버킷을 사용하여 데이터 분류

NRQL을사용하면 buckets 함수를사용하여 쿼리 결과를 특정 범위를 포함하는 버킷으로 분할할 수 있습니다.

FACET buckets() 함수를 사용하여 히스토그램 또는 빈도 분포 생성과 같이 지정된 범위를 기반으로 데이터를 버킷으로 그룹화하고 분류할 수 있습니다. count() 또는 sum() 와 같은 집계 함수와 함께 사용하여 다양한 범위의 데이터 분포를 분석합니다.

다음은 몇 가지 사용 사례입니다.

• 응답 시간 분석: FACET buckets() 사용하여 응답 시간을 범위(예: 0-100ms, 100-200ms, 200-300ms)로 그룹화하고 각 범위 내에서 개수 또는 평균 '시간을 계산할 수 있습니다. 이를 통해 응답 시간 분포를 이해하고 성능 문제를 식별할 수 있습니다.
• 요청 크기 검사: 요청 크기에 FACET buckets() 을 사용하면 요청 크기를 다양한 버킷(예: 0-1KB, 1-5KB, 5-10KB)으로 분류하고 각 버킷에 속하는 요청 빈도를 분석할 수 있습니다. 이는 패턴을 식별하고 리소스 할당을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 오류율 모니터링: 오류 코드 또는 오류율에 FACET buckets() 사용하여 특정 범위로 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어 다양한 HTTP 오류 코드(예: 400, 500 등) 또는 오류율 범위(예: 0-1% 또는 1-5%)에 대한 버킷을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 오류 분포를 추적하고 주의가 필요한 영역을 식별할 수 있습니다.
• 사용자 참여 추적: 세션 시간, 페이지 조회수 등 사용자 참여와 관련된 지표가 있는 경우 FACET buckets() 를 사용하여 이를 시간 간격으로 그룹화할 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 다양한 시간 범위에 걸쳐 애플리케이션이나 웹사이트에 어떻게 참여하는지 분석할 수 있습니다.

버킷 NRQL 쿼리 생성

버킷화된 결과를 반환하려면 NRQL 쿼리에 FACET buckets() 절을 사용하세요. 버킷 쿼리의 구조는 다음과 같습니다.

SELECT FUNCTION(ATTRIBUTE) 
FROM DATA_TYPE 
FACET buckets(ATTRIBUTE, CEILING_VALUE, NUMBER_OF_BUCKETS)

New Relic 데이터베이스에 숫자 값으로 저장된 모든 속성과 함께 버킷화된 NRQL 쿼리를 사용할 수 있습니다.

버킷 쿼리 예시

버킷 쿼리를 구성하려면 다음 안내를 따르세요.

1. 속성에 대한 SELECT 문으로 NRQL 문을 만듭니다. 예: SELECT average(duration) .
2. buckets() 에 패싯을 적용하는 FACET 절을 추가합니다. 예를 들면 buckets(duration, 40, 10) 입니다. SELECT 문에 있는 속성과 다른 속성을 버킷할 수도 있습니다. 예를 들어 데이터베이스 호출의 평균 기간을 표시하려면 다음과 같습니다. buckets(databaseCallCount, 40, 10).

다음 쿼리는 10개 버킷에 걸쳐 특정 페이지 경로의 평균 지속 시간을 계산하며 상한은 40입니다. 상한인 40을 초과하는 모든 값은 마지막 버킷인 >=36.0 에 그룹화됩니다.

SELECT average(duration) FROM PageView WHERE pageUrl LIKE 'http://webportal.telco%' SINCE 1 week ago FACET buckets(duration, 40, 10)

이 쿼리는 다음 결과를 반환합니다.