더 부드러운 차트를 위해 슬라이딩 윈도우 사용

슬라이딩 창 기능을 사용하면 TIMESERIES 절과 함께 SLIDE BY 절을 사용하여 차트를 만들 수 있습니다. 이를 통해 서로 겹치는 시간 '창'에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

예를 들어 아래 이미지에서 쿼리는 5분 기간의 데이터를 수집합니다. 창은 1분씩 "미끄럽게" 움직입니다. 각 창은 이전 창과 4분씩 겹칩니다.

슬라이딩 창과 달리 "텀블링" 또는 "계단식" 창은 겹치지 않습니다. 예를 들어 이 TIMESERIES 3 minutes NRQL 쿼리에서 창의 길이는 3분이며, 각 창은 측정 간격에서 겹치지 않고 다른 창이 끝날 때 시작됩니다.

슬라이딩 윈도우를 사용하는 경우

슬라이딩 창은 "뾰족한" 차트를 다듬어야 할 때 유용합니다. 슬라이딩 윈도우를 사용하면 짧은 시간 동안 변화가 많은 선 그래프를 매끄럽게 만들 수 있습니다. 이는 이동 집계(예: 이동 평균)가 좁은 시간 창의 집계보다 더 중요한 경우에 가장 유용합니다.

아래 예에서 데이터는 1분마다 크게 달라지므로 1분 텀블링 윈도우 차트는 많은 고점과 저점을 보여줍니다.

그러나 이 예에서 5분 너비의 TIMESERIES 창은 1분 SLIDE BY 간격의 도움으로 매끄럽게 됩니다. 쿼리는 유사한 데이터를 반환하지만 훨씬 더 부드러운 차트를 만듭니다.

SLIDE BY 통사론

SLIDE BY 절에 대한 유효한 NRQL 구문은 아래 형식을 따릅니다.

SELECT ... TIMESERIES integer1 units SLIDE BY integer2 units

integer1 슬라이딩 창 너비를 지정하고 integer2 은 SLIDE BY 간격을 지정합니다. units 는 second , minute , hour 또는 day 과 같은 시간 단위입니다. 모든 표준 NRQL 시간 단위가 허용됩니다.

다음은 1분 SLIDE BY 간격으로 5분 TIMESERIES 창을 보여주는 실제 예입니다.

SELECT average(duration) from Transaction TIMESERIES 5 minutes SLIDE BY 1 minute

PromQL 스타일 쿼리에서 번역

해당하는 경우 PromQL 스타일 쿼리는 NRQL 슬라이딩 윈도우 쿼리로 변환됩니다. 예를 들어 PromQL 스타일 쿼리가 지난 60분 동안 1분의 기간이 겹치는 rate(request_count[5m]) 사용하는 경우 해당 쿼리가 NRQL로 변환되는 방법은 다음과 같습니다.

SELECT rate(sum(request_count), 1 SECONDS) FROM Metric SINCE 3600 SECONDS AGO UNTIL NOW 
FACET dimensions() LIMIT 100 TIMESERIES 300000 SLIDE BY 60000

번역 출력에서 밀리초의 기본 단위는 TIMESERIES 및 SLIDE BY 절에 사용됩니다. TIMESERIES 의 경우 300000ms는 5분의 창 크기를 지정하는 300초 또는 5분입니다. SLIDE BY 의 경우 60000ms는 60초이며 슬라이드 간격을 1분으로 지정합니다.

MAX 과 함께 SLIDE BY 을 사용하고 AUTO

아래 예와 같이 SLIDE BY 을 MAX 및 AUTO 인수와 결합하여 쿼리 결과를 더욱 맞춤화할 수 있습니다.

SELECT average(duration) FROM Transaction TIMESERIES 5 minutes SLIDE BY MAX

SELECT average(duration) FROM Transaction TIMESERIES 5 minutes SLIDE BY AUTO