개요
이 점수표 규칙은 웹 페이지가 너무 느리게 로딩되어 사용자 환경과 비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미치는 경우를 파악합니다. LCP(Largest Contentful Paint)는 페이지의 주요 콘텐츠가 사용자에게 얼마나 빨리 표시되는지를 측정합니다. Google에서는 이를 사용자 만족도와 검색 순위에 중요한 요소로 간주합니다.
이 규칙은 LCP 측정값의 75번째 백분위수가 2.5초를 초과할 때 트리거됩니다. 이는 사용자 환경의 상당 부분이 페이지 로딩 속도를 느리게 한다는 것을 나타냅니다. 이 규칙을 사용하면 성능 문제를 사전에 식별하고, 사용자 기반에 미치는 영향을 이해하고, 페이지 로드 속도를 체계적으로 개선할 수 있습니다.
LCP가 귀사 비즈니스에 중요한 이유
사용자 경험에 미치는 영향:
- LCP가 좋은 페이지(≤2.5초)는 사용자의 참여를 유지하고 이탈률을 줄입니다.
- 콘텐츠 로딩 속도가 느리면 사용자가 좌절하고 세션이 중단됩니다.
- 빠른 LCP는 더 높은 전환율과 사용자 만족도에 기여합니다.
SEO 및 가시성:
- Google은 검색 결과의 순위 요소로 LCP를 사용합니다.
- LCP 점수가 낮으면 유기적 검색 가시성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
- 경쟁 검색을 위해서는 Core Web Vitals 규정 준수가 필수입니다.
성능 측정:
- LCP는 합성 테스트가 아닌 실제 사용자 경험을 나타냅니다.
- 콘텐츠 전달 최적화를 위한 실행 가능한 인사이트 제공
- 프런트엔드 성능 개선을 위한 데이터 센터 결정 지원
규칙 정의
이 점수표 규칙은 브라우저의 75번째 LCP(Largest Contentful Paint) 측정값이 Google의 Core Web Vitals 기준으로 2.5초를 초과하는지 여부를 평가합니다. 한계.
LCP 측정 기준
Google의 공식 LCP 레버값, 예측:
- 좋음: ≤2.5초
- 개선 필요: 2.5～4.0초
- 나쁨: >4.0 초
LCP가 측정하는 것: LCP는 초기 페이지 로드 시 뷰포트에 표시되는 가장 큰 콘텐츠 요소의 로딩 시간을 식별합니다. 이 요소는 일반적으로 다음과 같습니다.
- 이미지(배경 이미지 포함)
- 비디오 포스터 이미지
- 블록 수준 텍스트 요소
- 텍스트 노드를 포함하는 인라인 텍스트 요소
측정 타이밍:
- 사용자가 페이지 탐색을 시작하면 시작됩니다.
- 가장 큰 콘텐츠 요소의 렌더링이 완료되면 종료됩니다.
- 더 큰 요소가 로드되면 동적으로 업데이트됩니다.
- 사용자가 페이지와 상호 작용할 때 측정을 중지합니다.
LCP 최적화 이해
LCP를 개선하려면 페이지의 주요 콘텐츠가 로드되고 렌더링되는 속도를 최적화해야 합니다. 다음 핵심 영역에 집중하세요:
리소스 로딩 최적화
- 중요 리소스 우선 순위 지정: LCP 요소가 페이지 수명 주기 초기에 로드되도록 보장합니다.
- 리소스 힌트: preload, preconnect 및 dns-prefetch를 사용하여 중요 리소스 속도를 높이세요
- 효율적인 리소스 제공: LCP에 기여하는 이미지, 글꼴 및 기타 자산을 최적화합니다.
서버 응답 최적화
- 서버 응답 시간 줄이기: 목표 Time to First Byte (TTFB) 600ms 미만
- 캐싱 전략 구현: CDN 및 브라우저 캐싱을 사용하여 더 빠른 콘텐츠 전송
- 데이터베이스 쿼리 최적화: 동적 콘텐츠의 백앤드 처리 시간 단축
렌더링 최적화
- 렌더링 차단 리소스 제거: 콘텐츠 렌더링을 지연시키는 CSS 및 JavaScript 최소화
- 중요 렌더링 경로 최적화: 접힌 부분 위의 콘텐츠 렌더링을 우선시합니다.
- 레이아웃 이동 감소: LCP 타이밍 정확도를 유지하기 위해 안정적인 렌더링 보장
LCP 성능을 개선하는 방법
LCP 점수가 로딩 성능이 좋지 않음을 나타내는 경우 다음 최적화 단계를 따르세요.
1. LCP 요소를 식별하세요
- 뉴렐릭 브라우저 모니터링을 사용하여 여러 페이지에서 LCP 속도를 저하시키는 요소를 식별하세요.
- 장치 유형, 연결 속도 및 지리적 위치별로 LCP 패턴을 분석합니다.
- LCP 후보로 식별된 요소를 확인하려면 Chrome DevTools를 검토하세요.
- LCP 성능이 가장 낮은 트래픽이 많은 페이지를 우선시하여 즉각적인 주의를 기울입니다.
2. 이미지 및 미디어 최적화
이미지 최적화:
- 대체 기능을 갖춘 최신 이미지 형식(WebP, AVIF)을 사용하세요.
- srcset 및 sizes 속성을 사용하여 반응형 이미지 구현
- 시각적 품질을 희생하지 않고 이미지를 압축합니다.
- 불필요한 크기 조정을 방지하려면 적절한 이미지 크기를 사용하세요.
레이지 로딩 전략:
- LCP 후보가 될 수 있는 위쪽 폴드 이미지의 지연 로딩을 방지하세요.
