AWS RDS PostgreSQL 모니터링을 위한 NRDOT Collector 설치 및 구성

시사

이 기능은 아직 개발 중이지만 꼭 사용해 보시기 바랍니다!

이 기능은 현재 사전 출시 정책 에 따라 미리보기의 일부로 제공됩니다.

AWS RDS PostgreSQL 인스턴스용 NRDOT Collector를 사용하여 PostgreSQL 모니터링을 설정하십시오. RDS 환경에는 확장 및 파라미터 그룹에 대한 특정 고려 사항이 있습니다.

전제 조건

설치하기 전에 다음을 갖추고 있는지 확인하십시오:

PostgreSQL 14 이상
New Relic 라이센스 키 .
NRDOT Collector를 설치한 호스트와 RDS PostgreSQL 인스턴스 간의 네트워크 연결.
뉴렐릭 OTLP 엔드포인트 문서에 대한 네트워크 연결
RDS 마스터 사용자 크리덴셜.
이 통합은 뉴렐릭 퍼블릭 프리뷰 프로그램의 일환으로 제공됩니다. 미리 보기 및 평가판 페이지에서 옵트인하려면 조직 관리자에게 문의하세요.
지원되는 PostgreSQL 버전, 필수 권한 및 권장 서버 파라미터에 대한 자세한 내용은 호환성 및 필수 조건을 참조하십시오.

NRDOT Collector 설정

RDS 인스턴스에 연결할 수 있는 시스템에 NRDOT Collector를 설치하십시오.

Debian/Ubuntu 시스템의 경우 다음 명령을 실행하십시오.
bash
```
$NRDOT_VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/newrelic/nrdot-collector-releases/releases/latest | grep '"tag_name":' | awk -F'"' '{print $4}') && curl -L "https://github.com/newrelic/nrdot-collector-releases/releases/download/${NRDOT_VERSION}/nrdot-collector_${NRDOT_VERSION}_linux_amd64.deb" --output nrdot-collector.deb && sudo dpkg -i nrdot-collector.deb
```

RHEL/CentOS/OEL 시스템의 경우 다음 명령을 실행하십시오.

bash

$NRDOT_VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/newrelic/nrdot-collector-releases/releases/latest | grep '"tag_name":' | awk -F'"' '{print $4}') && curl -L "https://github.com/newrelic/nrdot-collector-releases/releases/download/${NRDOT_VERSION}/nrdot-collector_${NRDOT_VERSION}_linux_x86_64.rpm" --output nrdot-collector.rpm && sudo rpm -ivh nrdot-collector.rpm

Debian/Ubuntu 시스템의 경우 다음 명령을 실행하십시오.

bash

$NRDOT_VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/newrelic/nrdot-collector-releases/releases/latest | grep '"tag_name":' | awk -F'"' '{print $4}') && curl -L "https://github.com/newrelic/nrdot-collector-releases/releases/download/${NRDOT_VERSION}/nrdot-collector_${NRDOT_VERSION}_linux_arm64.deb" --output nrdot-collector.deb && sudo dpkg -i nrdot-collector.deb

RHEL/CentOS/OEL 시스템의 경우 다음 명령을 실행하십시오.

bash

$NRDOT_VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/newrelic/nrdot-collector-releases/releases/latest | grep '"tag_name":' | awk -F'"' '{print $4}') && curl -L "https://github.com/newrelic/nrdot-collector-releases/releases/download/${NRDOT_VERSION}/nrdot-collector_${NRDOT_VERSION}_linux_aarch64.rpm" --output nrdot-collector.rpm && sudo rpm -ivh nrdot-collector.rpm

데이터베이스 사용자 및 권한 설정

RDS PostgreSQL 인스턴스에 필요한 권한을 가진 모니터링 사용자를 생성하십시오.

