목표
이 자습서를 마치면 다음을 수행하게 됩니다.
- 느린 데이터베이스 쿼리 식별
- 느린 데이터베이스 쿼리를 해결하는 방법 이해
- 데이터베이스 UI 사용 방법 이해
데이터베이스 쿼리를 최적화하는 이유
앱이 중단되면 시스템만큼 복잡한 문제를 해결하는 동안 고객은 기다리게 됩니다. 데이터가 보고되고 무엇이 문제일 수 있는지 대략적으로 알고 있지만 어디서부터 시작해야 할까요?
사이트가 데이터베이스에 의존하는 경우(아마도 그럴 것임) 쿼리 응답 시간이 예상대로 수행되는지 확인하고 싶을 것입니다. 종종 사이트의 성능은 데이터베이스가 고객이 보낸 쿼리를 얼마나 잘 처리하는지에 따라 달라집니다. New Relic을 사용하면 데이터베이스 UI를 사용하여 시간 경과에 따른 데이터베이스 성능을 추적할 수 있으므로 문제가 발생한 시기를 정확히 파악하여 필요한 솔루션 종류를 파악할 수 있습니다.
이 자습서에서는 데이터베이스 작업에서 느린 쿼리 문제를 해결하는 방법을 설명합니다.
앱 데이터의 문제 범위 파악
데이터베이스 UI는 NRQL 쿼리로 작성된 차트를 표시합니다. 이 차트는 설치한 에이전트가 보고한 apm.service.datastore.operation.duration
측정항목의 데이터를 사용합니다. 이 차트는 상위 작업별 상위 데이터베이스 프로세스의 응답 시간, 해당 쿼리 시간 및 앱의 처리량을 보여줍니다.
문제의 범위를 정할 때 동일한 이야기의 다른 부분을 말하므로 이러한 각각의 진입점을 사용하는 것이 좋습니다. UI를 사용하여 성능 문제 진단을 시작하는 방법을 살펴보겠습니다.
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가장 느린 쿼리 문제 해결을 시작하려면 APM의 기본 데이터베이스 UI에서 시작합니다.
데이터베이스 UI로 이동: one.newrelic.com > (앱 선택) > monitor > databases이동합니다.
데이터베이스 작업에 소요되는 시간
Most time consuming[가장 많은 시간이 소요되는] 차트는 데이터베이스 작업에 의한 쿼리의 총 처리 시간을 보여줍니다.
쿼리 시간별 상위 데이터베이스
Top databases by query time[쿼리 시간별 상위 데이터베이스] 차트는 쿼리를 실행하는 데 걸리는 시간을 기준으로 데이터베이스 성능을 보여줍니다.
데이터베이스 쿼리에 대해 자세히 알아보기
더 깊이 파고든다는 것은 데이터를 따라간다는 것을 의미합니다. 문제가 있는 대략적인 영역을 식별하는 것은 해결책을 찾는 과정의 일부일 뿐입니다.
데이터베이스의 평균 성능을 살펴본 후 다음 단계는 쿼리 시간, 트랜잭션 및 스택 추적을 사용하여 데이터를 추적하는 것입니다.