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What's new

Compute limits

Compute limits give Organization Managers a level of budget control over Autopilot. Now, New Relic administrators can set daily and monthly budgets in Advanced Compute Capacity Units (Advanced CCUs) to help govern spend on investigations and automated alert triage. A separate sub-budget for automated investigations helps keep alert-driven activity and manual work each within the budget you set, so you can plan Autopilot costs with confidence.

• Set daily and monthly budgets: Organization Managers define budgets in Advanced Compute Capacity Units (Advanced CCUs).
• Reserve a budget for automated investigations: Set a separate daily and monthly sub-budget for automated work, such as investigations started by alert webhooks and workflow notifications.
• See your usage in the chat panel: A status pill in the chat context bar shows where your organization stands.
• Warnings before you reach the limit: From 75% of your budget, Autopilot adds a warning to its responses that your organization is approaching its daily or monthly limit.
• Message when the limit is reached: At 100%, new requests are paused and Autopilot explains the next steps: contact your Organization Manager to raise the budget, or try again after the daily reset at 00:00 UTC.

For setup steps and official details, see Autopilot compute limits.

Increased successful investigations and compute limits to manage your budget

New features

• Set compute budgets for Autopilot (Preview): You can now set daily and monthly compute budgets to help you stay in control of costs during busy periods such as alert storms.
• See Autopilot work through each stage: The thinking display now shows distinct planning and summarization steps, with a status message that updates as Autopilot moves from one stage to the next.
• Improved NRQL guidance: Autopilot is better at building valid NRQL queries, with improved handling of faceting, grouping and query structure.

Improvements & fixes

• Root cause is less likely to default to a recent deployment: Investigations of error rate, latency, and synthetic monitor alerts better handle deployment history rather than preferencing a recent deployment.
• Recalled information is kept separate from current evidence: Autopilot can now better parse causes of prior issues from the current investigation evidence.
• Empty results are flagged: Fixed an issue where a step that returned no results or low confidence could be treated as complete. Autopilot is more likely to call out when a part of an investigation comes back empty.
• Fewer stalls on repeated lookups: Fixed an issue where an investigation could stall when Autopilot needed to look up the same data a second time.
• Enhanced protections for data fencing: Autopilot includes enhanced safeguards for fencing and handling data only versus agent instructions during investigations.
• Fast investigations error gracefully: During fast investigations Autopilot now reserves time to summarize what it found, so you are more likely to get a useful answer.

버그 수정

• 더 빠르고 복원력이 뛰어난 채팅 패널: 이제 채팅이 더 빠르게 열리고, 폭증하는 requests를 대기열에 추가하며, 처음에 오류를 표시하는 대신 일시적인 네트워크 문제로 인해 실패한 호출을 자동으로 재시도합니다.
• 사용량 한도 도달 시 더 명확한 메시지 제공: 이제 일반적인 오류 대신, 시간당 요청 한도 또는 일일 사용량 한도에 도달했을 때 Autopilot이 구체적으로 알려줍니다.
• 더욱 안정적인 엔티티 검색: 이제 엔티티 조회 시 퍼지 매칭을 올바르게 수행하며, 사용자가 요청하는 계정의 엔티티를 우선적으로 선택할 가능성이 높아져 첫 번째 시도에서 올바른 엔티티를 찾을 가능성이 더 커졌습니다.
• 잘못된 시간 범위 수정: 이전에는 "IST"가 인도 표준시 대신 이스라엘 표준시로 잘못 인식되어, 분석 시간 범위가 몇 시간씩 어긋나거나 예기치 않은 유효성 검사 오류가 발생할 수 있었습니다. 이제 IST가 올바르게 해석되며, 다른 여러 자연어 시간 구문 분석 수정 사항도 함께 적용되었습니다.
• More accurate chart results: Valid chart values are no longer stripped from a visualization when it shouldn't have been.
• 커버리지 격차 질문에 대해 이제 더 완전한 답변이 제공됩니다: 모니터링 커버리지 격차(예: 누락된 공지 또는 엔티티 커버리지)에 대해 질문할 때 Autopilot의 전용 커버리지 격차 분석을 실제로 사용하지 않아 덜 완전한 답변이 제공되던 문제를 수정했습니다.
• 첨부된 컨텍스트가 불완전할 때 실패하는 requests가 줄어듭니다: 첨부된 컨텍스트가 불완전한 request가 원래 질문으로 돌아가는 대신 완전히 실패할 수 있던 문제를 수정했습니다.