모니터링 사용자 및 권한을 생성하려면:

마스터 사용자로 RDS 인스턴스에 연결하십시오:

bash

$psql --host=<YOUR_RDS_ENDPOINT> --dbname=postgres --port=5432 --username=<YOUR_MASTER_USERNAME>

모니터링 사용자를 생성하십시오:
```
CREATE USER <YOUR_DB_USERNAME> WITH LOGIN PASSWORD '<YOUR_DB_PASSWORD>';
```
필요에 따라 모니터링 사용자 역할 멤버십을 부여하십시오:

PostgreSQL 15 이상을 사용하는 경우, 권한을 상속하도록 역할을 할당하십시오:
```
ALTER ROLE <YOUR_DB_USERNAME> INHERIT;
```
팁
PostgreSQL 14를 사용하는 경우 모니터링 사용자가 기본적으로 권한을 상속하므로 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

모니터링하려는 모든 데이터베이스에 다음 스키마와 권한을 생성합니다:

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS otel;
GRANT USAGE ON SCHEMA otel TO <YOUR_DB_USERNAME>;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO <YOUR_DB_USERNAME>;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO <YOUR_DB_USERNAME>;
GRANT pg_monitor TO <YOUR_DB_USERNAME>;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;

(선택 사항) 벡터 메트릭을 수집하려면 각 데이터베이스에 pgvector 확장을 생성하십시오:
```
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
```
l1, hamming 및 jaccard 거리 함수에는 pgvector 버전 0.7.0 이상이 필요합니다.

(선택 사항) 연결 및 권한을 확인하려면 다음을 실행하십시오:

bash

$psql --username=<YOUR_DB_USERNAME> --host=<YOUR_RDS_ENDPOINT> --port=5432 --dbname=<YOUR_DATABASE_NAME> --command '\conninfo'
$psql --username=<YOUR_DB_USERNAME> --host=<YOUR_RDS_ENDPOINT> --port=5432 --dbname=<YOUR_DATABASE_NAME> \
>  -c "SELECT * FROM pg_stat_database LIMIT 1;" && echo "pg_stat_database OK"
>psql --username=<YOUR_DB_USERNAME> --host=<YOUR_RDS_ENDPOINT> --port=5432 --dbname=<YOUR_DATABASE_NAME> \
>  -c "SELECT * FROM pg_stat_activity LIMIT 1;" && echo "pg_stat_activity OK"
>psql --username=<YOUR_DB_USERNAME> --host=<YOUR_RDS_ENDPOINT> --port=5432 --dbname=<YOUR_DATABASE_NAME> \
>  -c "SELECT * FROM pg_stat_statements LIMIT 1;" && echo "pg_stat_statements OK"

각 명령이 오류 없이 완료되면 모니터링 사용자, 호스트 및 포트가 모두 올바른 것입니다.

NRDOT Collector구성

RDS PostgreSQL 관련 설정으로 NRDOT Collector를 구성하십시오. 모니터링 요구 사항에 따라 설정 유형을 선택하십시오:

이 설정은 nrpostgresql 수신기만 사용하여 필수적인 PostgreSQL 모니터링에 중점을 둡니다.

이름이 postgresql-config.yaml인 설정 파일을 생성합니다:
bash
```
$sudo nano /etc/nrdot-collector/postgresql-config.yaml
```

이전 단계에서 생성한 postgresql-config.yaml 파일에 다음 설정을 추가하십시오.

receivers:
  nrpostgresql:
    endpoint: "<YOUR_DB_HOST>:<YOUR_DB_PORT>"
    username: "<YOUR_DB_USERNAME>"
    password: "<YOUR_DB_PASSWORD>"
    databases:
      - <YOUR_DATABASE_NAME>
    # top_query/query_sample scan pg_stat_statements/pg_stat_activity cluster-wide
    # regardless of the databases list above — on RDS/Aurora, exclude reserved
    # databases the monitoring user can never reach.
    exclude_databases:
      - rdsadmin
    collection_interval: 15s
    events:
      db.server.top_query:
        enabled: true
      db.server.query_sample:
        enabled: true
    top_query_collection:
      max_rows_per_query: 1000
      top_n_query: 200
      collection_interval: 60s
      allowed_comment_keys: [nr_service_guid]
    query_sample_collection:
      max_rows_per_query: 1000
      allowed_comment_keys: [nr_service_guid]
    # Metrics needed for the out-of-the-box dashboard but disabled by default —
    # see "Available metrics" below for the full default-on/default-off breakdown.
    metrics:
      postgresql.database.locks:
        enabled: true
      postgresql.deadlocks:
        enabled: true
      postgresql.function.calls:
        enabled: true
      postgresql.query.conflicts:
        enabled: true
      postgresql.sequential_scans:
        enabled: true
      postgresql.temp.io:
        enabled: true
      postgresql.temp_files:
        enabled: true

