Protocolo de Contexto de Modelo New Relic AI

O Model Context Protocol (MCP) é uma forma padrão para um modelo de IA ou agente receber informações relevantes (contexto) sobre um sistema ou ambiente específico. Esse contexto ajuda a IA a entender a situação atual, executar tarefas com mais precisão e fornecer respostas mais úteis. Historicamente, conectar o agente de IA a várias fontes de dados, como a plataforma de observabilidade, significava construir uma integração personalizada, muitas vezes complexa, para cada agente de IA se comunicar com cada plataforma. Essa abordagem fragmentada leva a custos significativos de desenvolvimento e manutenção, uma forma de "dispersão de integração" para insights orientados por IA.

O servidor New Relic AI MCP aborda diretamente esse desafio. Trata-se da implementação desse protocolo pela New Relic, que atua como uma ponte única e centralizada. Em vez de criar várias integrações individuais, seu agente de IA, dentro das ferramentas de desenvolvimento compatíveis, agora tem uma maneira consistente de se conectar e obter contexto rico e ferramentas poderosas da plataforma de observabilidade da New Relic.

Você pode fazer perguntas e investigar dados usando linguagem natural diretamente em seu ambiente de desenvolvimento de IA. O servidor MCP traduz suas requests, recupera métricas ou logs relevantes e fornece respostas e resumos mais claros.

Como isso te ajuda

O servidor MCP oferece benefícios práticos para equipes de engenharia e operações, auxiliando você e sua IA das seguintes maneiras:

• Integração direta: Acesse a plataforma da New Relic e alguns recursos de IA diretamente do seu ambiente de desenvolvimento. Isso evita a troca entre diferentes ferramentas.
• Resolução de problemas mais rápida: Encontre e corrija problemas rapidamente, analise logs de erros e determine as causas prováveis com insights fornecidos por IA.
• Operações automatizadas: Execute tarefas como verificar o status de alertas, gerar relatórios de incidentes e analisar como a implantação afeta seus sistemas.
• Consulta de dados simples: formule perguntas em inglês simples e o servidor as converte para a linguagem de consulta New Relic (NRQL) para obter resultados, mesmo que você não esteja familiarizado com NRQL.

Ferramentas de desenvolvimento de IA suportadas

O New Relic MCP funciona com estes ambientes de desenvolvimento de IA:

• Claude Code: Interface de linha de comando para Claude
• Claude Desktop: aplicativo de desktop para desenvolvimento interativo de IA
• VS Code: Ambiente de desenvolvimento integrado com suporte a MCP
• Windsurf: Plataforma de desenvolvimento de IA baseada em nuvem
• Gemini CLI: Interface de linha de comando para Gemini

Cada ambiente oferece vantagens únicas, dependendo das suas preferências de fluxo de trabalho. Consulte nosso guia de configuração para obter instruções específicas de configuração da plataforma.

Pré-requisitos

Para usar o New Relic MCP, você precisa de:

• Uma conta New Relic com acesso à API.
• Node.js instalado (necessário para alguns métodos de autenticação)
• Um dos clientes com suporte do MCP instalou

Opções de autenticação

• usuário chave de API:

  1. Faça login na New Relic.
  2. Selecione menu do usuário -> API keys.
  3. Crie uma nova chave de usuário ou copie uma existente.
  4. Formato da chave: NRAK-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.

• OAuth: New Relic fornece um endpoint OAuth pré-configurado:

  • ID do cliente: pUWGgnjsQ0bydqCbavTPpw==
  • URL de autorização: https://login.newrelic.com/login
  • URL do token: https://mcp.newrelic.com/oauth2/token (EUA) e https://mcp.eu.newrelic.com/oauth2/token (UE)
  • Âmbito de aplicação: ["openid"]

Acesso à pré-visualização pública

Acesse a página "Previews & Trials" na interface do usuário do New Relic e habilite a pré-visualização do servidor New Relic AI MCP.

Próximos passos

Pronto para conectar suas ferramentas de IA aos dados de observabilidade do New Relic?

1. Escolha sua ferramenta de IA em nossos ambientes compatíveis.
2. Siga nosso guia de instalação para uma configuração passo a passo.
3. Explore as ferramentas disponíveis em nossa referência de ferramentas.
4. Comece a consultar seus dados do New Relic usando linguagem natural.
5. Solucionar problemas comuns.