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Fila de mensagens em Python

O agente Python oferece suporte à biblioteca cliente Pika RabbitMQ, à biblioteca cliente Kafka Python e à biblioteca cliente Confluent Kafka , proporcionando visibilidade do desempenho do processamento de mensagens, tanto para mensagens recebidas quanto para mensagens enviadas.

A interface do New Relic mostrará as transações iniciadas via recebimento de mensagens (assinar/consumir mensagens) como Message tarefas em segundo plano. A criação de mensagens também aparece no trace da transação.

Requisitos

Message Queue

Python agent version required

Pika RabbitMQ

2.88.0.72

Kafka Python

8.2.0.181

Kafka Confluente

8.2.0.181

Para obter mais informações, consulte as notas de versão.

Cuidado

As tarefas de mensagem RabbitMQ não são iniciadas para o consumidor usando TornadoConnection.

Cuidado

Ao consumir mensagens via Kafka, as transações são reportadas para cada mensagem à medida que ela é consumida pelo consumidor. A transação não será informada para operações de consumo em massa onde várias mensagens são consumidas de uma só vez.

Melhorias de desempenho com tarefas em segundo plano

Uma maneira de aumentar a capacidade de resposta do aplicativo web é delegar trabalho a processos em segundo plano. fila de mensagens são comumente usadas para essa comunicação entre processos.

No contexto de sistemas de enfileiramento de mensagens, os aplicativos normalmente interagem com corretores de mensagens para enviar e receber mensagens. No caso do RabbitMQ Pika, esta biblioteca cliente permite que o aplicativo Python faça interface com corretores de mensagens que implementam o Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 0.9 ou superior.

O agente Python mostra mensagens enviadas e recebidas usando a biblioteca cliente. Com essa visibilidade, você pode ver detalhes, incluindo:

  • Número de mensagens produzidas pelo seu aplicativo
  • Tempo que seu aplicativo gasta publicando/produzindo mensagens
  • Tempo que seu aplicativo gasta processando/consumindo mensagens

O APM agrupa e relata convenientemente operações que interagem com filas. Ao analisar essas informações, você pode identificar mais facilmente gargalos e áreas para melhoria de desempenho em sua arquitetura de passagem de mensagens.

Métrica suportada

Message Queue

Pika RabbitMQ

Kafka Python

Confluent Kafka

Publish a Message

Sim - Referido como Put

Sim - Referido como Produce

Sim - Referido como Produce

Receive a Message

Sim - Referido como Take

Sim - Referido como Consume

Sim - Referido como Consume

Serialization

Não

Sim

Sim

Deserialization

Não

Não

Sim

Heartbeat

Não

Sim

Não

Ver na interface do New Relic

As operações de fila aparecem na páginaTransactions do APM para o aplicativo selecionado.

As métricas Put (publicar uma mensagem) e Take (receber uma mensagem) aparecem em Breakdown table e são categorizadas como métrica MessageBroker para RabbitMQ. Aqui está um exemplo:

one.newrelic.com > All capabilities > APM & services > (select an app) > Monitor > Transactions > (select a transaction): O Breakdown table da transação categoriza as operações de fila como métrica MessageBroker para RabbitMQ e as rotula como Put (publicar uma mensagem) ou Take (receber uma mensagem).

Trace da transação também fornece detalhes adicionais para mensagens.

Dica

Você pode selecionar trace da transação nas páginas Summary ou Transactions do aplicativo no APM.

A páginade resumo do trace de transação pode mostrar operações Put e Take para RabbitMQ na seção Componentes mais lentos . Por exemplo:

one.newrelic.com > All capabilities > APM & services > (select an app) > (select a transaction trace): Neste exemplo, o Summary do trace da transação selecionado mostra as operações do RabbitMQ no gráfico de barras coloridas. A seção Slowest components também lista os resultados Put e Take do RabbitMQ.

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