processors:
  batch:
  # Static server.address/server.port instead of deriving them from
  # service.instance.id — with receiver.nrpostgresql.useOTelSemconv enabled,
  # service.instance.id becomes a UUID v5 hash, not a "host:port" string, so
  # a Split(...)-based transform breaks. Applies uniformly to both metrics
  # and logs pipelines since neither depends on that internal format.
  resource/postgresql:
    attributes:
      - key: server.address
        value: "<YOUR_DB_HOST>"
        action: upsert
      - key: server.port
        value: <YOUR_DB_PORT>
        action: upsert

exporters:
  otlp/newrelic:
    endpoint: "<YOUR_NEWRELIC_OTLP_ENDPOINT>"
    headers:
      api-key: "<YOUR_NEWRELIC_LICENSE_KEY>"
    compression: gzip
    retry_on_failure:
      enabled: true
      initial_interval: 5s
      max_interval: 30s
      max_elapsed_time: 300s

service:
  pipelines:
    metrics:
      receivers: [nrpostgresql]
      processors: [resource/postgresql, batch]
      exporters: [otlp/newrelic]
    logs:
      receivers: [nrpostgresql]
      processors: [resource/postgresql, batch]
      exporters: [otlp/newrelic]

이 설정은 PostgreSQL 데이터베이스 모니터링과 함께 호스트 수준 메트릭(CPU, 메모리, 디스크, 네트워크)을 추가합니다.

이름이 postgresql-config.yaml인 설정 파일을 생성합니다:
bash
```
$sudo nano /etc/nrdot-collector/postgresql-config.yaml
```

이전 단계에서 생성한 postgresql-config.yaml 파일에 다음 설정을 추가하십시오.

중요

기존 NRDOT Collector 사용자인 경우 설정을 기존 config.yaml 파일과 병합하십시오. 여기에는 현재 설정을 유지하면서 PostgreSQL 데이터베이스 모니터링을 위한 새로운 수신기, 프로세서 및 내보내기 도구를 추가하는 것이 포함됩니다.

extensions:
  health_check:

receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
      http:

  host_metrics:
    collection_interval: 30s
    scrapers:
      cpu:
        metrics:
          system.cpu.time:
            enabled: false
          system.cpu.utilization:
            enabled: true
      load:
      memory:
        metrics:
          system.memory.utilization:
            enabled: true
      paging:
        metrics:
          system.paging.utilization:
            enabled: false
          system.paging.faults:
            enabled: false
      filesystem:
        metrics:
          system.filesystem.utilization:
            enabled: true
      disk:
        metrics:
          system.disk.merged:
            enabled: false
          system.disk.pending_operations:
            enabled: false
          system.disk.weighted_io_time:
            enabled: false
      network:
        metrics:
          system.network.connections:
            enabled: false
      # Uncomment to enable process metrics
      # processes:
      # process:
      #  metrics:
      #    process.cpu.utilization:
      #      enabled: true
      #    process.cpu.time:
      #      enabled: false

