Visão geral do New Relic Autopilot

Bem-vindo ao New Relic Autopilot, anteriormente conhecido como SRE Agent. Estamos empolgados em apresentar a você uma nova maneira de gerenciar incidentes. Autopilot foi projetado para auxiliar nos fluxos de trabalho de gerenciamento de incidentes, ajudando a automatizar certas correlações de dados e diagnósticos.

Sobre o New Relic Autopilot

New Relic Autopilot é uma experiência de operações com tecnologia de IA que ajuda as equipes de engenharia a investigar problemas, entender o comportamento do sistema e acelerar os fluxos de trabalho operacionais.

Como o Autopilot funciona

Autopilot combina a telemetria do New Relic, o raciocínio de IA e os fluxos de trabalho operacionais para investigar problemas de produção. Ele coordena recursos especializados que reúnem contexto, analisam sinais, identificam prováveis causas raízes e recomendam as próximas ações, mantendo os engenheiros no controle das decisões operacionais.

Capacidades

Aqui estão alguns exemplos de como Autopilot pode ajudar a apoiar melhor suas operações:

• Triagem e validação de alertas: O agente é projetado para atuar como um filtro preliminar para notificações recebidas. Isso pode ajudar a avaliar o contexto de um alerta em relação às linhas de base históricas e à saúde atual do sistema para ajudar a determinar se um evento é uma anomalia de alta prioridade ou uma flutuação esperada.

• Integridade da entidade em tempo real: O agente pode fornecer uma verificação rápida e de alto nível das partes monitoradas da sua pilha. Ao tentar correlacionar as métricas de sinais dourados disponíveis com o desempenho da infraestrutura subjacente, visa gerar um resumo narrativo da saúde do sistema.

• Inteligência de mudanças: pode ajudar a identificar possíveis regressões de desempenho, novos padrões de erro ou picos de latência introduzidos por atualizações recentes para ajudar a verificar se o seu sistema está saudável após as implantações.

• Análise aprofundada de incidentes: quando ocorre degradação do sistema, o agente é projetado para auxiliar na descoberta automatizada da causa raiz. Ele pode ajudar a percorrer distributed trace, analisar padrões de log e inspecionar métricas de recursos para ajudar a identificar possíveis falhas técnicas ou dependências a jusante que possam estar contribuindo para uma interrupção.

• Sugestões de remediação: além do diagnóstico, o Autopilot visa auxiliar nos esforços de recuperação. Uma vez identificada uma possível causa raiz, o agente pode sugerir possíveis intervenções técnicas — como reverter uma implantação ou ajustar alocações de recursos — que um engenheiro deve revisar antes da implementação.

• ColaboraçãoSlack : use Autopilot diretamente em Slack. Mencione o aplicativo New Relic em um canal para fazer a triagem de alertas e investigar incidentes sem sair da thread. Consulte a integração do Autopilot com o Slack.

Fluxo de trabalho operacional

O fluxo de trabalho a seguir ilustra como Autopilot pode ajudar a transformar a telemetria em inteligência operacional acionável. Cada estágio se baseia no anterior, permitindo que os engenheiros passem da detecção para o diagnóstico e a remediação recomendada mais rapidamente.

Como o Autopilot analisa seu ambiente

Autopilot foi projetado para atuar como uma camada inteligente entre seus dados de telemetria e insights em potencial. Quando você faz uma pergunta ao agente, ele realiza uma análise utilizando um conjunto especializado de ferramentas.

O processo de análise do agente segue três pilares principais:

• Coleta abrangente de contexto: O agente foi projetado para coletar detalhes relevantes, como o mapeamento da arquitetura disponível. Isso pode ajudar a identificar entidades relevantes, explorar seus relacionamentos e dependências, e destacar eventos de mudança recentes ou implantações que possam ter desencadeado uma mudança no desempenho.

• Investigação aprofundada de telemetria: após o contexto ser estabelecido, o agente mergulha no problema. Pode ajudar a avaliar:

  • Métricas e tendências: Analisando vazão, latência e taxas de erro na tentativa de prever o potencial comportamento futuro do sistema.
  • Logs e erros: Examinar rastreamentos distribuídos, grupos de erros e padrões de log para ajudar a isolar possíveis fontes e causas de uma anomalia.
  • Integridade e alertas: Revisão de incidentes ativos, políticas de alerta e vulnerabilidades de segurança para entender o potencial raio de explosão.

• Análise automatizada de causa raiz e impacto: O agente foi projetado para auxiliar na análise causal. Ele tenta correlacionar quedas de desempenho com padrões de transação específicos, gargalos de infraestrutura e impacto no usuário final. Também pode ajudar a converter linguagem natural em consultas NRQL para recuperar pontos de dados específicos.

Disponibilidade

Autopilot está disponível para organização com uma Pro ou edição Enterprise com um dos seguintes:

• O complemento Advanced Compute, ou
• Um plano de computar legado (CCU).

Limitações atuais

Tenha em mente as seguintes limitações ao usar Autopilot:

• Autopilot recomenda ações, mas não as executa. Uma pessoa revisa e age. Revise as sugestões cuidadosamente para o seu caso de uso.
• Autopilot não cria alertas.
• Autopilot não instrumenta aplicativos ou gera configuração de instrumentação.
• Autopilot não grava de volta em sistemas externos, como Confluence ou ServiceNow. No entanto, a integração do Slack permitirá que as recomendações do Autopilot sejam publicadas no seu espaço de trabalho do Slack.
• A qualidade da investigação depende da sua cobertura de telemetria e dos metadados operacionais. Com dados limitados, as recomendações podem incluir menos evidências de suporte ou identificar informações adicionais a serem coletadas.
• As sugestões de investigação feitas pelo Autopilot dependem de uma infinidade de fatores, como a cobertura de telemetria e os metadados operacionais. Com dados limitados, as recomendações podem incluir menos evidências de suporte ou identificar informações adicionais a serem coletadas.

Próximos passos