- 접힌 부분 아래의 콘텐츠에 네이티브 지연 로딩을 사용하세요.
- 사용자 정의 지연 로딩 솔루션을 위한 교차 관찰자 구현
콘텐츠 전달:
- 더 빠른 글로벌 이미지 전송을 위해 CDN을 사용하세요
- 이미지 최적화 서비스(뉴렐릭의 파트너 솔루션과 유사) 구현
- 대용량 이미지의 경우 점진적 JPEG를 고려하세요
- 비디오 포스터 이미지와 썸네일 최적화
3. 서버 및 네트워크 성능 최적화
서버 측 최적화:
- 서버 성능 튜닝을 통해 TTFB(Time to First Byte) 단축
- 여러 수준에서 효율적인 캐싱 전략 구현
- 텍스트 기반 리소스에 압축(gzip, Brotli)을 사용하세요
- 데이터베이스 쿼리 및 API 응답 시간 최적화
네트워크 최적화:
- 향상된 멀티플렉싱을 위해 HTTP/2 또는 HTTP/3를 사용하세요.
- Fetch 우선순위 힌트를 사용하여 리소스 우선순위 지정 구현
- 콘텐츠 로딩을 지연시키는 리디렉션을 최소화하세요
- 중요한 리소스를 호스팅하는 외부 도메인에 대해 사전 연결을 사용하세요.
4. 렌더링 차단 리소스 제거
CSS 최적화:
- 접힌 부분 위의 콘텐츠를 위한 인라인 중요 CSS
- 미디어 쿼리를 사용하여 중요하지 않은 CSS를 비동기적으로 로드합니다.
- CSS 파일을 최소화하고 압축합니다.
- 사용하지 않는 CSS 규칙 제거
JavaScript 최적화:
- 비중요한 JavaScript 실행 연기
- 코드 분할을 사용하여 필요한 스크립트만 로드합니다.
- 적절한 스크립트 로딩 전략(비동기/지연)을 구현합니다.
- 초기 페이지 로드 중 JavaScript 실행 최소화
5. 성능 모델링 구현
사용자 실 모니터링:
- 뉴렐릭 브라우저를 사용하여 LCP 성능을 지속적으로 추적하세요
- LCP 저하에 대한 알림 설정
- 다양한 사용자 세그먼트와 장치에서 LCP를 모니터링합니다.
- LCP와 비즈니스 지표 간의 상관 관계 추적
성능 테스트:
- CI/CD 파이프라인에서 자동화된 성능 테스트 구현
- 신세틱 모델을 사용하여 회귀를 조기에 포착
- 다양한 기기 및 네트워크 조건에서 테스트
- A/B 테스트를 통해 최적화 검증
구현 지침
LCP 모니터링 설정
- Core Web Vitals 컬렉션을 활성화하여 뉴렐릭 브라우저 모니터링 구성
- 주요 페이지와 사용자 세그먼트 전반에 걸쳐 기준 측정을 수립하세요.
- 성능 추세를 추적하고 문제 영역을 식별하기 위해 LCP 대시보드를 설정하세요.
- 사용자 경험 목표에 맞춰 LCP 저하에 대한 알림을 생성합니다 .
실행 가능한 알림 만들기
LCP 성능에 대한 의미 있는 알림을 설정하세요.
- 좋은 노인값, 경계: 75번째 백분위수가 2.5초를 초과하는 경우 공지
- 불쌍한 청년값, 경계: 75번째 백분위수가 4.0초를 초과할 때 중요한 알림
- 추세 모니터링: 주별 상당한 성능 저하에 대한 공지
- 세그먼트별 알림: 모바일, 데스크톱, 지리적 성능을 개별적으로 모니터링
빌딩 최적화 흐름
- 정기적인 성과 검토: LCP 데이터에 대한 월별 평가 일정을 정합니다.
- 우선순위 프레임워크: LCP 점수가 낮은 트래픽이 많은 페이지에 집중
- 테스트 프로토콜: 최적화 변경 사항에 대한 A/B 테스트 구현
- 팀 간 협업: 엔지니어링 에스컬레이션 및 해결을 위한 명확한 프로세스 수립
중요한 고려 사항
맞춤형 평가: 이러한 가이드라인은 견고한 기반을 제공하지만 모든 웹사이트는 고유합니다. LCP 유도, 목표를 설정할 때 특정 사용자 기반, 콘텐츠 유형 및 비즈니스 목표를 고려하세요. 일반적인 사용자 기기, 네트워크 조건, 중요한 사용자 여정을 고려하세요.
전체적인 최적화: LCP는 포괄적인 성능 전략의 일부로 사용하면 가장 효과적입니다. LCP 개선 사항을 다른 Core Web Vitals (CLS 및 INP)와 균형 있게 조정하고 최적화가 다른 사용자 환경 지표에 부정적인 영향을 미치지 않도록 합니다.
지속적인 모니터링: 웹 성능은 동적입니다. 사용자 행동, 콘텐츠 변경 및 외부 의존성/종속성은 시간이 지남에 따라 LCP에 영향을 미칠 수 있습니다. 지속적으로 모니터링을 유지하고 필요에 따라 최적화 전략을 조정할 준비를 하세요.
다음 단계
이 점수표 규칙을 구현한 후:
- 누적 레이아웃 이동(CLS) 및 상호작용 to Next Paint(INP) 규칙 구현을 통해 Core Web Vitals 모니터링을 완료하세요.
- 페이지 로딩에 영향을 미치는 문제를 식별하기 위해 JavaScript 오류 추적을탐색합니다.
- 포괄적인 프런트엔드를 위한 AJAX 성능 예측구현
- 체계적인 디지털 경험 최적화를 위한 경험 구현 로드맵을검토하세요.