  nrpostgresql:
    endpoint: "<YOUR_DB_HOST>:<YOUR_DB_PORT>"
    username: "<YOUR_DB_USERNAME>"
    password: "<YOUR_DB_PASSWORD>"
    databases:
      - <YOUR_DATABASE_NAME>
    # top_query/query_sample scan pg_stat_statements/pg_stat_activity cluster-wide
    # regardless of the databases list above — on RDS/Aurora, exclude reserved
    # databases the monitoring user can never reach.
    exclude_databases:
      - rdsadmin
    collection_interval: 15s
    events:
      db.server.top_query:
        enabled: true
      db.server.query_sample:
        enabled: true
    query_sample_collection:
      max_rows_per_query: 1000
      allowed_comment_keys: [nr_service_guid]
    top_query_collection:
      max_rows_per_query: 1000
      top_n_query: 200
      collection_interval: 60s
      allowed_comment_keys: [nr_service_guid]
    # Metrics needed for the out-of-the-box dashboard but disabled by default —
    # see "Available metrics" in the docs for the full default-on/default-off breakdown.
    metrics:
      postgresql.database.locks:
        enabled: true
      postgresql.deadlocks:
        enabled: true
      postgresql.function.calls:
        enabled: true
      postgresql.query.conflicts:
        enabled: true
      postgresql.sequential_scans:
        enabled: true
      postgresql.temp.io:
        enabled: true
      postgresql.temp_files:
        enabled: true

processors:
  metrics_transform:
    transforms:
      - include: system.cpu.utilization
        action: update
        operations:
          - action: aggregate_labels
            label_set: [state]
            aggregation_type: mean
      - include: system.paging.operations
        action: update
        operations:
          - action: aggregate_labels
            label_set: [direction]
            aggregation_type: sum

  filter/exclude_cpu_utilization:
    metrics:
      datapoint:
        - 'metric.name == "system.cpu.utilization" and attributes["state"] == "interrupt"'
        - 'metric.name == "system.cpu.utilization" and attributes["state"] == "nice"'
        - 'metric.name == "system.cpu.utilization" and attributes["state"] == "softirq"'

  filter/exclude_memory_utilization:
    metrics:
      datapoint:
        - 'metric.name == "system.memory.utilization" and attributes["state"] == "slab_unreclaimable"'
        - 'metric.name == "system.memory.utilization" and attributes["state"] == "inactive"'
        - 'metric.name == "system.memory.utilization" and attributes["state"] == "cached"'
        - 'metric.name == "system.memory.utilization" and attributes["state"] == "buffered"'
        - 'metric.name == "system.memory.utilization" and attributes["state"] == "slab_reclaimable"'

  filter/exclude_memory_usage:
    metrics:
      datapoint:
        - 'metric.name == "system.memory.usage" and attributes["state"] == "slab_unreclaimable"'
        - 'metric.name == "system.memory.usage" and attributes["state"] == "inactive"'

  filter/exclude_filesystem_utilization:
    metrics:
      datapoint:
        - 'metric.name == "system.filesystem.utilization" and attributes["type"] == "squashfs"'

  filter/exclude_filesystem_usage:
    metrics:
      datapoint:
        - 'metric.name == "system.filesystem.usage" and attributes["type"] == "squashfs"'
        - 'metric.name == "system.filesystem.usage" and attributes["state"] == "reserved"'

  filter/exclude_filesystem_inodes_usage:
    metrics:
      datapoint:
        - 'metric.name == "system.filesystem.inodes.usage" and attributes["type"] == "squashfs"'
        - 'metric.name == "system.filesystem.inodes.usage" and attributes["state"] == "reserved"'

  filter/exclude_system_disk:
    metrics:
      datapoint:
        - 'metric.name == "system.disk.operations" and IsMatch(attributes["device"], "^loop.*") == true'
        - 'metric.name == "system.disk.merged" and IsMatch(attributes["device"], "^loop.*") == true'
        - 'metric.name == "system.disk.io" and IsMatch(attributes["device"], "^loop.*") == true'
        - 'metric.name == "system.disk.io_time" and IsMatch(attributes["device"], "^loop.*") == true'
        - 'metric.name == "system.disk.operation_time" and IsMatch(attributes["device"], "^loop.*") == true'

  filter/exclude_network:
    metrics:
      datapoint:
        - 'IsMatch(metric.name, "^system.network.*") == true and attributes["device"] == "lo"'

  attributes/exclude_system_paging:
    include:
      match_type: strict
      metric_names:
        - system.paging.operations
    actions:
      - key: type
        action: delete

  cumulative_to_delta:

  transform:
    trace_statements:
      - context: span
        statements:
          - truncate_all(span.attributes, 4095)
          - truncate_all(resource.attributes, 4095)
          
  transform/host:
    metric_statements:
      - context: metric
        statements:
          - set(metric.description, "")
          - set(metric.unit, "")