새로운 기능

• 호출 시 더 심층적인 근본 원인 분석: 이제 Autopilot은 인시던트 및 Slack에서 트리거된 조사를 포함한 더 많은 진입점에서 공지를 발생시킨 코드 변경 사항까지 트레이스하도록 지원하므로, 전체 배포 기록을 일일이 확인하지 않고도 문제를 정확히 찾아낼 수 있습니다.
• 차트뿐만 아니라 전체 데이터 확인: 이제 도구 결과에 시각화와 함께 기본 데이터가 표시되므로 Autopilot이 답변의 근거로 삼은 내용을 더 쉽게 확인할 수 있습니다.
• 단순한 평균이 아닌 간헐적인 스파이크 발견: 이제 메트릭 분석에서 백분위수 세부 정보와 추세 기록을 표시하므로 평균만으로 파악할 때보다 짧은 스파이크를 더 쉽게 포착할 수 있습니다.
• 단일 요청으로 한 달 전체의 알림에 대해 문의하십시오: 엔티티 범위 쿼리에 대한 공지 룩백 기간이 7일에서 30일로 확대되었으며, 이제 크기가 초과된 요청은 완전히 거부되는 대신 자동으로 축소됩니다.
• 세션으로 바로 이동: 이제 응답에 브라우저 및 모바일용 직접 세션 링크가 포함되므로, 찾아다닐 필요 없이 Autopilot이 중단한 부분부터 다시 시작할 수 있습니다.

개선 및 향상

GitHub MCP 통합 기능 업데이트(퍼블릭 프리뷰)

이제 Autopilot의 GitHub 통합은 활성 알림을 배포 및 릴리스 기록에 더 직접적으로 연결하므로 도구를 전환하지 않고도 분류할 수 있습니다.

• 작업을 중복하기 전에 진행 중인 수정 사항 확인: 공지 분류 중에 Autopilot은 이제 영향을 받는 서비스를 이미 대상으로 하는 열려 있는 pull 요청에 대해 GitHub를 확인하므로, 자체 작업을 시작하기 전에 핫픽스 또는 관련 수정 사항이 이미 진행 중인지 확인할 수 있습니다.
• 공지가 발생하는 즉시 버전 드리프트 발견: Autopilot은 이제 실제로 배포된 릴리스를 인시던트가 시작되었을 때 실행 중이던 버전과 비교하여, 문제의 원인이 될 수 있는 최근 롤아웃 또는 확인되지 않은 배포를 표시합니다.

버그 수정

• 고유값을 계산할 때 실패할 수 있는 쿼리 수정: 고유한 항목을 계산해야 하는 질문 ― 특정 오류가 발생한 고유 사용자가 몇 명인지 등 ― 은 Autopilot이 잘못된 NRQL 쿼리를 작성하여 응답하지 못하게 할 수 있었습니다. 이제 Autopilot이 이를 더 잘 처리하도록 안내되어, 이러한 질문에서 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
• 거부되는 오류 분석 응답 감소: 자세한 오류 내역을 요청할 때 전달하기에 너무 커서 거부될 수 있는 문제를 수정했습니다.
• 대용량 로그 분석 시 시간 초과 감소: 로그 분석에 할당된 시간을 늘려 로그 볼륨이 큰 계정에서 시간 초과가 발생할 가능성을 줄였습니다.
• 실행을 중지하려면 취소하십시오: 이제 채팅 패널에서 조사를 취소하면 백앤드에서의 실행이 중지됩니다.
• 더 빠르고 깔끔한 채팅 패널 로드: 이제 채팅 패널은 전체 에이전트 목록을 기다리는 대신 Ask AI 및 Autopilot을 먼저 로드하며, 에이전트 드롭다운 메뉴에서 더 이상 두 항목을 중복으로 표시하지 않습니다.
• 더욱 일관된 지식 기반 근거: 이제 빠르고 직접적인 답변과 공지 분류 조사는 답변하기 전에 지식 기반을 더욱 일관되게 활용합니다.
• GitHub 조사에서 더 정확한 배포 상태: 서비스 릴리스 상태 보고가 개선되었습니다.
• Autopilot이 답변을 찾을 수 없을 때 더 명확한 안내 제공: 일반적인 "문제가 발생했습니다" 메시지를 질문을 바꿔서 다시 시도하라는 더 유용한 안내로 대체했습니다.
• 오해의 소지가 있는 연결 오류 수정: 로그인 관련 리디렉션이 만료된 연결로 보고되고 있었으나, 이제 올바르게 식별됩니다.

