rate() 함수는 기간을 기준으로 이벤트 발생을 버킷으로 집계합니다. 이를 사용하여 이벤트 발생 빈도를 시각화할 수 있습니다. 예를 들어 지난 하루 동안 시간당 발생한 오류 수를 확인할 수 있습니다. 모니터링하고 싶은 큰 시간 창이 있지만 더 큰 창 내에서 더 짧은 기간을 시각화해야 하는 경우 NRQL에서 이 기능을 많이 활용할 수 있습니다.
rate() 함수를 사용하세요
rate() 사용 시 TIMESERIES 키워드를 사용하여 시간 경과에 따른 비율이 포함된 선 차트를 생성할 수 있습니다. TIMESERIES 생략하면 시간 경과에 따른 평균 단일 요율 값을 표시하는 빌보드 보기가 생성됩니다. 다음은 지난 30분 동안의 분당 트랜잭션 오류를 꺾은선형 차트 형식으로 시각화하는 쿼리입니다.
SELECT rate(count(*), 1 minute) AS 'Errors' FROM TransactionError TIMESERIES SINCE 30 minutes agoTIMESERIES 포함하지 않고 동일한 쿼리를 실행하면 일정 기간 동안의 평균 발생을 나타내는 단일 값이 표시됩니다.
SELECT rate(count(*), 1 minute) AS 'Errors' FROM TransactionError SINCE 30 minutes ago최신Rate()를 사용하여 변화율을 추적하세요.
latestRate() 함수는 지정된 속성과 시간 간격을 사용하여 가장 최근의 두 데이터 포인트에 대한 값의 변화율을 반환합니다. 함수의 단위는 change in attribute / time window 입니다. 이 기능을 사용하여 최첨단 추세를 확인할 수 있습니다.
다음은 지난 두 번의 트랜잭션 오류에 대해 초당 기간 변경을 반환하는 쿼리 예시입니다.
SELECT latestrate(duration, 1 second) FROM TransactionError SINCE 30 minutes ago중요
latestRate() 함수는 가장 최근의 데이터 포인트 2개를 사용하며 때로는 결과가 불안정할 수도 있다는 점을 기억하세요. 더 큰 이벤트 발생 버킷에 대한 평균을 원하는 경우에는 rate() 사용을 고려하십시오.