  # Static server.address/server.port instead of deriving them from
  # service.instance.id — with receiver.nrpostgresql.useOTelSemconv enabled,
  # service.instance.id becomes a UUID v5 hash, not a "host:port" string, so
  # a Split(...)-based transform breaks. Applies uniformly to both metrics
  # and logs pipelines since neither depends on that internal format.
  resource/postgresql:
    attributes:
      - key: server.address
        value: "<YOUR_DB_HOST>"
        action: upsert
      - key: server.port
        value: <YOUR_DB_PORT>
        action: upsert

  batch:

  resource_detection:
    detectors: ["system"]
    system:
      hostname_sources: ["os"]
      resource_attributes:
        host.id:
          enabled: true

  resource_detection/cloud:
    detectors: ["gcp", "ec2", "azure"]
    timeout: 2s
    override: true

  resource_detection/env:
    detectors: ["env"]
    timeout: 2s
    override: true

exporters:
  otlp/newrelic:
    endpoint: "<YOUR_NEWRELIC_OTLP_ENDPOINT>"
    headers:
      api-key: "<YOUR_NEWRELIC_LICENSE_KEY>"
    compression: gzip
    retry_on_failure:
      enabled: true
      initial_interval: 5s
      max_interval: 30s
      max_elapsed_time: 300s

service:
  telemetry:
    metrics:
      level: none

  extensions: [health_check]

  pipelines:
    metrics/host:
      receivers: [host_metrics]
      processors:
        - metrics_transform
        - filter/exclude_cpu_utilization
        - filter/exclude_memory_utilization
        - filter/exclude_memory_usage
        - filter/exclude_filesystem_utilization
        - filter/exclude_filesystem_usage
        - filter/exclude_filesystem_inodes_usage
        - filter/exclude_system_disk
        - filter/exclude_network
        - attributes/exclude_system_paging
        - transform/host
        - resource_detection
        - resource_detection/cloud
        - resource_detection/env
        - cumulative_to_delta
        - batch
      exporters: [otlp/newrelic]

    metrics/postgresql:
      receivers: [nrpostgresql]
      processors:
        - resource/postgresql
        - resource_detection
        - resource_detection/cloud
        - resource_detection/env
        - batch
      exporters: [otlp/newrelic]

    logs/postgresql:
      receivers: [nrpostgresql]
      processors:
        - resource/postgresql
        - resource_detection
        - resource_detection/cloud
        - resource_detection/env
        - batch
      exporters: [otlp/newrelic]

    traces:
      receivers: [otlp]
      processors: [transform, resource_detection, resource_detection/cloud, resource_detection/env, batch]
      exporters: [otlp/newrelic]

    metrics:
      receivers: [otlp]
      processors: [resource_detection, resource_detection/cloud, resource_detection/env, batch]
      exporters: [otlp/newrelic]

    logs:
      receivers: [otlp]
      processors: [resource_detection, resource_detection/cloud, resource_detection/env, batch]
      exporters: [otlp/newrelic]

중요

NRDOT Collector를 통한 PostgreSQL 통합은 표준 데이터 수집 가격 정책을 따릅니다. 전체 기능 설정은 표준 설정보다 더 많은 데이터를 수집하므로 전체 청구 금액이 증가할 수 있다는 점에 유의하십시오.

구성 매개변수

다음 표에서는 nrpostgresql 수신자에 대한 주요 설정 초기화에 대해 설명합니다.

