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벨레로 통합

Velero 는 Kubernetes 클러스터의 리소스를 안전하게 백업 및 복원하고, 재해 복구를 수행하고, 리소스 및 영구 볼륨을 다른 Kubernetes 클러스터로 마이그레이션하기 위한 오픈 소스 도구입니다.

New Relic을 사용하여 k8s 클러스터에 대한 Velero 백업 작업의 성공과 성능을 이해하십시오. New Relic을 사용하면 다음을 모니터링할 수 있습니다.

  • 인스턴스별 백업 상태
  • 인스턴스별 백업 기간 및 크기
  • 인스턴스별 복원 상태

통합 활성화

통합을 활성화하려면 다음 단계를 따르십시오.

  1. Prometheus에 대한 Velero 설명서를 따라 Velero 지표 끝점을 찾으십시오.

  2. Prometheus 모니터링을 설정합니다. Prometheus 메트릭은 New Relic과 통합되어야 하며 Prometheus Agent 또는 Remote Write 통합을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Prometheus 메트릭을 보내는 방법을 참조하세요.

    중요

    Prometheus 에이전트는 기본적으로 일련의 통합 에서 메트릭만 스크랩합니다.

    이 경우 velero 문자열을 포함하는 app.kubernetes.io/name , app.newrelic.io/name , k8s-app 레이블 중 하나로 포드 또는 엔드포인트를 식별해야 합니다.

  3. 다음 쿼리를 사용하여 메트릭이 예상대로 수집되고 있는지 확인합니다.

    FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'velero_%' FACET metricName LIMIT MAX
  4. 내장된 기능에 액세스하려면 Velero 빠른 시작을 설치하십시오. 경고.

    가져온 후에는 자산을 편집하거나 복제하여 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

메트릭 찾기 및 사용

Prometheus 메트릭은 차원 메트릭으로 저장됩니다. NRQL을 사용하여 쿼리 하거나 데이터 탐색기를 사용하여 사용 가능한 메트릭, 패싯을 찾아보고 관련 차원별로 필터링할 수 있습니다.

다음 NRQL 쿼리를 사용하여 New Relic에서 수집되는 메트릭을 이해하십시오.

  • 고유한 측정항목 이름 나열:

    FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE metricName LIKE 'velero_%' LIMIT MAX
  • 메트릭 업데이트 수 계산:

    FROM Metric SELECT datapointcount() WHERE metricName LIKE 'velero_%' LIMIT MAX
  • 데이터 수집 추정(일일 수집, 바이트 단위):

    FROM Metric SELECT bytecountestimate() WHERE metricName LIKE 'velero_%' SINCE 1 day ago

문제점 해결

  • 이 명령을 사용하여 Velero Prometheus 엔드포인트가 Velero로 구성된 모든 k8s 노드에서 지표를 내보내고 있는지 확인하십시오.

    curl <Velero-Pod-IP>:8085/metrics
  • Velero 설명서 의 문제 해결 팁에 따라 메트릭이 클러스터에서 예상대로 구성되었는지 확인하십시오.

  • Prometheus 통합에 대한 특정 문제 해결 지침을 확인할 수도 있습니다.

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