OpenTelemetry 데이터를 보내고 UI에서 서비스(엔티티)를 열면 요약 페이지에서 서비스 상태에 대한 개요를 제공합니다. 여기에서 다음을 볼 수 있습니다.
- 서비스에 대한 황금 신호 : 응답 시간, 처리량 및 오류율
- 이 서비스가 의존하는 엔터티는 상태와 함께 관련 엔터티 에 나타납니다. 여기에는 이 서비스와 통신하는 다른 서비스 및 서비스를 호스팅하는 인프라가 포함됩니다.
- 경고 임계값을 위반하면 해당 이벤트가 Activity [활동] 사이드바에 나타납니다.
이 정보를 사용하여 이 서비스에 문제가 있는지 여부와 문제 진단을 시작할 수 있는 위치를 빠르게 결정할 수 있습니다.
OpenTelemetry 데이터가 표시되는 방식(서버 또는 클라이언트?)
요약 페이지는 서비스의 서버 및/또는 메시지 소비자 역할에 대한 골든 신호를 보여줍니다. 다른 페이지에서는 분산 시스템에서 서비스 역할에 대한 다양한 보기를 제공합니다.
- 외부 서비스 는 다른 서비스를 호출하는 클라이언트로서의 서비스 동작과 다른 서비스가 해당 엔드포인트를 호출하는 방법에 대한 분석을 보여줍니다.
- 데이터베이스 는 특히 데이터베이스 클라이언트로서의 서비스 동작을 보여줍니다.
서비스는 추적을 위한 OpenTelemetry 데이터 모델 에서 서버(요청에 응답) 및 클라이언트(요청 작성)가 될 수 있습니다. 마찬가지로 AWS SQS와 같은 메시징 시스템을 사용하는 서비스는 메시지의 생산자 및/또는 소비자가 될 수 있습니다. span.kind 속성은 지정된 추적 범위에서 서비스의 역할을 지정합니다.
측정항목 또는 범위
측정항목이나 범위를 사용하여 황금 신호에 대한 차트를 강화할 수 있습니다.
중요
메트릭을 선택할 때 HTTP 서버에 대해서만 오류율이 표시됩니다. gRPC 또는 기타 프로토콜에 대한 오류율 측정항목은 아직 표시되지 않습니다.
필수 속성
OpenTelemetry 데이터가 요약 페이지에 나타나도록 하려면 OTel 의미 체계 규칙에 따라 다음 속성이 있는지 확인하십시오.
UI 영역 | 기인하다 |
|---|---|
응답 시간 |
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처리량 |
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오류율 |
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인스턴스 창 |
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분산 추적 통찰력
Distributed tracing insights [분산 추적 인사이트] 차트를 사용하여 서비스 다운스트림 또는 업스트림 엔터티가 서비스의 응답 시간, 오류율 또는 처리량을 증가시킬 수 있는지 알아볼 수 있습니다.·
예를 들어 외부 호출 응답 시간과 관련된 서비스 응답 시간의 급증을 조사한다고 가정해 보겠습니다. 분산 추적이 해당 시점에 서비스의 대기 시간을 크게 증가시키는 다운스트림 엔터티를 기록한 경우 해당 엔터티와 해당 엔터티의 성능 변화가 목록에 표시됩니다. 이 성능 동작이 기록된 분산 추적의 예를 보려면 View trace [추적 보기] 버튼을 클릭하세요.
분산 추적 데이터에 대해 자세히 알아보려면 관련 추적 엔터티 신호를 참조하세요.
다른 UI 페이지의 OpenTelemetry에 대해 알아보려면 UI의 OpenTelemetry 데이터 개요를 참조하세요.