New Relic para métrica

Gravação remota do Prometheus

OpenTelemetry (legado)

Acompanha o número de valor exclusivo em uma string ou atributo numérico. Essa métrica é reagregável. Por exemplo, pontos de dados de 1 minuto a partir de 60 minutos podem ser agregados em um ponto de dados de 1 hora, sem degradação da precisão.

Este tipo é gerado apenas através do serviço evento-to-métrica.

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