매개변수	설명
`<YOUR_RDS_ENDPOINT>`	RDS 인스턴스 엔드포인트 호스트명을 입력하십시오.
`<YOUR_DB_PORT>`	PostgreSQL 데이터베이스 포트를 입력하십시오.
`<YOUR_DB_USERNAME>`	데이터베이스 사용자 이름을 입력하세요.
`<YOUR_DB_PASSWORD>`	데이터베이스 비밀번호를 입력하세요.
`<YOUR_DATABASE_NAME>`	모니터링할 데이터베이스의 이름을 입력합니다.
`<YOUR_NEWRELIC_OTLP_ENDPOINT>`	뉴렐릭 OTLP 엔드포인트를 입력하십시오. 자세한 내용은 뉴렐릭 OTLP 엔드포인트를 참조하십시오.
`<YOUR_NEWRELIC_LICENSE_KEY>`	뉴렐릭 라이선스 키를 입력하십시오.
`collection_interval`	메트릭 스크랩 간격을 입력하십시오. 기본값: `15s`.

팁

당신은 또한 수:

다중 수신기 구성: 하나의 수집기에서 여러 PostgreSQL 인스턴스를 모니터합니다.
PostgreSQL 데이터베이스를 APM과 연결: 애플리케이션 성능을 데이터베이스 작업과 연관시키기 위함입니다. 이를 통해 특정 데이터베이스 워크로드를 생성하는 애플리케이션을 정확히 확인할 수 있습니다.
EXPLAIN 계획 권한: 모니터링 사용자에게 쓰기 권한을 부여하지 않고 잠금 또는 쓰기 명령문에 대한 쿼리 계획을 수집합니다.
SQL 쿼리 수신기 설정: PostgreSQL 데이터베이스에서 커스텀 지표를 수집합니다.
시크릿 관리 설정: 데이터베이스 자격 증명과 같은 민감한 정보를 안전하게 관리하기 위함입니다. 이는 설정 파일에 민감한 데이터를 하드코딩하는 것을 방지하여 모니터링 설정의 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다.

NRDOT Collector 설정 유효성 검사

새 postgresql-config.yaml 파일을 가리키도록 설정 경로를 업데이트하십시오:
bash
```
$OTELCOL_OPTIONS="/etc/nrdot-collector/postgresql-config.yaml"
```
NRDOT Collector 설정을 검증하여 형식이 올바르고 제대로 작동하는지 확인합니다:
bash
```
$sudo /usr/bin/nrdot-collector validate --config=/etc/nrdot-collector/postgresql-config.yaml
```

NRDOT Collector를 다시 시작하십시오

수집기를 구성한 후 NRDOT Collector 서비스를 다시 시작하여 변경 사항을 적용합니다:

bash

$sudo systemctl restart nrdot-collector

수집기가 제대로 실행되고 있는지 확인하려면 서비스 상태를 확인하십시오:

bash

$sudo systemctl status nrdot-collector

팁

새 설정이 적용되도록 설정을 변경한 후에는 항상 NRDOT Collector를 다시 시작하십시오.

데이터 찾기 및 사용

쿼리 샘플 및 상위 쿼리는 로그 이벤트(event.name = 'db.server.query_sample' / 'db.server.top_query', db.system.name = 'postgresql')로 도착합니다. 메트릭은 postgresql.* 네임스페이스 아래에 도착합니다.

뉴렐릭에서 RDS PostgreSQL 데이터베이스 엔티티를 찾으려면 다음을 수행하십시오:

https://one.newrelic.com > All Capabilities > Databases 으)로 이동합니다.
Entity type 드롭다운 메뉴에서 PostgreSQL instance을(를) 선택한 다음 Apply을(를) 클릭합니다.
엔티티 목록에서 RDS PostgreSQL 데이터베이스를 선택하십시오.

자체 호스팅 환경에서의 계측

뉴렐릭을 사용하여 자체 호스팅 환경에서 PostgreSQL 모니터링을 설정하는 방법을 알아보십시오.

지표 참조

NRDOT Collector가 수집하는 사용 가능한 메트릭에 대해 알아보십시오.

문제 해결, 해결 가이드

PostgreSQL 모니터링의 일반적인 문제를 해결하는 방법을 알아보십시오.

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

AWS RDS PostgreSQL 모니터링을 위한 NRDOT Collector 설치 및 구성

시사

전제 조건

NRDOT Collector 설정

AMD64 아키텍처용

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AWS RDS PostgreSQL 모니터링을 위한 NRDOT Collector 설치 및 구성

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