새로운 기능

• 이제 오토파일럿은 NRQL 쿼리부터 APM 및 공지 분석에 이르기까지 모든 주요 도구에 개선된 맞춤형 크기 제한과 더 스마트한 예산 추적을 적용하므로, 하나의 과도하게 큰 응답이나 단 한 번의 도구 호출 실패가 전체 조사에 영향을 미칠 가능성이 줄어듭니다.
• Autopilot이 컨텍스트를 압축하고, requests를 라우팅하며, 메모리와 지식을 검색하는 방식에 대한 내부 개선 사항은 특히 대용량 계정에서 답변 품질을 저하시키지 않으면서 처리 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 평균 런타임이 약 20% 감소했습니다.
• 수많은 엔티티, 알림 또는 로그가 포함되어 있어 이전에는 방대한 데이터 양으로 인해 실행이 실패할 수 있었던 복잡한 환경을 조사하기 위한 개선 사항입니다.

버그 수정

• 이제 오토파일럿은 실제로 검색한 데이터에 Slack 응답의 근거를 더 잘 둡니다.
• 이제 Autopilot은 개별 단계의 실패를 더 잘 복구하고 가능한 경우 계속 진행하여 불완전한 분석을 줄입니다.
• 복잡한 쿼리로 인해 Autopilot이 조용히 실패할 수 있는 문제를 수정했습니다. 이제 이러한 경우에는 명확한 설명과 함께 빠르게 실패하므로 적절히 조정할 수 있습니다.
• 일반적인 "문제가 발생했습니다" 메시지가 무슨 일이 발생했는지와 다음에 무엇을 시도해야 하는지에 대한 구체적인 세부 정보를 제공하는 제안으로 대체되었습니다.
• "활성 이슈 수"에 대한 차트가 이제 응답의 텍스트 세부 정보와 더 잘 일치합니다.

새로워진 사항

Autopilot: 더 빠르고 안정적인 조사

• 더 빠른 조사: 이제 Autopilot이 단계를 병렬로 디스패치하므로, 특히 여러 하위 조사로 분산되는 requests에서 처리 시간이 단축되고 시간 초과가 줄어듭니다.
• Fast Path Routing: 단순한 requests에 대해 즉각적인 답변을 얻을 수 있습니다. 새로운 fast-path 엔진이 간단한 질문을 인식하고 불필요한 단계를 건너뛰어 더 빠르게 응답을 확인할 수 있습니다.
• 스레드에 메모리 저장: 채팅에서 Autopilot에게 정보를 메모리에 저장하도록 지시하면 해당 컨텍스트가 장기 메모리에 자동으로 추가됩니다.
• 원클릭 NRQL 복사: 채팅 패널에서 한 번의 클릭으로 생성된 NRQL 쿼리를 클립보드에 직접 복사하십시오.
• 원클릭 채팅 확장: 한 번의 클릭으로 채팅 패널을 즉시 최대화하여 더 크고 깔끔한 작업 공간을 확보하십시오.
• 쿼리 탐색 바로 가기: 프롬프트 상자에서 위쪽(↑) 및 아래쪽(↓) 화살표 키를 사용하여 과거 쿼리를 순환하고 다시 선택하십시오.
• 더욱 안정적인 응답: 조사를 개선하고 더 완전한 답변을 제공하기 위해 여러 문제를 수정했습니다. 이제 시간당 사용 한도에 도달하면 원시 오류 대신 명확한 메시지가 표시되며, 조사가 실제로 완료되기 전에 완료된 것처럼 보일 수 있는 드문 문제를 수정했습니다.

GitHub MCP 통합 기능 업데이트(퍼블릭 프리뷰)

이제 GitHub Enterprise Cloud 지원: 이제 GitHub MCP 통합이 퍼블릭 GitHub 외에도 GitHub Enterprise Cloud와 함께 작동합니다. 조직에서 YOURSUBDOMAIN.ghe.com 인스턴스를 사용하는 경우 동일한 PAT 흐름을 사용하여 Autopilot에 연결하십시오. 유일한 새로운 단계는 설정 중에 GHE 하위 도메인 URL을 입력하는 것입니다. 두 가지 조사 사용 사례 모두 GHE.com에서 작동합니다: 변경으로 트리거된 근본 원인 식별 및 수동 PR/커밋 조회.

지원되는 GitHub 환경:

GHE.com 사용자를 위한 설정 변경: Configure > Autopilot > External MCP connections에서 GitHub를 연결할 때 GitHub URL 필드에 github.com 대신 YOURSUBDOMAIN.ghe.com을(를) 입력하십시오. PAT 권한은 변경되지 않습니다: pull 요청: Read, Contents: Read, 메타데이터: Read. GHE.com 조직에서 SAML SSO를 적용하는 경우 뉴렐릭에 입력하기 전에 GitHub에서 SSO에 대한 PAT를 승인하십시오 ― 승인되지 않은 토큰은 처음 사용할 때 403과(와) 함께 실패합니다.

적극적으로 추적하는 리포지터리로 PAT 범위 지정: Autopilot은 토큰이 승인하는 모든 저장소에서 PR 설명 및 파일 변경 메타데이터를 읽습니다.