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느린 애플리케이션 성능 문제 해결

앱이 느립니다. 너무 느리면 다운타임이나 관련 서비스에 문제가 발생할 수도 있고, 단순히 백엔드 응답이 느려서 사용자 경험이 조금 더 저하될 수도 있습니다. 어떤 조치를 취해야 할까요?

이 튜토리얼은 뉴렐릭을 사용해여 애플리케이션을 분류하고 앱 성능 저하의 근본 원인을 식별하는 방법을 설명합니다. 에이전트로 앱을 '계측'하는 것으로 문제 해결을 시작할 수 있습니다. 계측한다는 것은 언어 및 프레임워크용 통합을 사용해 앱에 대한 데이터를 뉴렐릭에 보고하는 코드 조각을 설치하는 것을 의미합니다. 뉴렐릭에서 이 데이터를 사용해, 애플리케이션의 성능을 자세히 살펴보고 문제가 되는 느린 트랜잭션, 느린 데이터베이스 쿼리 또는 느린 외부 서비스를 식별할 수 있습니다.

뉴렐릭을 사용해 느리게 실행되는 애플리케이션의 문제를 해결하는 방법

느리게 실행되는 애플리케이션 문제를 해결하려면 성능 문제의 근본 원인을 식별하는 데 체계적인 접근 방식을 취해야 합니다. 다음 단계들은 애플리케이션 속도에 부정적인 영향을 미치는 문제를 진단 및 해결하는 데 필요한 정보를 제공합니다.

애플리케이션 계측을 통한 성능 모니터링 구현

사이트 성능을 향상하려면, 먼저 현재 상황을 파악할 수 있어야 합니다. 뉴렐릭 모니터링은 항상 통합(integration) 즉, 관련 기술에서 데이터를 수집하여 뉴렐릭에 보고하는 코드로 시작됩니다. 애플리케이션 성능을 모니터링하려면 앱이 사용하는 언어용으로 특별히 생성된 에이전트를 사용해야 합니다.

에이전트를 설치하려면 로고를 클릭합니다. 그러면 에이전트를 설치 및 구성하는 과정을 안내해주는 뉴렐릭 플랫폼으로 이동합니다.

Go agent
Java agent
.NET agent
Node.js agent
PHP agent
Python agent
Ruby agent

에이전트를 설치한 후 one.newrelic.com으로 이동하여 앱을 선택합니다. 아직 많은 데이터가 표시되지 않으면 애플리케이션이 실행되어 에이전트가 실시간 데이터를 수집할 수 있도록 잠시 기다립니다.

애플리케이션 문제 식별

웹 트랜잭션 시간(Web transactions time) 차트를 살펴봅니다. 이 차트는 앱 내 특정 메트릭들의 평균 응답 시간을 표시합니다. 차트가 데이터로 채워지면 모든 선이나 세그먼트에서 비정상적인 스파이크가 있는지 확인해 기록해 둡니다. 동시에, 지속적으로 많은 시간이 걸리는 세그먼트나 선을 기록해 둡니다.

페이지 오른쪽 상단에 있는 타임 피커를 사용하여 다양한 시간 범위에서 스파이크가 나타나는지 확인할 수 있습니다.

애플리케이션 진단

제공된 차트의 정보를 통해 애플리케이션 트랜잭션, 데이터베이스 쿼리 및 외부 서비스의 현재 속도와 효율성을 분석할 수 있습니다. 다음 단계는 성능 향상을 위해 수정해야 할 사항의 우선순위를 정하고 구현하는 것입니다.

차트에서 어떤 색상이 가장 큰 부분을 차지하는지, 스파이크가 나타나는지 또는 기타 비정상적인 동작이 표시되는지에 따라 이 튜토리얼의 다음 단계를 선택합니다.

If it's the blue line: slow application traces

파란색 선은 애플리케이션 코드(application code)입니다. 애플리케이션에서 외부 또는 데이터베이스 호출이 아닌 코드에 소요된 시간을 의미합니다. 이 문제를 해결하려면 여기를 클릭하여 튜토리얼 2단계를 확인합니다.

If it's the yellow segment: slow database queries

노란색 세그먼트는 데이터베이스 쿼리(database queries)입니다. 데이터베이스 쿼리 호출 및 대기에 소요된 시간을 의미합니다. 이 문제를 해결하려면 여기를 클릭하여 튜토리얼 3단계를 확인합니다.

If it's the green segment: slow external services

녹색 세그먼트는 외부 서비스(external services)입니다. HTTP 서비스 또는 엔드포인트를 호출하는 데 소요된 시간을 의미합니다. 이는 동일한 앱에 속한 HTTP 엔드포인트일 수도 있고, 동일한 시스템에 속한 다른 서비스일 수도 있으며, 완전한 서드파티 외부 API일 수도 있습니다. 이 문제를 해결하려면 여기를 클릭하여 튜토리얼 4단계를 확인합니다.

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