Python 에이전트를 사용하면 다른 뉴렐릭 데이터의 컨텍스트에서 앱 로그를 볼 수 있는 logs in context(를) 얻을 수 있습니다. 이 기능에 대한 일반 정보는 컨텍스트의 APM 로그를 참조하세요.
팁
많은 Python 로그가 있습니까? 최적화 및 관리 방법에 대한 자습서를확인하십시오.
컨텍스트 옵션의 자동 로그
컨텍스트에서 APM 로그를 구성하여 앱의 로그를 보내고 메타데이터를 자동으로 New Relic에 연결하도록 구성하는 세 가지 옵션이 있습니다.
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데이터 보호
로그에는 HIPAA 또는 기타 규정 준수 프로토콜로 보호되는 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. 기본적으로 신용 카드 또는 사회 보장 번호와 같은 항목에 대해 표시되는 번호 패턴을 난독화하지만 추가 정보를 해시하거나 마스킹해야 할 수도 있습니다.
자세한 내용은 난독화 표현식 및 규칙 에 대한 설명서를 참조하세요. New Relic UI를 사용하거나 GraphQL API인 NerdGraph를 사용하여 로그 데이터를 해시하거나 마스킹할 수 있습니다.
다음은 뭐지?
컨텍스트에 맞게 로그를 설정한 후 로깅 데이터를 최대한 활용하세요.